수요예측 AI플랫폼 MLOps 엔지니어

1) 머신러닝 플랫폼 설계 및 운영

-실험 추적·모델 레지스트리(MLflow), 아티팩트/데이터 버저닝(DVC/MinIO/S3), 데이터 카탈로그(DataHub 등) 구축

-환경 스냅샷(Docker/Conda), Seed/Artifact/Dependency 고정

2) 서빙 인프라

-Batch/Online 추론 파이프라인 설계(Airflow/Nifi + PostgreSQL or Airflow/Nifi + FastAPI)

-GPU 스케줄링(Kubernetes + NVIDIA, MIG/멀티 GPU, AMP), 캐시/샤딩/Autoscaling 정책

3) CI/CD & 배포 자동화

-Git 기반 브랜치 전략, 테스트(PyTest)·정적 분석(ruff/mypy)·컨테이너 이미지 빌드

-모델/피처 파이프라인용 CI, Blue-Green/Canary 배포 및 롤백 전략 수립

4) 모니터링·관측성(Observability) 

-시스템: Prometheus/Grafana/ELK, 지연·처리량·에러율·코스트 메트릭

-모델: 데이터/개념 드리프트, 예측 분포·Coverage·WAPE/sMAPE/MASE 추적, 경보 및 자동 재학습 트리거 

5) 데이터 품질·거버넌스

-온프레미스/폐쇄망 보안 운영(네트워크 세그먼트, 스토리지 접근제어)

• 경력 3년 이상 ~ 8년 이하

• 대학졸업(2,3년)이상