핵심 정보
- 경력
- 경력 3~12년
- 학력
- 대졸(4년제) 이상
- 근무형태
- 정규직
- 급여
- 면접 후 결정
- 근무지역
- 서울 강남구, 서울전체, 강동구, 서초구, 송파구
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상세요강
[채용 포지션]
MLOps/AI Platform 엔지니어 /대리~과장
[담당 업무]
혁신적인 기술과 데이터 분석을 통한 생애주기 기반 평생 Care 상담을 주도 하는 DATA/AI팀 "MLOps 엔지니어"를 찾습니다
- 온프레미스/클라우드 NVIDIA GPU 서버 환경 구축 및 운영
- LLM inference 서버 (LLaMA, Gemma 등) 인프라 구성 및 최적화
- Kubernetes 기반 AI 서비스 오케스트레이션 환경 구축 및 운영
- FastAPI + Redis + Celery 기반 AI inference 분산 파이프라인 설계
- GPU 리소스 스케줄링, 멀티 노드 관리, 워크로드 최적화
- 서비스 상태 모니터링 및 성능 분석 (Prometheus, Grafana 등)
- 시스템 보안, 네트워크, 사용자 접근 제어 정책 수립
- 서비스 장애 대응 및 운영
[자격 요건]
- 4년제 대졸이상 /4년이상
- Linux 기반 서버 구축 및 운영 경험 (3년 이상)
- Kubernetes, Docker, Helm을 활용한 서비스 배포 및 관리 경험
- NVIDIA GPU Server, CUDA 환경에 대한 이해
- Redis, RabbitMQ, Kafka 등 Message Queue 사용 경험
- 대규모 서버 클러스터의 운영/모니터링 경험
- Python, Bash 기반 인프라 자동화 경험
- 문제 해결과 시스템 안정성 향상을 위한 논리적 사고 역량
[필요지식]
- Linux 시스템 및 NVIDA GPU 서버 운영, Kubernetes 기반 컨테이너 서 비스 운영
- Python 또는 Bash 기반 자동화 스크립트 작성, Redis 및 Celery 등 비동 기 처리 시스템 구축 경험
- 시스템 모니터링 및 성능 개선을 위한 Prometheus, Grafana 등 활용 경험
[우대 사항]
- LLM inference workload 최적화 경험
- AI inference 시스템 (FastAPI + Celery + Redis) 구축 경험
- GPU Server Cluster 관리 경험
- bitsandbytes, Huggingface Transformers 등 기반 모델 inferece 경험
- 보안, 네트워크 방화벽, 시스템 접근 제어 경험
- MLOps (MLflow, Weights & Biases 등) 플랫폼 구축 경험
[근무지]
서울 강남
MLOps/AI Platform 엔지니어 /대리~과장
[담당 업무]
혁신적인 기술과 데이터 분석을 통한 생애주기 기반 평생 Care 상담을 주도 하는 DATA/AI팀 "MLOps 엔지니어"를 찾습니다
- 온프레미스/클라우드 NVIDIA GPU 서버 환경 구축 및 운영
- LLM inference 서버 (LLaMA, Gemma 등) 인프라 구성 및 최적화
- Kubernetes 기반 AI 서비스 오케스트레이션 환경 구축 및 운영
- FastAPI + Redis + Celery 기반 AI inference 분산 파이프라인 설계
- GPU 리소스 스케줄링, 멀티 노드 관리, 워크로드 최적화
- 서비스 상태 모니터링 및 성능 분석 (Prometheus, Grafana 등)
- 시스템 보안, 네트워크, 사용자 접근 제어 정책 수립
- 서비스 장애 대응 및 운영
[자격 요건]
- 4년제 대졸이상 /4년이상
- Linux 기반 서버 구축 및 운영 경험 (3년 이상)
- Kubernetes, Docker, Helm을 활용한 서비스 배포 및 관리 경험
- NVIDIA GPU Server, CUDA 환경에 대한 이해
- Redis, RabbitMQ, Kafka 등 Message Queue 사용 경험
- 대규모 서버 클러스터의 운영/모니터링 경험
- Python, Bash 기반 인프라 자동화 경험
- 문제 해결과 시스템 안정성 향상을 위한 논리적 사고 역량
[필요지식]
- Linux 시스템 및 NVIDA GPU 서버 운영, Kubernetes 기반 컨테이너 서 비스 운영
- Python 또는 Bash 기반 자동화 스크립트 작성, Redis 및 Celery 등 비동 기 처리 시스템 구축 경험
- 시스템 모니터링 및 성능 개선을 위한 Prometheus, Grafana 등 활용 경험
[우대 사항]
- LLM inference workload 최적화 경험
- AI inference 시스템 (FastAPI + Celery + Redis) 구축 경험
- GPU Server Cluster 관리 경험
- bitsandbytes, Huggingface Transformers 등 기반 모델 inferece 경험
- 보안, 네트워크 방화벽, 시스템 접근 제어 경험
- MLOps (MLflow, Weights & Biases 등) 플랫폼 구축 경험
[근무지]
서울 강남
함께하기 위한 방법
- 접수기간 : 2025년 05월 21일 (목)12시 00분 ~ 2025년 06월 05일 (목) 23시 59분
- 접수방법 : 사람인 입사지원
- 이력서양식 : 사람인 이력서 양식
함께하기 위한 여정
- 서류전형
- 1차면접
- 최종합격
- 본 기업은 구직자의 소중한 개인정보를 안전하게 보호하고 지키기 위해 노력하는 기업입니다.
- 구직자도 함께 본인의 개인정보를 안전하게 보호하기 위해 노력해야 합니다.
지원자 통계
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- 지원자수
- 1명
- ML Ops Engineer
- 1명
경력별 현황
신입
1년 미만
1~3년
3~5년
5년 이상
연령별 현황
20대
30대
40대
50대
60대 이상
학력별 현황
고졸이하
2~3년제
4년제
석사
박사
기업정보
이 기업의 다른 공고 (86건)- 대표자명
- 김만욱
- 기업형태
- 중소기업, 주식회사
- 업종
- 고용 알선업
- 설립일
- 2017년 3월 23일 (업력 9년차)
- 매출액
- 2억 9,607만원 (2020년 기준)
- 기업주소
- 경기 안산시 단원구 이삭1길 13, 203호
이어보는 Ai매치 채용정보
사람인 인공지능 기술 기반으로 맞춤 공고를 추천해드리는 사람인의 채용정보제공 서비스입니다.
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