자율주행 AI데이터 품질·표준 개발 (신입)

사용 기술

Python PySpark AWS GCP AZURE Azure Blob Storage DVC Git NoSql SQL

주요업무

· 자율주행 AI 학습·평가용 대규모 데이터셋의 품질 검증 체계 설계
· 라벨 품질 검증, 이상치 탐지, 누락/오표기 검출 등 데이터 품질 향상 알고리즘 개발
· 학습데이터 획득·큐레이션·전처리 과정의 표준 프로세스 및 운영 정책 수립
· 모델 학습/평가 파이프라인과 연동되는 데이터 파이프라인 소프트웨어 개발
· 데이터 포맷, 스키마, 메타데이터 등의 표준화 정책 수립 및 유지관리
· 데이터 확보/가공을 담당하는 외부 또는 타 조직(DI센터)과의 품질 기준 합의 및 공동 개발
· AI 모델 개발실과 협업해 학습 데이터 결함 분석 및 개선 방향 도출
· 자율주행 SAE 레벨, 시나리오 기반 데이터 수집 정책 등 데이터 활용 전략 기획
· 데이터 이상 신호 자동 감지, 버전관리, 품질 리포트 생성 등 운영 자동화 로직 개발

자격요건

· Python 기반 데이터 처리/분석 경험
· 대규모 이미지·라이다·멀티센서 데이터 처리 또는 ML 데이터셋 구축 경험
· 데이터 품질 관리 또는 데이터 검증 로직 구현 경험
· Git 기반 협업 및 CI/CD 환경 개발 경험
· SQL 또는 NoSQL 기반 메타데이터 관리 기술 이해
· 문제 상황을 논리적으로 분석하고 타 조직과의 조율을 이끌 수 있는 협업 역량

우대사항

· 자율주행, 로보틱스, 컴퓨터비전 기반 데이터셋 구축 경험
· Annotation pipeline, Data curation tool, Label QA 시스템 개발 경험
· 데이터 검증 자동화를 위한 ML/DL 기반 anomaly detection 경험
· 분산 데이터 처리(PySpark, Ray, Dask 등) 경험
· 데이터 플랫폼/데이터 엔지니어링 경험
· JSON/Avro/Parquet 등 포맷 설계 경험
· AWS S3, GCP, Azure 등 클라우드 기반 데이터 관리 경험
· MLOps, ML lifecycle 관리 경험

마감일 및 근무지

• 마감일 : 2026년 01월 08일
• 근무지
- 경기 안양시 동안구 시민대로327번길 28, 5,6층

서류전형 - 기술면접전형 - 기술과제 전형 (필요시) - 처우협의 - 최종합격