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[AI교육솔루션] AI Researcher(SOTA/RAG/LLM/Langchain)

D-11

핵심 정보

경력
경력 1년 ↑
학력
석사졸업 이상(예정자 가능)
근무형태
정규직 수습기간 3개월
우대사항
급여
면접 후 결정
근무요일
주 5일(월~금)
근무지역
서울 강남구
최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다.

상세요강






┃회사소개


■ AI수학교육솔루션기업
- 해당 기업의 요청에 따라 비공개 채용으로하며, 적합한 지원자에 한해 기업명 안내드리도록 하겠습니다.



┃모집분야


[ 포지션명 ] AI Researcher

[ 소 개 ]
- 수학 교육용 AI에 필요한 데이터 온톨로지화
- 온톨로지를 활용한 Agentic AI 파이프라인 구현
- 최신 AI기술 트렌드(Multimodal, 교육용 AI)를 연구분석 및 솔루션 개발

[ 주요업무 ]
1. Ontology 체계 설계
- 개념 분류 및 구조화 : 수학 교육에 필요한 주요 개념 분류 및 구조화
- 관계성 파악 및 Ontology 체계화 : 개념 간의 관계성을 분석하고 다양한 타입의 Edge로 연결하여, GraphDB를 활용한 데이터베이스의 Ontology화

2. AI 시스템 개발
- AI 파이프라인 설계: RAG(Retrieval-Augmented Generation), LangChain, LangGraph 등을 활용한 AI Tutor 파이프라인 설계
- DB 접목 및 시스템 개발: Ontology화된 DB와 AI 파이프라인을 통합하여, 실제 교육 상황에서 학생의 질문에 적절하게 대응할 수 있는 AI 대화 시스템 개발
- 시스템 최적화: 개발된 AI 대화 시스템의 성능 최적화 및 유지 보수

3. 최신 AI 기술 연구 및 분석
- 최신 AI 기술 트렌드를 지속적으로 조사하고, 각 기술의 원리와 가능성 평가
- 사용자 경험, 인터페이스, 성능 관점에서 기술의 적용 가능성 검토

4. AI 기술 전략 개발 및 구현
- 제품 목표 및 요구 사항을 이해하고, 이를 바탕으로 AI 기술 적용 방안 모색
- 연구 결과를 바탕으로 AI 기술을 활용한 새로운 기능 및 개선 사항을 제안하고, 프로젝트 계획 및 실행

[ 기본업무 ]
- AI 및 머신러닝 알고리즘 연구 및 개발
- 데이터 수집 및 분석을 통한 모델 개선
- 데이터 가공, 전처리 및 아키텍처 수정을 통한 모델 성능 최적화
- RAG, LangChain, LangGraph와 같은 최신 Agentic AI (AI Flow Engineering) 기술 및 트렌드 분석
- Prompt Engineering 및 LLM 학습을 통한 교육용 솔루션 모듈 연구 및 개발
- Reasoning AI 분야의 기술 및 트렌드 분석
- Multimodal AI 기술 및 트렌드 분석
- AI 성능 향상을 위한 데이터 확보 파이프라인 설계 및 구축



┃자격사항


1. 학력: 석사 이상
2. 경력: 신입 또는 졸업 이후 경력 2년 이상
- 신입: AI 관련 학과 전공자 必
- 경력: AI 및 딥러닝 경력자 必, 경력이 많은 경우 팀장으로도 채용가능
- 공통: Python 활용 가능자 必
- 최신 AI 분야의 논문(SOTA) 및 연구 동향을 파악하고, 이를 직접 구현하실 수 있으신 분
- RAG, Langchain, LangGraph와 같은 Agentic AI (AI Flow Engineering) 분야 연구 경험이 있으신 분
- Multi-Modal AI 기능 구현 프로젝트 진행 경험이 있으신 분
- 데이터 가공 및 DB설계 경험이 있는 분
- Pytorch, Tensorflow 등으로 대표되는 ML Framework 중 1개 이상에 대한 높은 숙련도가 있으신 분
- 새로운 것을 두려워하지 않고, 지속적인 성장을 원하시는 분
3. 우대사항
- Multimodal LLM 관련 전공자
- Agentic AI 관련 전공자
- GraphDB 관련 전공자
- 온톨로지 기반 데이터 모델링 경험 및 RDF, OWL, SPARQL, GraphDB, Neo4j 사용 경험이 있으신 분
- Reasoning AI 관련 전공자
- AI 관련 주요 학회 또는 저널에 게재된 논문에 주요 저자로 참여하신 경험이 있으신 분
- AI 프로젝트를 주도적으로 리딩해본 경험이 있는 분
- 수학 혹은 수학교육 관련 학과 전공자
- 수학 과목 과외 및 강의 경험자
- 온/오프라인 학습 서비스의 사용자 경험(튜터 / 학생 무관)이 있으신 분



┃근무조건


- 급여조건 : 업계 최고 수준으로 협의예정(적합한 후보자에 한해 별도안내) [세전/퇴직금별도]
- 근무위치 : 서울 강남구 (※ 실제 주소지는 적합한 서류지원자에 한해 이메일로 추가제공)
- 근무시간 : 평일 주5일 (월-금)
- 복리후생 : ■ AI수학교육솔루션기업 회사내규(Confidential)
- 기타사항 : ■ AI수학교육솔루션기업 회사내규에 따라 월급여에 포괄임금 적용
- 채용형태 : ■ AI수학교육솔루션기업 정규직 (수습기간 3개월)
* 헤드헌팅사는 구직자에게 채용수수료를 청구하지 않습니다.



┃복리후생


※ 복리후생은 적합한 서류지원자에 한해 이메일로 추가제공
※ 복리후생은 회사상황에 따라 변경될 수 있습니다.



