SoC & System Architect 채용

디노티시아는 AI(인공지능)와 데이터를 융합해 혁신적인 가치를 창출하는 장기기억 인공지능 전문기업입니다.
세계 최초로 개발한 벡터 데이터 연산 가속기인 VDPU(Vector data processing unit)를 기반으로 한 ▲고성능 벡터 데이터베이스, ‘Seahorse(씨홀스)’를 선보이며, 생성형 인공지능 핵심 기술인 검색증강생성(RAG:Retriveal-augmented generation) 솔루션을 구현합니다. 또한 자사 고성능, 저비용 LLM 기반 파운데이션 모델을 활용한 ▲Personal/Edge LLM 디바이스인 ‘Mnemos(니모스)’를 통해 개인화된 AI경험을 가능하게 합니다. 디노티시아는 특화된 반도체와 최적화된 알고리즘을 통합하여 새로운 인공지능 시대를 열고자 합니다. AI에 데이터를 융합하여 장기기억을 가진 AI를 개발함으로써, 누구나 쉽게 이용할 수 있는 낮은 비용의 AGI (Artificial General Intelligence)를 구현하고, AI의 혜택을 대중이 쉽게 누릴 수 있는 미래를 열어갑니다.



● 담당업무

· Vector ​Database를 비롯해 ​LLM 서비스 ​솔루션을 ​구성하는 다양한 workload와 ​알고리즘의 특성을 ​분석/이해하고 시스템과 SoC의 요구사항을 정의합니다.
· 요구 사항을 기반으로 SoC 전체 구조와 이를 구성하는 주요 서브 시스템 (CPU-subsystem, Memory-subsystem, NoC, System Control, Interconnect 등) 및 Software 구성 요소의 구조를 정의합니다.
· 타겟 응용에 요구되는 Security 아키텍처, Post-silicon 검증과 성능/전력 분석을 위한 Debug 아키텍처를 정의합니다.
· SoC 및 시스템 레벨 분석/평가를 위한 모델과 시뮬레이터를 개발하고 성능/기능 검증 시나리오를 정의합니다.
· 이를 기반으로 성능, 전력 등을 분석/평가하여 구조의 타당성을 검증하며 다양한 병목을 분석하여 개선합니다.
· 반도체, 프로세서, 가속기 및 당사의 주요 응용 관련 최신 기술 동향을 이해하고 지속적으로 학습합니다.
· 사내 알고리즘, 응용 개발, 하드웨어 설계 및 소프트웨어 전문 조직과 긴밀한 협업이 요구되며, 제품 개발 주기의 모든 단계에 직간접적으로 참여합니다.

● 자격요건

· 전기/전자/컴퓨터공학, 전산학 등 관련 학과 졸업자
· 학부 후 유관 경험 10년 이상 보유 (대학원 포함)
· 컴퓨터 아키텍처에 대한 이해
· Verilog/System Verilog 코드 이해 또는 C/C++, Python 기반 프로그래밍


● 우대사항

· SoC, Digital IP (CPU, GPU, Accelerator 등), 시스템 아키텍처 및 마이크로 아키텍처 설계 경험
· 아키텍처 레벨 성능, 전력, 기능 모델, 분석 모델 개발 경험
· 시뮬레이션 기반 아키텍처 평가 및 최적화 경험
· 칩 설계, VLSI 및 RTL 설계 경험
· LLM을 포함한 다양한 머신 러닝 기술 및 Vector Database 기술 이해
· 알고리즘 경량화 및 아키텍처-알고리즘-컴파일러 Co-Optimization 경험
· 유관 분야 박사 졸업 후 업무 경험 10년 이상 보유