(주)스타버스랩 - 헬스케어 AI R&D 엔지니어

1. 대규모 언어 모델(LLM) 파인튜닝 및 최적화 - 한국어  특화 모델 개발 (LoRA/QLoRA, PEFT 활용) 

2. 멀티모달 융합 파이프라인 구축 - 음성(Prosody/MFCC), 텍스트, 안면 데이터를 결합한 Late Fusion Stacking

    Ensemble 모델링 및 고도화 

3. 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라 운용 - 학습 환경 구축 및 DeepSpeed/Flash Attention 2를 활용한 추론 최적화 

4. 건강 빅데이터 분석 - 대규모 데이터와 AI 모델 간의 연동 API 및 데이터 파이프라인 설계

• 경력 무관 (신입 지원 가능)

• 대학교졸업(4년)이상

- 컴퓨터 공학, 인공지능, 데이터 사이언스 등 관련 분야 학사 이상 또는 이에 준하는 역량 보유자

- PyTorch, TensorFlow 등을 활용한 Deep Learning 모델 구현 및 트러블 슈팅 경험

- Hugging Face Transformers, LangChain 등 LLM 관련 생태계 및 라이브러리 능숙자 

- sLLM(Small LLM) 또는 70B급 이상 대형 모델의 Fine-tuning(Instruction Tuning) 경험자 우대 

- Multi-GPU 환경(DeepSpeed, ZeRO 등)에서의 분산 학습 및 메모리 최적화 경험 

- Audio(Librosa/openSMILE) 또는 Vision(OpenCV/MediaPipe) 기반의 감정/행동 분석 프로젝트 경험 

- 헬스케어 도메인 데이터 처리 및 비식별화 경험

- Linux 환경에서의 개발 및 Docker/Container 기반 배포 경험

- 커뮤니케이션 능력