┃지원방법


① [온라인 즉시지원] 채용사이트 이력서로 적합성 확인

② [이메일 접수] 적합한 후보자는 이력서상 연락처로 기업정보(연봉 가이드 포함) 발송 후 문자 알림 드립니다.

※ 온라인 이력서가 없는 경우 이메일로 자유 양식의 개인 이력서와 채용공고 링크를 함께 보내주세요.



┃문의처


- 담당자 : 헤드헌팅사업부 권수현 과장
- 메일문의 : shkwon@kistemp.co.kr
※ 본 메일은 사내 도메인으로 외부조직, 다른 도메인에서는 수신확인을 하실 수 없습니다.


* 상기 급여 및 기타 복리후생부분은 회사사유에 의해 변경될 수 있습니다.
* 이력서 허위기재 시 입사가 취소 될 수 있습니다.
* 잡사이트를 통한 자발적 지원자의 경우, 적합자에 한하여 개별 채용&조건 안내를 드리고 있습니다.
* 제출한 채용관련 서류는 채용 여부가 확정된 이후 14일 안에 요청시 반환 또는 폐기해드립니다.
* 당사는 채용합격 이전에 “계좌번호, 주민등록등본” 제출을 요청하지 않습니다.
* 써치펌을 사칭한 보이스피싱에 유의 부탁 드립니다.




┃채용 서류 반환에 관한 고지


· 서류전형 합격자 발표 및 면접전형은 입사지원시 기입한 연락처로 개별통보(문자 또는 유선)하며, 전형방법 및 일정은 업체의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
· 또한, 응시분야에 적격자가 없는 경우 채용하지 않을 수 있습니다.

· 모든 채용절차는 취업규칙, 근로기준법 및 관련법규에 따라 진행되고 있으며, 채용절차의 공정화에 관한 법률 제 11조 및 개인정보보호법 제 21조에 따라 채용서류의 반환 및 개인정보가 불필요하게 되었을 때는 지체없이 파기합니다.

* 채용 서류 반환에 관한 고지
· 이 고지는 '채용절차의 공정화에 관한 법률' 제 11조 제5항에 따른 것으로, 최종합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기 제출한 채용서류를 반환 받을 수 있습니다.
· 채용에 응시한 지원자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는
최종합격 발표일로부터 180일 이내에 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 지원자가 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실될 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
· 채용서류 반환 청구를 하려는 지원자는 인사팀에 문의주시면 법적 기준에 따라 절차를 안내 드립니다.
· 지원자의 반환 청구에 대비하여 최종합격 발표일로부터 180일까지 채용 서류를 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 '개인정보보호법'에 따라 지체없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.

* 개인정보 보호 및 활용 동의
· 본 채용건에 기재한 개인정보는 입사시 인사업무(입사지원, 계약 및 입사처리)외에 다른 용도로 사용되지 않으며, 지원하신 이력서는 채용 추천을 위해 내부 데이터베이스에 저장됩니다. 채용추천 비동의시, 인재채용팀으로 연락부탁드립니다.
· 본 채용건에 입사지원서 제출시 당사의 상시 채용 전형 과정에서의 개인정보 활용에 동의한 것으로 간주됩니다.

본 기업은 구직자의 소중한 개인정보를 안전하게 보호하고 지키기 위해 노력하는 기업입니다.
구직자도 함께 본인의 개인정보를 안전하게 보호하기 위해 노력해야 합니다.

근무지위치

(06232) 서울 강남구 강남대로 지하 396 강남역 서울 2호선 역삼역에서 800m 이내

지도 보기

접수기간 및 방법

남은 기간 00 00:00:00
시작일
2025.09.10 09:00
마감일
2025.09.25 23:59
지원방법
접수양식
사람인 이력서 양식
담당자
권수현

마감일은 기업의 사정, 조기마감 등으로 변경될 수 있습니다.

지원자 통계

이 공고에 지원한 회원들이 궁금하다면?

로그인 하시고 지원자들의
경력, 성별, 학력 등의 현황을 확인하세요!

지원자수
4
AI수학교육_AI리서쳐(석사 이상)
4
경력별 현황
신입
0
1년 미만
0
1~3년
1
3~5년
3
5년 이상
0
성별 현황
지원자수4
남자
100%
3 명
여자
0%
0 명
연령별 현황
20대
3
30대
1
40대
0
50대
0
60대 이상
0
학력별 현황
고졸이하
0
2~3년제
0
4년제
1
석사
3
박사
0
외국어 현황
TOEIC
1
TOEFL
0
TEPS
0
TOEIC Speaking
0
OPIC
0
JPT
0
HSK
0
기타
2
TOEIC
600
미만
0
700
미만
0
800
미만
0
900
미만
0
900
이상
1
자격증 현황
한국사능력검정..
1
SQL개발자(SQLD..
1
MOS Master 2010
1
빅데이터전문가
1
빅데이터 분석..
1
자격증 개수
미보유
3
1개
0
2개
0
3개
0
4개이상
1
포트폴리오 및 기타문서 제출
  • 2 경력기술서 2명
  • 3 증명서 2명
  • 기타 2명 미첨부 1명 이력서 1명 자격증 1명 동영상 1명
1
포트폴리오
3
대표자명
이정호
기업형태
중소기업
업종
상용 인력 공급 및 인사관리 서비스업
사원수
1,233 명 (2025년 기준)
설립일
2006년 1월 13일 (업력 20년차)
매출액
551억 8,388만원 (2024년 기준)
홈페이지
www.kistemp.co.kr
기업주소
서울 중구 을지로5길 16, 4층 (을지로2가,삼화타워)
기업정보 전체보기

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