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(병역특례 가능) ML Engineer / Researcher

핵심 정보

경력
무관(신입포함)
학력
대졸(4년제) 이상(예정자 가능)
근무형태
정규직, 병역특례
급여
면접 후 결정
근무요일
주 5일(월~금)
근무지역
서울 강남구
최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다.

본 채용정보는 마감되었습니다.

(주)에너자이에서 채용공고가 시작되면 이메일로 알려드립니다.

상세요강

(병역특례 가능)

ML Engineer / Researcher

채용 공고

🏢회사 소개

에너자이는 모든 이들이 모든 사물을 통해 최고의 AI를 경험할 수 있도록이라는 비전 아래 AI 혁신을 선도하고 있는 AI 소프트웨어 기업입니다. 실제 제품 및 서비스 환경에서 AI 모델이 우수한 성능으로 동작하기 위해서는 AI 모델 및 하드웨어를 모두 고려한 AI 최적화가 필수적이며, 에너자이는 업계 최고 수준의 AI 최적화 기술을 기반으로 고객의 AI 역량 강화에 기여하고 있습니다.

 

에너자이는 뛰어난 기술력을 바탕으로 국제 저명 학회 CVPR 주최 Mobile AI Challenge에 참가하여 Xiaomi, Huawei 등의 글로벌 기업들을 제치고 우수한 성적으로 입상하였으며, 이후 그 기술력 및 사업성을 인정받아 Intel, Microsoft, Arm, NVIDIA, Qualcomm, Renesas Electronics, Synaptics, 삼성전자 등의 글로벌 대기업들과 파트너쉽을 체결하고 협력을 진행하고 있습니다. 2025년에는 엣지 AI 및 비전 얼라이언스(Edge AI and Vision Alliance) Edge AI 분야 산업 혁신을 주도한 기업에 수여하는 2025 올해의 제품상(The Product of the Year Award)을 수상했습니다.

 

에너자이는 현재 정확도 손실 없이 대상 하드웨어에서 AI 추론 성능을 획기적으로 향상시키는 AI 추론 엔진 ‘Optimium’을 비롯해, 고도화된 양자화 기술과 Optimium 기반의 커널 최적화 기술을 결합한 고성능 On-device AI 솔루션을 개발해 디바이스 제조사, AI 서비스 기업, 그리고 반도체 팹리스·IP 기업 등에 제공하고 있습니다.

 

🌌주요 제품 및 솔루션 소개

1. 차세대 AI 추론 엔진 Optimium

• 학습된 AI 모델의 정확도를 유지하면서 대상 하드웨어 환경에서의 추론 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있는 AI 추론 엔진

• CPU 대상 추론 최적화를 지원하고 있으며, 지원 범위 내 기존 AI 추론 엔진 대비 압도적인 성능 우위 보유 (2025년내 GPU 대상 추론 최적화 지원 예정)

• 4bit 이하의 Low-bit AI 모델에 대한 최적화된 Kernel 지원

• Reference

    • 제품 홈페이지: https://optimium.enerzai.com/

    • 소개 영상: https://youtu.be/LqxnstNaiDo?si=mTLgxsFBqzQu3TkZ

2. On-device AI 솔루션

• 규모가 큰 AI 모델을 4bit 이하로 양자화하고 Optimium 기반의 최적화된 Kernel을 결합해 정확도 손실을 최소화하면서, 전력 및 메모리 사용량을 대폭 절감한 On-device AI 솔루션

• 1.58bit Whisper 모델 기반 음성인식 및 번역을 수행하는 솔루션에 이어, 추후 LLM/VLM 등 다양한 모델 기반 솔루션으로 확장 중

• Ampere, Synaptics, Renesas Electronics를 비롯해 다양한 글로벌 반도체 기업들과 협력해 각 사의 SoC 상에서 압도적인 성능 달성

