자율주행 AI모델 평가·릴리즈 개발 (경력)

사용 기술

Python PyTorch TensorFlow NumPy Pandas C++

주요업무

· 자율주행 AI 모델의 성능평가 체계 설계 및 자동화 시스템 개발
· 다양한 주행 시나리오 기반 정량/정성 평가 지표 설계 및 모델 검증 로직 개발
· 시뮬레이션 기반 모델 평가 환경 개발 및 고도화
· 모델 최적화(TensorRT, ONNX Runtime 등) 및 엣지 디바이스 대상 성능 튜닝
· 릴리즈 버전 관리, 아티팩트 관리, 배포 정책 등 모델 릴리즈 프로세스 운영
· 계측로그 및 평가 결과 기반 모델 개선 방향 도출
· 모델 개발팀과 협업해 모델 성능 변동 원인 분석 및 품질 기준 정의
· 실차/시뮬레이션/리플레이 기반 모델 검증 자동화 파이프라인 구축
· 안전 요건(SOTIF, Functional Safety)을 고려한 평가 및 검증 프로세스 설계
· 모델 배포 전후 단계의 빌드·테스트 자동화 환경 마련
· 외부/내부 파트너 조직과의 릴리즈 기준 협의 및 검증 프로세스 정립

자격요건

· Python 기반 모델 평가 또는 ML 파이프라인 개발 경험
· AI/ML 모델의 성능 분석 및 지표 설계 경험
· 자율주행 perception/prediction/planning 중 한 영역 이상의 이해
· 시뮬레이션 평가 도구 또는 주행 시나리오 기반 검증 경험
· TensorRT, ONNX Runtime, PyTorch 등 모델 런타임 처리에 대한 이해
· Linux 기반 개발 환경 및 Git 협업 경험
· 성능 최적화, 병렬 처리, 데이터 파이프라인 구축 경험

우대사항

· 자율주행 실차 또는 시뮬레이터(Carla, LGSVL, AVSimulation 등) 기반 테스트 경험
· 모델 경량화, 런타임 최적화, 멀티스레드/멀티프로세스 기반 고성능 시스템 개발 경험
· 모델 평가 자동화 시스템 개발 경험(CI/CD, Regression Test 등)
· 대규모 ML 학습/평가 파이프라인 구축 경험
· SOTIF, ISO 26262 등 안전규격 기반 검증 업무 경험
·  데이터 리플레이 엔진 또는 로그 기반 모델 검증 로직 개발 경험
·  MLOps 또는 모델 배포 관련 경험

마감일 및 근무지

• 마감일 : 2026년 01월 08일
• 근무지
- 경기 안양시 동안구 시민대로327번길 28, 5,6층

서류전형 - 기술면접전형 - 기술과제 전형 (필요시) - 처우협의 - 최종합격