핵심 정보
- 경력
- 경력 3~15년
- 학력
- 대졸(4년제) 이상
- 근무형태
- 정규직
- 급여
- 면접 후 결정
- 근무지역
- 서울 강남구
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상세요강
[AI] 머신 러닝 엔지니어
Machine Learning Engineer
경력직 채용

모집분야
*하기 2개의 포지션 중 택1
[AI] 머신 러닝 엔지니어 (MODEL)
📋 주요업무
• Conversational AI의 핵심인 NLP/Speech 모델 아키텍처 설계 및 학습 파이프라인 구축
• 데이터셋 수집 → 가공 → 학습 → 튜닝 → 서빙까지 전 주기 관리
• Model Performance를 비즈니스/사용자 임팩트 관점에서 설계
📋 자격요건
• 경력 3년 이상 ~ 15년 이하
• 대학교졸업(4년)이상
• ML/DL 기반 제품을 end-to-end로 개발해 본 경험이 있는 분
• Kubernetes, MLFlow, Spark 등 MLOps 체계를 이해하고 실무 적용 경험자
• Kubernetes 관련 지식 및 사용 경험
• Spark 등 분산 데이터 처리 기술
📋 우대사항
• IR/NLP 분야의 실무 혹은 연구 경험 3년 이상 (석·박사 우대)
• ML을 이한 알고리즘 개발 및 제품화 경험.
• NeurlPS, EMNLP, Interspeech 등 대화형 AI 관련 학회/저널 논문 출판 경험.
• 본인의 논문, 코드, 실험 결과를 실제 제품/서비스에 구현해 본 경험
[AI] 머신 러닝 엔지니어 (SEARCH)
📋 주요업무
• GenAI 시대에 최적화된 RAG 기반 검색 시스템 설계 및 알고리즘 최적화
• LLM 응답 품질을 좌우하는 검색 성능의 극대화를 위한 지속적 성능 개선
• 검색 기술을 넘어, 고객/사용자의 Contextual Behavior를 반영한 사용자 중심 Search Experience 구현
• 검색/추천 기술을 제품화하는 End-to-End 구조 설계 및 백엔드와 협업
📋 자격요건
• 컴퓨터공학 학사 이상의 학력 또는 이에 준하는 경력 (경력 3년 이상 ~ 15년 이하)
• 대학교졸업(4년)이상
• Python, Typescript 기반 백엔드 서버 개발 경험
• Tensorflow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
• Elasticsearch, Vector DB, Open Source 기반 RAG Stack 경험자
• Kubernetes 관련 지식 및 사용 경험
• Spark 등 분산 데이터 처리 기술
📋 우대사항
• IR/NLP 분야의 실무 혹은 연구 경험 3년 이상 (석·박사 우대)
• ML을 이한 알고리즘 개발 및 제품화 경험
• NeurlPS, EMNLP, Interspeech 등 대화형 AI 관련 학회/저널 논문 출판 경험
• 본인의 논문, 코드, 실험 결과를 실제 제품/서비스에 구현해 본 경험
🏠 근무조건
• 고용형태 : 정규직
• 급여 : 면접 후 결정
• 근무지 : 서울 강남구
🚀 채용절차
- 제출서류 : 자유양식 이력서
- 접수방법 : 사람인 입사지원 또는 이메일 지원 (sue.woo@manpower.co.kr)
- 전형절차 : 서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 최종합격
🛎️ 유의사항
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 모집분야별로 마감일이 상이할 수 있으니 유의하시길 바랍니다.
- 본 기업은 구직자의 소중한 개인정보를 안전하게 보호하고 지키기 위해 노력하는 기업입니다.
- 구직자도 함께 본인의 개인정보를 안전하게 보호하기 위해 노력해야 합니다.
지원자 통계
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- 지원자수
- 7명
- [AI] 머신 러닝 엔지니어
- 7명
- 남자
- 100%
- 6 명
- 여자
- 0%
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SPEAKING
- 2 이력서 3명
- 3 미첨부 2명
- 자격증 2명 경력기술서 1명
- 포트폴리오
- 4명
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