AI엔지니어 비전모델-병역특례

사용 기술

Python Java AI/인공지능 Ubuntu Windows

주요업무

[전문연구요원 신규편입 & 전직] AI Research Engineer - Vision Language Model

* 본 공고는 병역특례에 해당하는 ‘전문연구요원’을 희망하는 분들에 한해 지원하실 수 있으며, 병역의무가 없는 분들은 지원대상에 해당되지 않습니다.

• 데이터 수집 파이프라인 설계 및 구축
-멀티모달 데이터(문서 이미지, 현장 사진, 차트 등)의 수집 및 필터링을 포함한 데이터 수집 파이프라인 설계 및 구축
-데이터 품질 향상을 위한 전처리 및 개선 기법의 연구·적용
-데이터팀과의 협업을 위한 Human-in-the-loop 기반 어노테이션 워크플로우 설계 및 운영

• 모델 학습
-대규모 Multi-modal representation learning 및 Cross-modal pretraining 기법의 연구 및 적용
-다양한 질의응답 태스크에 대응하기 위한 Instruction tuning 전략 개발
-학습과 추론 효율을 고려한 모델 구조 개선 및 최적화 기법 연구

• 평가
-문서 중심 VLM 모델의 성능을 평가하기 위한 다양한 평가 기법 조사 및 적용
-실제 사용 환경에 부합하는 새로운 평가 방법의 개발 및 도입
-지속적인 개선과 확장이 가능한 내부 벤치마크 도구의 설계 및 구현

• 그 외
-연구 결과를 탑티어 국제 학회 논문 또는 오픈소스 코드 형태로 공유
-최신 논문 재현 및 기법 도입을 위한 선행 연구 주도 및 팀 내 기술 공유
-제품팀, MLOps팀 등과의 긴밀한 협업을 통한 모델의 실서비스 적용 및 시스템 통합

자격요건

• 관련 분야 석사 혹은 박사 학위
• AI 문제를 정의하고 해결하는 능력
• 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
• Python, C++ 등의 언어를 활용한 강력한 프로그래밍 능력 및 Linux/Shell 활용 능력
• 컴퓨터 비전(CV), 자연어처리(NLP), 멀티모달 학습 최신 알고리즘 이해
• 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)
• 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
• 훌륭한 의사 소통 능력

우대사항

• 대규모 상용 ML(CV, NLP 등) 제품 개발 경험
• Vision–Language Model 관련 연구 및 논문(e.g. CVPR, ICCV, ACL, EMNLP) 게재 경험
• 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD 등)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
• 국제 혹은 국내 AI 대회(Kaggle 등) 상위권 입상
• 대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험
• AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험
• 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력
• 멀티모달 VLM 최적화 및 도메인 적응(fine-tuning) 경험

마감일 및 근무지

• 마감일 : 2025년 08월 06일
• 근무지
- 경기 용인시 수지구 광교중앙로 338, A동 815호

[모집 절차 - 전체 온라인 진행]

• 서류 전형
• 알고리즘 코딩테스트
• 딥러닝 코딩테스트
• 기술 인터뷰 (1차)
• 기술 인터뷰 (2차)
• 컬처 인터뷰
• 최종 인터뷰 
• 최종 결과 발표

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.
*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.