• 데모 시연: https://youtu.be/9Fa6JRqz4Hs?si=ZQ8ETpFdT_Tdp1jC

🏅주요 성과

• 2019 1월 네이버 계열 VC SpringCamp로부터 Seed 투자 유치
• 2019 9월 Seoulz 주관 '주목해야할 대한민국 AI 스타트업 Top 10' 선정
• 2020 2월 중소벤처기업부 TIPS 프로그램 선정
• 2021 4월 Edge AI and Vision Alliance 회원사 선정
• 2021 5월 'CVPR 2021 - Mobile AI Workshop and Challenges' 3위 기록
• 2021 5월 Microsoft 스타트업 프로그램 선발
• 2021 11월 삼성 C-Lab Outside 선발
• 2021 12월 Intel AI Builder 선발
• 2021 12월 SK True Innovation 선발
• 2022 4월 Intel Gold Tier Partner 선정
• 2022 5월 대한민국 녹색에너지 우수기업 대상 수상
• 2022 5월 SK이노베이션 주관 친환경 스타트업 진흥 프로그램 ‘에그’ 선발
• 2022 6월 정보통신산업진흥원 주관 인공지능 온라인 경진대회 1위 수상
• 2022 9월 Arm AI Partner 선정
• 2022 12월 Qualcomm IoT Accelerator 프로그램 선발
• 2023 1월 35억원 규모 Series A 투자 유치
• 2023 1월 KDB NextOne 6기 선정
• 2023 8월 중소벤처기업부 POST TIPS 프로그램 선정
• 2023년 10월 NVIDIA Inception 프로그램 선발
• 2024년 5월 KIC 실리콘밸리 주관 AI/SaaS PMF 프로그램 선정
• 2024년 5월 서울경제진흥원 2024-1기 Pitching & Connect 최우수상 수상
• 2025년 1월 CES 2025에 삼성전자 C랩 전시관으로 부스 참가
• 2025년 3월 AWS GenAI US Delegation Program 선정
• 2025년 3월 Google for Startups Accelerator: AI First 프로그램 선정
• 2025년 4월 초격차 스타트업 1000+ 프로젝트 DIPS 사업화 창업기업 선정
• 2025년 4월 Edge AI and Vision Product of the Year Award 수상
• 2025년 5월 77억원 규모 Bridge 투자 유치
• 2025년 6월 NextRise Awards 수상
• 2025년 공고일 기준 특허 28건 등록, 23건 출원 완료

👀모집분야

ML Engineer / Researcher 

🔊 해당 직군은 초경량 LLM을 위한 최적화 기법을 연구하고, 이를 사내 추론 엔진과 통합하여 실제 온디바이스 환경에서 실행 가능한 형태로 구현하는 업무를 담당합니다. 주로 transformer 기반의 최신 모델을 극도로 효율화하는 데 집중하며, 연구-실험-적용의 전 과정을 리딩하게 됩니다. 이 과정을 통해 고객 프로젝트 등으로부터 발견된 기술적 병목을 분석하고 새로운 해결책을 제안합니다.

🖥️ 주요업무

•  LLM 최적화 기법의 연구 및 일반화 수행
  - LLM 추론 과정에서의 Token-level Sparsity, Activation-level Sparsity에 기반한 연산 최적화 전략 연구
  - 1.58bit 양자화를 포함한 ultra-low-bit weight/activation quantization 알고리즘 설계
  - 사내 추론 엔진 Optimium 개발팀과의 협업을 통해 실제 on-device에서 가속화할 수 있는 형태의 연구 수행
  - CPU, GPU, NPU 등 이기종 하드웨어 환경에 최적화된 Heterogeneous Execution 자동 할당 전략 연구 
  - 연구 성과의 기술 문서화, 내부 공유 및 필요 시 데모 콘텐츠 제작
•  주된 타겟 디바이스 (including but not limited to)
  - Jetson Board (Orin, Xavier, etc.)
  - MPU Boards

👀 자격요건

  • 학부 4학년 이상
  • 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
  • Python 을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
  • 딥러닝 프레임워크 (Pytorch, Keras, Tensorflow 등) 을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
  • 병역특례 지원 가능

     - 산업기능요원(보충역), 전문연구요원(전직, 보충역) 지원 가능

     - 이력서에 지원 유형을 표기하여 제출

 

👍 우대사항

  • 2bit 이하 quantization 알고리즘 설계 또는 실험 경험
  • LLM 또는 SLM의 온디바이스 실행 관련 프로젝트 참여 경험
  • AI 경량화 연구 수행 경험
  • 관련 학회 및 저널 게재 경력자
  • 관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정

🏠 근무조건

• 고용형태 : 정규직(수습 3개월) , 병역특례 (산업기능요원 보충역, 전문연구요원 보충역, 현역 가능) 

• 급여 : 면접 후 결정 

• 근무지 : 서울 강남구 테헤란로27길 27 

• 근무요일/시간 : 주 5일(월~금), 9시~11시 자유출퇴근제 

🎁 복지 및 혜택

•   점심 및 야근 시 저녁식대 지원

  • 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치
  • 외근 및 야근 시 택시비 지원
  • SW/IT 고성능 장비 지원
  • 격년마다 진행하는 의무 건강검진 진행 시 추가 검진비 지원
  • 직무관련 도서 구입비 지급
  • 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급
  • 팀 스터디, 세미나, 컨퍼런스, 논문 투고 등의 비용 지원
  • 동호회비 지원
  • 직무발명보상제도 시행
  • 근속 연수에 따른 선물 지급
  • 결혼, 출산 시 축하금 지급
  • 직계가족 조사 시 경조금 및 상조 서비스 지원
  • 생일 유급 반차 제공

