핵심 정보
- 경력
- 경력 3년 ↑
- 학력
- 대졸(4년제) 이상
- 근무형태
- 정규직
- 급여
- 면접 후 결정
- 근무일시
- 주 5일(월~금) 09:00~18:00
- 근무지역
- 서울 강남구
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상세요강
자연어처리 및 머신러닝 엔지니어
▣ 회사소개
혁신적인 플랫폼으로, 전문가와 고객을 실시간으로 연결하는 서비스를 제공합니다. AI와 데이터를 활용하여 개인 맞춤형 서비스를 제공하며, 사용자들이 자신만의 스타일을 찾고 자신감을 얻을 수 있도록 돕고 있습니다. 최신 트렌드와 전문가 리뷰를 기반으로 하는 서비스를 통해 업계에서 새로운 변화를 주도하고 있습니다.
서울 강남 근무
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▣ 포지션
자연어처리(NLP) 엔지니어
▣ 담당업무
자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 검색 순위 모델(Ranking Model) 개발, 질의어 분석을 통한 검색 의도 이해(Query Understanding), 글로벌 서비스를 위한 다국어 언어 분석기 개선, 토픽 모델링, 키워드 확장, 시맨틱 검색 등 검색 관련 NLP 기술 연구 및 적용, 검색 품질 지표 정의 및 A/B 테스트를 통한 성능 평가
▣ 필수사항
컴퓨터 과학, 데이터 과학, AI/ML, NLP 관련 전공 학사 이상 또는 이에 준하는 경험, NLP 및 정보 검색(IR) 관련 경험 5년 이상~10년, 머신러닝/딥러닝을 활용한 검색 품질 개선 경험, Python, Java, Kotlin 등 프로그래밍 언어에 능숙, Elasticsearch, OpenSearch 등 검색 엔진 활용 경험, 대규모 데이터 처리 및 로그 분석 경험
▣ 우대사항
최신 LLM(대형 언어 모델)을 검색 시스템에 활용한 경험, 벡터 검색(Vector Search), 시맨틱 검색 적용 경험, A/B 테스트를 활용한 검색 품질 평가 경험, 성형/시술 산업에 대한 깊은 이해와 관심, 팀의 목표와 기술적 비전을 공유하며 협업과 성장을 이끄는 능력
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▣ 포지션
머신러닝 엔지니어 (주니어)
▣ 담당업무
검색 추천 등 사용자 경험에서 발생하는 주요 결함의 근본 원인 분석, 가장 최적의 기술 (ML, DL, LLM 등)을 활용한 문제 해결 방안 제안 및 구현, 머신러닝 모델의 개발부터 프로덕션 배포까지 자동화된 프로세스 설계 및 구현, 시뮬레이션 및 A/B 테스트를 설계하고 분석 결과 기반 개선점 도출 및 개선
▣ 필수사항
3년 이상~5년의 고객 경험 개선을 위한 ML/DL 기반의 서비스 적용 경험, Python 기반 통계 모델부터 ML, DL, LLM까지 문제 해결을 위한 최적의 솔루션을 제안하고 프로덕션화한 경험, 다양한 모델의 기획, 개발, 배포, 운영까지 End-to-End 경험 보유, 동료들과 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력
▣ 우대사항
분산 시스템과 프로세스의 개선, 자동화, 최적화를 열정적으로 탐구하고 주도한 경험, 컴퓨터 공학 또는 관련 분야에서 석사/박사 학위 보유, e-commerce, 소셜 네트워크, 검색 엔진 관련 기업에서의 업무 경험, 대규모 언어 모델(LLM) 또는 생성형 AI에 대한 실무 경험
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▣ 포지션
머신러닝 엔지니어 (시니어)
▣ 담당업무
검색 추천 등 사용자 경험에서 발생하는 주요 결함의 근본 원인 분석, 가장 최적의 기술 (ML, DL, LLM 등)을 활용한 문제 해결 방안 제안 및 구현, 머신러닝 모델의 개발부터 프로덕션 배포까지 자동화된 프로세스 설계 및 구현, 시뮬레이션 및 A/B 테스트를 설계하고 분석 결과 기반 개선점 도출 및 개선, 주니어 MLE 멘토링을 통한 팀 ML 역량 강화, 조직 내 합의를 이끌고 기술적 비전을 공유하는 리더 역할
▣ 필수사항
7년 이상~12년 의 고객 경험 개선을 위한 ML/DL 기반의 서비스 적용 경험, Python 기반 통계 모델부터 ML, DL, LLM까지 문제 해결을 위한 최적의 솔루션을 제안하고 프로덕션화한 경험, 다양한 모델의 기획, 개발, 배포, 운영까지 End-to-End 경험 보유, 동료들과 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력
▣ 우대사항
분산 시스템과 프로세스의 개선, 자동화, 최적화를 열정적으로 탐구하고 주도한 경험, 컴퓨터 공학 또는 관련 분야에서 석사/박사 학위 보유, e-commerce, 소셜 네트워크, 검색 엔진 관련 기업에서의 업무 경험, 대규모 언어 모델(LLM) 또는 생성형 AI에 대한 실무 경험
▣ 담당자
헤드헌팅 전문주식회사 KoreaHR 변재웅 대표
웹사이트: http://koreahr.co.kr
연락처: 02-2038-3232
휴대폰: 010-4007-5737
카카오톡 오픈채팅: https://open.kakao.com/o/sW3keQK
명함 주소: http://koreahr.co.kr/card.jpg
이메일: job@koreahr.co.kr
- 본 기업은 구직자의 소중한 개인정보를 안전하게 보호하고 지키기 위해 노력하는 기업입니다.
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지원자 통계
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- 지원자수
- 11명
- 자연어처리 및 머신러닝 엔지니어
- 11명
경력별 현황
신입
1년 미만
1~3년
3~5년
5년 이상
연봉별 현황
2,200
~2,600
~2,600
2,600
~3,000
~3,000
3,000
~4,000
~4,000
4,000
이상
이상
성별 현황
지원자수11
- 남자
- 82%
- 9 명
- 여자
- 18%
- 2 명
연령별 현황
20대
30대
40대
50대
60대 이상
학력별 현황
고졸이하
2~3년제
4년제
석사
박사
외국어 현황
TOEIC
TOEFL
TEPS
TOEIC Speaking
OPIC
JPT
HSK
기타
자격증 현황
1종보통운전면허
리눅스마스터2급
GTQ포토샵1급
데이터분석준전..
자격증 개수
미보유
1개
2개
3개
4개이상
포트폴리오 및 기타문서 제출
- 2 포트폴리오 5명
- 3 자격증 3명
- 미첨부 1명 동영상 1명
- 이력서
- 6명
보다 중요한 건,
준비하는 것
기업정보
이 기업의 다른 공고 (35건)
- 대표자명
- 변재웅
- 기업형태
- 중소기업, 주식회사
- 업종
- 경영 컨설팅업
- 설립일
- 2005년 4월 21일 (업력 21년차)
- 홈페이지
- http://koreahr.co.kr
- 기업주소
- 서울 영등포구 국회대로70길 15-1, 9층 905호 (여의도동,극동브이아이피빌딩)
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