 과정안내 |
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| 과정명 |
빅데이터 기반 IoT 클라우드 응용SW 개발자 |
| 소개 |
ㆍ정형 및 비정형 대용량 데이터를 수집, 저장, 분석, 활용하기 위한 플랫폼 요구사항을 분석하여
플랫폼 아키텍처를 설계하고, IoT 디바이스를 클라우드 서버와 연동하기 위해 연동 요구사항을
분석하고, 연동 프로토콜을 분석하여 연동 작업을 수행 수 있는 고급 인력을 양성함 |
| 차별성 |
ㆍ4차산업혁명의 핵심기술로 떠오르는 빅데이터 활용가능한 웹서비스 개발자 양성 과정
ㆍ하둡, HDFS, 머신러닝을 이용한 리눅스 기반 빅데이터 분석 환경 구축 및 스피링 기반
프론트엔드/백엔드 웹서비스 개발 능력
ㆍ쉽게 전문기술을 습득할 수 있도록 기초부터 차근차근 실습형 교육 진행
ㆍ산업체 전문분야 실무자들이 강사로 참여하여 실무중심 기술연수 실시
ㆍ취업을 위한 이력서/자기소개서 첨삭지도, 면접 준비 교육, 업체 선정 및 지원
ㆍ평균 취업률 80% 이상의 실적을 보유한 HRD 사업단의 취업 연계 서비스 |
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| 세부교육내용 |
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ㆍ본 교육 과정은 S/W 개발 분야 취업을 목표로 하고 있으며, 매일 7시간씩 초기에는 매우 낮은 난이도의 교과목으로
출발하여 서서히 난이도가 증가하며 성실히 수업에 임한다면 누구든지 자신감 있는 개발자의 능력을 갖추게 됩니다.
각 교과목은 아래의 표에서 나타난 것과 같이 모든 내용이 연계되어 있으며, 앞에서 배운 내용을 반복해서 활용하도록
설계되었기 때문에 짧은 기간에 매우 높은 실력 향상으로 취업률을 달성해 왔습니다.
ㆍ본 훈련과정을 수료하고 취업을 할 때 실무자 1년차 수준의 능력을 가지게 되므로 기술면접 시 취업의 유리한 위치를
가지게 되며, 더욱 중요한 것은 취업 이후에 업무를 처리해 나갈 수 있는 능력을 가지게 된다는 것입니다. 신입 사원의 경우
1년 이내에 퇴사하는 비율이 매우 높은데, 본 훈련과정에서 실무 기술을 습득하여 S/W개발 분야에 취업 후 근속하여
경력을 잘 관리하여 정보화 시대를 주도하는 전문인력으로 거듭나시길 바랍니다. |
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| 순서 |
교과목명 |
세부교육내용 |
| 1 |
빅데이터 분석
프로그래밍 |
ㆍ목표 : JDK와 Eclipse 개발도구를 활용하여 Java 언어를 학습하고 빅데이터
응용 소프트웨어 개발을 위한 빅데이터 분석 프로그래밍 설계와 구현
ㆍ내용 : 프로그래밍 언어 활용, 응용SW 기초 기술 활용, 애플리케이션 배포 |
| 2 |
클라우드 데이터
서비스 구현 |
ㆍ목표 : JDK, Eclipse, Oracle을 설치하고 개발환경을 구성, Java와 JDBC를
활용하여 응용시스템 데이터 정의를 할 수 있으며, 빅데이터 응용소프트웨어의
데이터 입출력을 구현
ㆍ내용 : 데이터 입출력 구현 |
| 3 |
빅데이터 기반
클라우드 서비스
통합 구현 |
ㆍ목표 : JDK, Eclipse, STS, Oracle, Tomcat 등을 활용하여 개발환경을 구축,
Spring 기반의 빅데이터 분석 애플리케이션 통합 환경을 구축하고 활용하며,
빅데이터 프로젝트의 아이디어를 제안하고 구현
ㆍ내용 : 통합 구현 |
| 4 |
IoT 디바이스
실시간 데이터
수집 서버 전송 |
ㆍ목표 : JDK, Eclipse, Oracle, Tomcat 서버를 설치하고 개발환경을 구성, 엣지
디바이스 스마트 센서 모듈을 이용하여 환경 정보를 수집하고 실시간으로 서버로
전송, JSP 언어를 이용하여 빅데이터를 분석하고, 빅데이터 분석 결과를
시각화를 위한 서버프로그래밍을 함.
ㆍ내용 : 서버프로그램 구현, 엣지 디바이스 연동 |
| 5 |
IoT 디바이스
앱 인터페이스
설계 구현 |
ㆍ목표 : 인터페이스 설계서를 확인하고 인터페이스 설계서에 따라 기능을 구현하고
검증하며, 요구사항분석 단계에서 파악된 화면에 대한 요구사항을 소프트웨어
아키텍처 단계에서 정의된 구현 지침 및 UI/UX 엔지니어가 제시한 UI 표준과
지침에 따라 화면을 설계
ㆍ내용 : 인터페이스 구현, 화면 설계 |
| 6 |
빅데이터 분석
알고리즘 구현 |
ㆍ목표 : 빅데이터 분산 플랫폼 개발환경을 구축하고, 자바 언어를 이용하여
맵리듀스 빅데이터 분석 알고리즘을 구현하며, 우분투 리눅스 기반에서
하둡 빅데이터 분석 개발 환경을 구축하고 활용
ㆍ내용 : 빅데이터 플랫폼 요구사항 분석 |
| 7 |
빅데이터 통계분석
시각화 구현
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ㆍ목표 : 파이썬 개발 환경을 구축하고, 빅데이터 통계 분석 결과를 표시하기 위한
시각화 라이브러리의 기본 문법을 숙지하고 응용 소프트웨어를 개발
ㆍ내용 : 화면 구현 |
| 8 |
빅데이터 기반
IoT 클라우드
개발 프로젝트 |
ㆍ목표 : 빅데이터 분산 플랫폼 개발환경을 구축하여, 분산 병렬 처리를 활용한
프로젝트의 아이디어를 제안하고, 제안된 아이디어의 요구 분석 및 설계, 구현을
통한 프로젝트를 구현
ㆍ내용 : 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계, 요구사항 확인, 애플리케이션 테스트 관리 |
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보다 중요한 건,
준비하는 것