🚀 채용절차

  •    접수기간 : 상시채용
  • 지원서 제출: 자유형식의 이력서 또는 포트폴리오, Github 주소 제출
  • 채용 절차: 서류 심사 -> 코딩테스트 -> 1차 대면 면접(Tech) -> 2차 비대면 면접(Culture-Fit) -> 최종 합격

🛎️ 유의사항

• 서류 심사 결과는 코딩테스트 대상자에 한하여 연락 드립니다.

• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

• 모집분야별로 마감일이 상이할 수 있으니 유의하시길 바랍니다.

 

📍 회사 위치

  • 서울특별시 강남구 테헤란로 27길 27길 (역삼동)

 

본 기업은 구직자의 소중한 개인정보를 안전하게 보호하고 지키기 위해 노력하는 기업입니다.
구직자도 함께 본인의 개인정보를 안전하게 보호하기 위해 노력해야 합니다.

복리후생

지원금/보험
건강검진, 문화생활비
급여제도
퇴직연금, 4대 보험
교육/생활
도서구입비지원, 저녁식사 제공, 간식 제공
근무 환경
휴게실
조직문화
수평적 조직문화, 자유복장, 자유로운 연차사용, 님/닉네임 문화
출퇴근
탄력근무제
리프레시
연차, 반차

근무지위치

(06140) 서울 강남구 테헤란로27길 27 서울 2호선 역삼역에서 300m 이내

지도 보기

접수기간 및 방법

마감되었습니다.

시작일
2025.07.15 14:00
마감일
2025.08.14 23:59

관심기업 설정 후 다음 채용시 지원해 보세요.

지원자 통계

이 공고에 지원한 회원들이 궁금하다면?

로그인 하시고 지원자들의
경력, 성별, 학력 등의 현황을 확인하세요!

지원자수
15
ML Engineer / Researcher
15
성별 현황
지원자수15
남자
100%
6 명
여자
0%
0 명
연령별 현황
20대
13
30대
1
40대
0
50대
0
60대 이상
1
학력별 현황
고졸이하
0
2~3년제
2
4년제
8
석사
5
박사
0
경력별 현황
신입
12
1년 미만
1
1~3년
1
3~5년
0
5년 이상
1
연봉별 현황
2,200
~2,600
0
2,600
~3,000
0
3,000
~4,000
2
4,000
이상
2
외국어 현황
TOEIC
1
TOEFL
0
TEPS
0
TOEIC Speaking
2
OPIC
0
JPT
0
HSK
0
기타
4
TOEIC
600
미만
0
700
미만
0
800
미만
0
900
미만
1
900
이상
0
TOEIC
SPEAKING
IM1이하
0
IM2
1
IM3
0
IH
0
AL
0
AM
1
AH
0
자격증 현황
정보처리기사
1
SQL개발자(SQLD..
1
TESOL Internat..
1
2종보통운전면..
1
자격증 개수
미보유
13
1개
0
2개
2
3개
0
4개이상
0
포트폴리오 및 기타문서 제출
  • 2 미첨부 6명
  • 3 이력서 5명
  • 자격증 1명 증명서 1명 기타 1명
1
포트폴리오
9

인담자 톡

(주)에너자이 인사담당자님이 4개의 질문에 답변한 내용입니다. 25.07.15 14:06

Q1.근무 환경은 어떤가요?
내근 100%
자율 복장
연 1회 회식
근속연수 1~4년
대부분 20·30대
Q2.복지 및 처우는 어떻게 되나요?
연 1회 인센티브
급여 외 식대 제공
평균 10~15일 휴가 사용
Q3.면접 및 입사는 어떻게 진행되나요?
접수기간 중 수시 면접
지원자 1명, 면접관 다수
합격자만 통보
입사 일정 조율 가능
Q4.지원 자격 및 채용 사유는 무엇인가요?
사세 확장 충원
유사 업계 경력 인정
대표자명*
장한힘
기업형태
중소기업, 병역특례 인증업체
설립일*
2019년 1월 29일 (업력 7년차)
홈페이지
enerzai.com
* 항목은 기업이 직접 기재하였으며, 본사/지점 등의 정보는 다르게 관리될 수 있습니다.
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