(서울/광주) LLM개발 및 프론트엔드/백엔드 개발자 채용합니다.

Next.js 개발자 (0명)

[담당 업무]

-React + Node.js 기반 풀스택 웹 애플리케이션 개발 (AI기반 디지털 휴먼 상담서비스)

-React 컴포넌트를 활용한 사용자 UI 설계 및 구현

-API 연동 및 서버사이드 렌더링(SSR), 정적 페이지(SSG) 개발

-기본적인 백엔드 로직(API routes) 구현 및 배포 환경 구성

-UI/UX 개선을 위한 협업 및 코드 리팩토링

[우대 조건]

-다양한 프론트엔드 및 백엔드 프레임워크를 사용해 본 경험

-TypeScript, TailwindCSS, Zustand 등 최신 프론트엔드 기술 경험

-MongoDB, Firebase, Supabase 등과의 연동 경험 또는 풀스택 프로젝트 경험

-Git 기반 협업 경험 및 코드 리뷰 문화에 익숙하신 분

-SEO/웹 성능 최적화 경험이 있는 분

-디지털 휴먼·AI 챗 인터페이스 구축 경험자 우대

미들웨어 또는 네트워크 엔지니어 (0명)

[담당 업무]

-대형 언어모델(LLM) 기반 시스템의 API 서버, gRPC, WebSocket 등 실시간 인터페이스 구축 및 최적화

-Redis, Kafka 등 메시지 브로커를 이용한 마이크로서비스 연결 및 이벤트 처리 설계

-WebRTC 기반 음성/영상 스트리밍 처리 및 RTSP, VST 연동 구조 설계

-LLM 추론 서버(Triton, vLLM 등)와 연결되는 서버-서버 간 네트워크 환경 구성 및 트래픽 관리

-Kubernetes 기반 서비스 디스커버리, Pod 통신 구조 설계 및 배포 자동화

[우대 조건]

-gRPC, Redis Streams, RESTful API, WebSocket 등 실시간 프로토콜에 대한 깊은 이해

-WebRTC, RTSP, MediaServer 등의 영상/음성 스트리밍 프로토콜에 대한 실무 경험

-Kubernetes, Helm, Istio 등의 클러스터 네트워크 구성 경험

-AI/LLM 인프라(Mistral, LLaMA, RAG 시스템 등)와의 연동 또는 배포 경험

-디지털 휴먼, 상담 챗봇, RAG 기반 서비스 등 실시간 상호작용 시스템 개발 경험

LLM 개발자 (0명)

[담당 업무]

-멀티모달 심리상담 서비스의 LLM 기반 응답 생성 및 추론 파이프라인 개발

-감정·의도 분석, 문맥 관리, 공감형 응답 설계를 위한 RAG 및 LangChain 활용

-LLaMA, Mistral, GPT-J 등 오픈소스 LLM 기반 모델의 파인튜닝 및 커스터마이징

-LoRA, QLoRA, P-Tuning 등 경량 튜닝 기법 적용 및 성능 평가

[우대사항]

-LLM 기반 응답 생성 파이프라인 개발 경험자

-HuggingFace Transformers, PEFT, LangChain, SentenceTransformers 등 관련 프레임워크 활용 경험

-KoBERT, KoELECTRA, KoAlpaca 등 한국어 특화 모델 사용 및 파인튜닝 경험

-감정 분석, 의도 분류 등의 NLP 분류기 개발 또는 파인튜닝 경험

-LangChain 또는 유사 프레임워크를 통한 RAG 구성 경험

-RAG 기반 질문 응답 시스템 또는 멀티모달 LLM 연동 경험

-문맥 캐시 관리 및 Redis, Vector DB (Qdrant, Pinecone 등) 연동 경험자

-Triton inference server 또는 기타 추론 API 배포 경험 우대

-KoAlpaca, LLaMA3, Mistral, Claude 등 프롬프트 및 텍스트 생성 설계 경험 우대

-AI 윤리, 공감형 응답, 금지어 필터링 등 실제 서비스 품질 개선에 대한 경험과 관심

데이터 엔지니어 (0명)

[담당 업무]

-심리상담 대화 데이터 수집 및 감정·의도 기반의 라벨링 데이터셋 구축

-LLM 및 RAG 시스템을 위한 텍스트·메타데이터 수집, 정제, 가공 파이프라인 구축

-문장 정규화, 욕설/비속어 필터링, 키워드 추출 등 전처리 및 정제 작업 수행

[우대사항]

-다양한 도메인의 텍스트 데이터 수집 및 정제 경험

-AI 학습용 텍스트 전처리 (정규화, 필터링, 품사 태깅 등)에 능숙한 분

-감정 및 의도 라벨링 데이터셋 구축 경험자

-NER (개체명 인식), 키워드 기반 트리거 추출 경험 우대

-KoNLPy, PyKoSpacing, Open-korean-text 등 한국어 NLP 툴 활용 경험

-annotation tool (Label Studio, doccano 등) 운영 경험 우대

-Python 기반 데이터 처리 라이브러리 (Pandas, PySpark, Dask 등) 활용 경험

-Elasticsearch, Qdrant, MongoDB 등 비정형/벡터 데이터베이스 구축 경험

-LLM 학습용 prompt template 설계 및 구조화된 데이터 포맷 (JSONL 등) 제작 경험 우대

• 경력 (연수 무관)

• 대학교졸업(4년)이상