AI 엔지니어 (Vision/LLM/RAG)

사용 기술

Docker PyTorch

주요업무

• 최신 Vision/LLM/RAG 연구 동향 파악 후 Custom Backbone/Head 및 Retrieval 파이프라인 설계·검증(PoC)
• 이미지·자연어 등 비정형 대규모 데이터의 전처리 및 Vector Embedding·Indexing·Reranking을 포함한 RAG 파이프라인과 딥러닝 모델 아키텍처 구축
• 모델 개발 과정에서 발생하는 성능 이슈를 분석·디버깅하고, 지표 기반 알고리즘·하이퍼파라미터 개선
• 제품 연동을 위한 모듈형 API 및 Demo 제공, 고객사 요구사항 반영 기능 고도화

자격요건

• AI(Vision/LLM/RAG) 분야 실무 경험 3년 이상이신 분 (모델 연구·개발·배포 등)
• 자료구조·알고리즘·선형대수·통계 등 컴퓨터공학 기초에 대한 탄탄한 이해
• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 및 모델 구현·디버깅 능력
• Vision AI 모델 혹은 RAG(Vector DB, Embedding, Reranking)를 활용한 대규모 데이터 기반 모델링 경험자

우대사항

• 논문·특허 성과 혹은 오픈소스 기여 경험자
• Latency·메모리 최적화를 위한 ONNX·TensorRT·Quantization·vllm 적용 경험자
• Vector DB(Faiss, Milvus, Weaviate 등) 기반 RAG 시스템 구축 경험자
• 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 Inference Optimization 경험자
• Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 프로세스 관리 능력

마감일 및 근무지

• 마감일 : 2025년 10월 30일
• 근무지
- 서울 서초구 강남대로89길 30

[전형절차]
• 서류전형 - 1차 면접(직무 적합성) - 2차 면접(조직 적합성) - 처우협의 및 입사일 조정