모집부문 |
담당업무 |
자격요건 및 우대사항 |
AI기획팀
AI기획자
지원하기 |
ㆍML/Agent 기반 AI 서비스 및 솔루션
기획 및 고도화
ㆍ그룹사 및 현업 부서의 니즈 분석,
문제 정의 및 기획안 도출
ㆍAI 기술을 적용한 혁신적 서비스 및 신규
가치 제안
ㆍ프로젝트 발굴, 개발, 테스트, 출시 등
전 단계 리딩
ㆍ다양한 직군과의 협업 및 AI 트렌드 분석 |
ㆍIT/서비스/플랫폼 기획 7년 이상
ㆍ프로젝트 제안·기획안 작성 및 런칭 경험
ㆍAI·ML 등 신기술 이해 및 실무 적용 역량
ㆍ포트폴리오 제출 필수
ㆍAI 기반 서비스 기획 경험 우대
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AI기획팀
상품기획/PM
지원하기 |
ㆍAI 기술 기반 신상품(서비스/솔루션) 기획 및 실행
ㆍB2B/B2C 대상 시장조사, 트렌드 및 과제 발굴
ㆍ사업화·솔루션 제안서 작성 및 대내외
커뮤니케이션
ㆍAI 솔루션 프로젝트 관리 및 마켓 리서치
ㆍAI 기술 적용 방안 및 상품화 전략 수립 |
ㆍ데이터·통계·영어 등 분석/커뮤니케이션 역량
ㆍ프로젝트 리딩 및 실행 경험
ㆍAI 서비스 기획 또는 출시 경험 우대
ㆍ다양한 팀과의 협업 경험 |
AI기획팀
UI/UX
디자이너
지원하기 |
ㆍAI 기반 서비스 UI/UX 설계 및 사용자
경험 개선
ㆍ사용자 중심 서비스 플로우 설계 및 AX
전략 수립
ㆍ디자인 시스템 구축, 운영 및 가이드라인 관리
ㆍ서비스 벤치마킹, 트렌드 조사 및 고도화
요소 도출
ㆍ기획/개발과의 협업 및 인터페이스 최적화 |
ㆍWeb/Mobile 서비스 디자인 5년 이상
ㆍFigma, Adobe 등 디자인 툴 능숙
ㆍ논리적 설명력 및 포트폴리오 제출 필수
ㆍAI 기반 서비스/디자인 시스템 구축 경험 우대 |
AI개발팀
파이썬 웹서비스
백엔드 개발자
지원하기 |
ㆍ자체 솔루션 에이전트 플랫폼 개발
ㆍ자체 솔루션 지식관리시스템 개발/운영 |
ㆍ웹개발 경력 7년 이상의 책임/수석급
ㆍ2년 이상 Python 웹서비스 개발 경험
ㆍPython을 활용한 웹서비스 상용화 경험
ㆍFastAPI, Django 등 백엔드 프레임워크를
이용한 개발 경험
ㆍLangGraph, LangChain, LlamaIndex 등을
이용한 개발 경험
ㆍJava 기반 백엔드 개발 경험
ㆍElasticSearch, OpenSearch 등을 활용한
Full-text search 시스템 개발 경험
ㆍLinux 환경에서 개발 경험
ㆍ서비스 성능 테스트 경험
ㆍAWS 클라우드 사용 경험
ㆍ프로젝트 산출물 작성 경험 |
AI테크팀
지원하기 |
ㆍ추천/분류 등 AI 모델 개발 및 서비스 적용
ㆍ이미지, 텍스트 등 멀티모달 데이터 분석 및
모델링
ㆍ로그 데이터 기반 인사이트 도출 및 피처
엔지니어링
ㆍ데이터 기반 문제 정의 및 해결 방안 제안 |
ㆍAI/ML 엔지니어 3년 이상
ㆍML/AI·통계 등 전공자
ㆍ협업 커뮤니케이션 능력
ㆍ최신 논문 구현, 대형 모델 프롬프트 경험 우대 |
AX SEED팀
AI엔지니어
지원하기 |
ㆍ오픈소스/HuggingFace 기반 AI 모델
리서치 및 서비스화
ㆍ데이터 전처리 및 AI 모델 개발
(Pretrain, SFT 등)
ㆍAI 모델의 배포, 운영, 유지보수 및 성능 최적화
ㆍ딥러닝 모델 하이퍼파라미터 튜닝 및 효율 개선
ㆍNLP, Vision 등 다양한 AI 프로젝트 참여 |
ㆍ머신러닝/딥러닝 이론 및 구현 역량
ㆍPython, PyTorch 등 ML 라이브러리 경험
ㆍ모델 배포 및 API 설계 경험
ㆍNLP/컴퓨터비전, 클라우드, Docker/K8s
경험 우대 |
AX HUB팀
데이터
사이언티스트
지원하기 |
ㆍAI 모델 학습을 위한 데이터 분석 및 구조화
ㆍ수집 데이터의 품질 분석 및 전처리
ㆍ도메인 특화 AI 모델 기획·개발
ㆍAPI 설계 및 데이터 입출력 구조화
ㆍ모델 적용 결과 분석 및 성능 개선 |
ㆍAI/ML 모델 개발 및 데이터 분석 경험
ㆍ데이터 정제 및 품질 개선 역량
ㆍ도메인 특화 모델 설계 및 서비스 적용 경험
ㆍ대용량 데이터 처리 또는 최신 ML 기술 경험 우대 |
AX HUB팀
데이터 엔지니어
지원하기 |
ㆍAI 모델 학습용 데이터 정제 및 검수
ㆍ원천 데이터 수집, 가공, 품질 기준 수립
ㆍ데이터 기반 자동화 파이프라인 설계 및 구축
(DAG)
ㆍ백엔드 DB 설계, 운영 및 데이터 흐름 관리
ㆍ대용량 데이터 처리 및 관리 자동화 |
ㆍPython, SQL 등 활용 데이터 전처리 경험
ㆍ데이터 파이프라인 및 DB 설계·운영 경험
ㆍAI 학습용 데이터 구축 및 품질 개선 역량
ㆍ대용량 데이터 처리 및 자동화 경험 우대 |