[코스닥 상장] Machine-Learning 개발자를 모집니다

[경력 10년 내외  주요역할]

• 아키텍처 설계 및 기술 리딩

    - 대규모 스트리밍 데이터(수십만~수백만 TPS)를 처리하는 실시간 위협 탐지 아키텍처 설계

    - ML/LLM 기반 위협 탐지 프레임워크의 엔드-투-엔드  (데이터 수집 → 모델 개발 → 배포 → 모니터링) 로드맵  기획 및 실행

• AI 기반 위협 탐지 모델 개발

    - 이상탐지, 행위분석, 공격 패턴 분류 모델 설계 및 최적화

    - Windows/Linux/Unix 이벤트 기반 위협 탐지 전략 수립

• LLM 활용 자동화

    - 위협 탐지 결과 요약, 플레이북 자동 생성, MITRE ATT&CK 매핑 자동화

    - 시나리오 기반 공격 시뮬레이션 및 자동 검증 파이프라인  개발

• 대규모 데이터 파이프라인 구축

    - Kafka/Spark/Flink 기반 스트리밍 파이프라인 설계 및 최적화

[경력 2~3년 주요역할]

• AI 기술을 활용한 위협 탐지 모델 개발

    - 대규모 트래픽(엔드포인트/시스템 이벤트)을 대상으로 한 이상행위 탐지 모델 설계·개발

    - LLM을 이용한 침해행위 요약·분류·Playbook 생성 및 자동 시나리오(공격/탐지) 생성 파이프라인 개발

    - 실시간 데이터 파이프라인 구축 및 운영

    - Windows, Linux, Unix 이벤트를 기반으로 한 이상 징후 탐지 및 대응 전략 수립

    - 위협 인텔리전스 데이터를 수집, 정제, 분석하여 모델 학습에 활용

    - 위협 탐지 시스템의 성능 최적화 및 유지 관리

    - 이상탐지, 악성 이벤트 분류 모델 성능 개선

[경력 10년 내외  주요역할]

• 보안, AI, 빅데이터 영역에서 아키텍처 설계 및 리딩 경험

• ML/딥러닝 기반 이상탐지/분류 모델 연구·개발 경험

• 대규모 데이터 처리 및 실시간 스트리밍 파이프라인 경험(Kafka, Spark, Flink 등)

• Python, SQL 등 데이터 분석 및 시스템 구현 능력

• Docker/Kubernetes 기반 모델 서빙 및 운영 경험

• 뛰어난 문제 해결 능력 및 리더십, 협업 능력

[경력 2~3년 주요역할]

• 컴퓨터 공학, 전산학, 정보보안 또는 관련 분야의 학사 학위 이상

• ML/딥러닝 모델 개발(이상탐지·시계열·분류 모델) 경험

• 대규모 데이터 처리·분석 경험 (Python, Pandas, NumPy, SQL)

• 스트리밍 파이프라인 경험 (Kafka) 또는 배치 파이프라인 경험

• 모델 서빙·배포 경험 (Docker, Kubernetes 등)

• 문제해결 능력과 팀원들과 협업을 위한 소통 능력

• 최신 기술 트렌드 파악을 위한 기본적인 리서치 능력

- 경력 : 면접전형 합격자에 한 해 Reference Call이 진행될 수 있습니다

- 수습(시용)기간 2개월 있습니다.

•근무지 : 모니터랩  연구소
•급여 : 경력 별 협의
•근무시간 : 주 5일 (월~금) 08:00 ~ 17:00 (업무에 따라 추후 변경될 수 있음)