AI 시스템 엔지니어 채용

사용 기술

SQL PostgreSQL Python Azure DevOps REST API gRPC AI/인공지능 Kubernetes GCP AZURE

주요업무

• AI 모델 서비스 및 인프라 구축
• AI 백엔드 시스템 개발 및 운영
• 클라우드 및 엣지 AI 시스템 구축
• AI 모델 운영 자동화 (MLOps)
• 파이프라인 개발, 최적화 및 운영
• 모델 serving을 위한 변환 및 최적화, 지속적인 성능 개선
• 학습데이터 구축

자격요건

• 학력 : 무관
• 경력 : 경력 2년 ~ 7년
• 리눅스 개발 환경과 Git, Docker 등 기본적인 개발 도구 사용 경험 보유자
• 3년 이상의 백엔드 서버 개발(Python, Node.js, Java, Go 등) 경험 보유자
• AI 모델 서빙을 위한 고성능 API 및 서버 개발 경험 보유자
• RESTful API 및 gRPC 인터페이스 설계 및 개발 경험 보유자
• 대량의 AI 데이터 처리를 위한 DBMS 설계 및 최적화 경험 보유자 (DBMS : 2종 이상 경험) 
• 클라우드 기반 AI 시스템 운영 경험 보유자 (AWS, GCP, Azure) 
• Docker, Kubernetes를 활용한 컨테이너 환경 운영 경험 보유자
• AI 추론 서버(TensorFlow Serving, Triton Inference Server, ONNX Runtime) 활용 능력 보유자

우대사항

• 공학계열, 자연과학계열 전공자
• 데이터 쿼리(SQL, 저장프로시저) 역량을 보유자
• MLOps 및 AI DevOps 경험자 (AI 모델 배포 자동화 및 관리)
• Kafka, RabbitMQ, Redis Pub/Sub 등의 메시징 시스템 경험자
• AI 모델 최적화 및 실시간 로드 밸런싱 경험자
• AI와 외부 API 시스템을 연동한 대규모 트래픽 처리 경험자
• AI Edge Computing 환경에서 AI 모델 배포 경험자
• 분산 시스템 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경 구축 경험자
• CI/CD 및 DevOps 환경 구축 경험자

마감일 및 근무지

• 마감일 : 2025년 10월 18일
• 근무지
- 서울 강남구 논현로26길 21, 3층

[전형절차]
서류전형 - 면접전형 - 최종합격

[제출서류]
이력서, 자기소개서

[유의사항]
입사지원서 및 제출서류에 허위사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.