AI Spera [개발실] SRE팀 Cloud Data Platform Engineer 채용

컨테이너-쿠버네티스 기반 데이터플랫폼 운영

   • MySQL 등 기존 데이터베이스의 클라우드 네이티브 전환 및 현대화 주도

   • StatefulSet·Operator 기반 DB 배포 및 스케일링 자동화

   • Helm/ArgoCD 기반 배포 파이프라인 설계·운영

멀티 DB 환경 최적화

   • RDB: MySQL, PostgreSQL 성능 최적화

   • NoSQL: Redis, BadgerDB, Cassandra 성능 최적화

   • 검색엔진: Elasticsearch, OpenSearch 성능 최적화

   • 데이터웨어하우스: Snowflake, BigQuery, Synapse Analytics 최적화

   • 클러스터 구성, 샤딩·레플리카 설계, 고가용성(HA) 구성

   • 데이터 마이그레이션 및 DR(Disaster Recovery) 설계·운영

데이터 파이프라인 및 실시간 처리

   • Airflow·dbt 기반 ETL/ELT 파이프라인 자동화

   • Kafka·Spark 기반 실시간 데이터 스트리밍 구축

   • 데이터 품질 검증, 메타데이터 관리, 거버넌스 체계 구축

클라우드 네이티브 최적화

   • ECS, GKE, AKS 기반 데이터 워크로드 설계 및 비용 최적화

   • Autoscaler/Karpenter/Fargate 활용한 효율적 스케일링

   • Athena·BigQuery/Presto/Trino 기반 대규모 데이터 분석 환경 운영

데이터 시각화·리포팅

   • Power BI/Looker/Tableau 기반 대시보드 및 보고서 개발

   • 분석 결과를 서비스·운영팀과 공유 가능한 형태로 시각화

[필수] 쿠버네티스(EKS, GKE, AKS) 및 컨테이너 오케스트레이션 환경에서 데이터 플랫폼 운영 경험

• 경력직: 3년 이상 Cloud Data Platform Engineer 등 실무 경험

• 신입/주니어: Cloud Data Platform Engineer 관련 프로젝트 경험 + 빠른 학습 의지

• Key-Value DB: Redis, Cassandra 등 및 RDB(MySQL, PostgreSQL) 구축 및 운영 경험

• 검색 엔진: Elasticsearch, OpenSearch 등 성능 최적화 경험

• Linux/Unix 기반 시스템 운영 경험

• Python, Go 중 하나 이상 프로그래밍 가능

• 멀티 클라우드: AWS, GCP, Azure 환경 이해 및 활용 경험

• 모니터링/로깅: Prometheus, Grafana, Loki 등 운영 경험

• 오브젝트 스토리지: AWS S3, GCS 등 기반 데이터 관리 및 최적화 경험

• MySQL을 클라우드 네이티브 DB로 마이그레이션하거나 현대화한 경험

• Kubernetes Operator 기반 DB 관리 경험(MySQL Operator, Elastic Operator 등)

• Key-Value DB(특히 Redis, Cassandra) 최적화 경험

• 대규모 Kafka·Spark 실시간 처리 경험

• Athena·BigQuery/Presto/Trino 기반 데이터 레이크/웨어하우스 최적화 경험

• Power BI/Looker/Tableau 대시보드 설계·자동화 경험

🔖 사용 기술 스택 및 도구

• Container & Orchestration: EKS, GKE, AKS, ECS, Fargate, Helm, ArgoCD

• Database: MySQL, PostgreSQL, Redis, BadgerDB, Cassandra, Elasticsearch, Snowflake, BigQuery

• Object Storage: AWS S3, Azure Blob, Google Cloud Storage (GCS)

• Query Engine: AWS Athena, GCP BigQuery, Presto, Trino

• Data Pipeline: Airflow, dbt, Kafka, Spark

• BI & Visualization: Power BI, Looker, Tableau

• Cloud: AWS, GCP, Azure

• Automation & IaC: Terraform, Ansible, GitLab CI/CD

• Monitoring: Prometheus, Grafana, Zabbix, Loki, Kibana

• Language: Python, Go