핵심 정보
- 경력
- 무관(신입포함)
- 학력
- 학력무관(예정자 가능)
- 근무형태
- 정규직 수습기간 3개월
- 자격요건
-
PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 실무 경험이 있으신 분을 찾고 있어요.
- 우대사항
-
- 비정형·반정형 데이터 처리 및 분석 경험
- 대형 언어 모델(LLM) 파인튜닝 및 응용 경험
- ML/DL 서빙 환경(MLOps) 구축·운영 경험
- 급여
- 면접 후 결정
- 근무지역
- 서울 금천구
상세요강

자세한 내용은 채용 홈페이지를 확인해주세요 :)
꼭 확인해주세요!
- · 본 포지션은 인공지능 연구·개발 엔지니어 정규직 채용으로, 경력 0~5년차를 대상으로 합니다.
- · 현재 AI 담당 인력 확장을 위한 채용입니다.
저희는 이런 팀이에요
- · 저희는 회사의 핵심 기술 인프라와 AI 솔루션을 담당하는 기술의 중심부입니다.
- · 현재 1인 체제로 운영되고 있어 새로 합류할 분이 AI 개발의 핵심 파트너가 되실 것입니다.
- · 기개발된 플랫폼에서 수집된 실제 사용자 데이터를 활용하여 의미 있는 AI 연구를 진행할 수 있는 환경이에요.
- · 논리적이고 분석적인 사고를 바탕으로 체계적인 연구와 개발이 이루어지는 문화를 지향합니다.
입사 후 이런 업무를 담당해요
- · AI 모델 성능 평가: 기존 모델들의 성능을 객관적으로 분석하고 개선 방향을 제시해요.
- · 시스템 파악 및 분석: 현재 구성된 DB, Server 등 전체 아키텍처를 이해하고 최적화 방안을 모색해요.
- · 데이터 분석 및 전처리: 사용자 학습 데이터를 분석하여 모델 개선에 활용할 수 있는 인사이트를 도출해요.
- · LLM 연구개발: 대화형 AI 및 자연어 처리 모델 개발 및 파인튜닝
- · 추천시스템 구축: 사용자 맞춤형 학습 콘텐츠 추천 알고리즘 설계 및 구현
- · 필기인식 기술: 손글씨 수학 문제 인식 및 해석 시스템 개발
- · MLOps 구축: AI 모델의 배포, 모니터링, 자동화 파이프라인 구축
저희는 이런 분을 찾고 있어요
필수 역량
- · 딥러닝 프레임워크 경험: TensorFlow 또는 PyTorch를 활용한 실제 모델 개발 경험
- · 데이터베이스 활용 능력: SQL을 이용한 대용량 데이터 처리 및 분석 경험
- · API 개발 경험: RESTful API 설계 및 구현 능력
우대 사항
- · 추천시스템 개발 경험: 협업 필터링, 딥러닝 기반 추천 알고리즘 구현 경험
- · 비정형 데이터 처리: 텍스트, 이미지 등을 활용한 ML/DL 모델 개발 경험
- · LLM Fine-tuning: 대형 언어모델 커스터마이징 및 최적화 경험
- · MLOps 경험: 모델 배포 자동화, 모니터링, CI/CD 파이프라인 구축 경험
- · Python 고급 활용: 데이터 분석, 모델링에 필요한 라이브러리들의 숙련된 활용
이런 성향의 분을 찾고 있어요
- · 논리적 사고력: 복잡한 문제를 체계적으로 분석하고 해결책을 도출할 수 있는 분
- · 분석적 성향: 데이터 기반의 객관적 판단과 근거 있는 의사결정을 선호하는 분
- · 자기주도적 학습: 새로운 기술과 연구 트렌드를 스스로 학습하고 적용하려는 의지
- · 협업 마인드: 1:1 협업 환경에서 서로의 강점을 살리며 시너지를 만들 수 있는 분
지원서에는 아래 내용이 들어가면 좋아요
- · 프로젝트 포트폴리오: 실제 개발한 AI 모델이나 시스템에 대한 상세한 설명 (GitHub 링크 포함)
- · 기술 스택 상세: 사용해본 프레임워크, 라이브러리, 도구들과 숙련도 수준을 구체적으로 명시
- · 문제 해결 사례: 개발 과정에서 마주한 기술적 난제와 이를 해결한 구체적인 과정
- · 연구 경험: 논문, 학회 발표, 오픈소스 기여 등 AI/ML 분야에서의 연구 활동 경험
- · 학습 계획: 입사 후 어떤 기술을 더 깊이 있게 학습하고 싶은지, 그 이유와 계획
함께할 동료를 위한 한마디
"안녕하세요 ! 논리적이고 분석적인 사고로 함께 문제를 해결하고, AI 기술로 더 나은 교육 경험을 만들어가는 여정에 동참해주세요"
- 본 기업은 구직자의 소중한 개인정보를 안전하게 보호하고 지키기 위해 노력하는 기업입니다.
- 구직자도 함께 본인의 개인정보를 안전하게 보호하기 위해 노력해야 합니다.
접수기간 및 방법
남은 기간
00
일
00:00:00
- 시작일
- 2025.08.06 14:00
- 마감일
- 2025.10.05 23:59
- 지원방법
- , 홈페이지 지원
- 접수양식
- 자유양식
마감일은 기업의 사정, 조기마감 등으로 변경될 수 있습니다.
지원자 통계
이 공고에 지원한 회원들이 궁금하다면?
로그인 하시고 지원자들의
경력, 성별, 학력 등의 현황을 확인하세요!
- 지원자수
- 46명
- AI Engineering Specialist
- 46명
성별 현황
지원자수47
- 남자
- 81%
- 25 명
- 여자
- 19%
- 6 명
연령별 현황
20대
30대
40대
50대
60대 이상
학력별 현황
고졸이하
2~3년제
4년제
석사
박사
경력별 현황
신입
1년 미만
1~3년
3~5년
5년 이상
연봉별 현황
2,200
~2,600
~2,600
2,600
~3,000
~3,000
3,000
~4,000
~4,000
4,000
이상
이상
외국어 현황
TOEIC
TOEFL
TEPS
TOEIC Speaking
OPIC
JPT
HSK
기타
TOEIC
600
미만
미만
700
미만
미만
800
미만
미만
900
미만
미만
900
이상
이상
TOEIC
SPEAKING
SPEAKING
IM1이하
IM2
IM3
IH
AL
AM
AH
OPIC
IL이하
IM1
IM2
IM3
IH
AL
자격증 현황
데이터분석준전..
1종보통운전면허
정보처리기사
빅데이터 분석..
SQL개발자(SQLD..
기타
자격증 개수
미보유
1개
2개
3개
4개이상
포트폴리오 및 기타문서 제출
- 2 이력서 15명
- 3 기타 8명
- 미첨부 7명 경력기술서 3명 증명서 3명 기획서 2명 동영상 2명 자격증 1명 추천서 1명
- 포트폴리오
- 30명
기업정보
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