핵심 정보
- 경력
- 경력 2년 ↑
- 학력
- 대졸(2,3년제) 이상
- 근무형태
- 정규직 수습기간 3개월
- 급여
- 면접 후 결정
- 근무요일
- 주 5일(월~금)
- 근무지역
- 경기 성남시 분당구 (재택근무 가능)
상세요강
조직 소개
저희 조직은 데이터 분석가 및 RPA 개발자로 구성된 조직으로 전자금융 서비스 데이터 기반의 혁신과 규제 대응 업무를 담당하고 있습니다.
다양한 최신 기술과 접목하여 운영 업무 혁신을 목표하여
금융 규제 대응과 (이상거래 탐지, AML, KYC 등) 관련된 다양한 기술을 개발 및 운영하고 있으며,
또한 조직 내외부의 다양한 데이터 파이프라인을 구축하여 안정적이고 신뢰성 높은 데이터를 제공함으로써 서비스의 안정성과 효율성을 함께 추구하고 있습니다.
저희와 함께 하신다면 전자금융업 전반의 AI 기술, 금융 규제 대응 모델 및 프로세스 개발은 물론
빠르게 변화하는 디지털 금융 산업에서 데이터와 기술이 결합된 다양한 실전 프로젝트에 참여하실 수 있습니다.
저희 조직은 데이터 분석가 및 RPA 개발자로 구성된 조직으로 전자금융 서비스 데이터 기반의 혁신과 규제 대응 업무를 담당하고 있습니다.
다양한 최신 기술과 접목하여 운영 업무 혁신을 목표하여
금융 규제 대응과 (이상거래 탐지, AML, KYC 등) 관련된 다양한 기술을 개발 및 운영하고 있으며,
또한 조직 내외부의 다양한 데이터 파이프라인을 구축하여 안정적이고 신뢰성 높은 데이터를 제공함으로써 서비스의 안정성과 효율성을 함께 추구하고 있습니다.
저희와 함께 하신다면 전자금융업 전반의 AI 기술, 금융 규제 대응 모델 및 프로세스 개발은 물론
빠르게 변화하는 디지털 금융 산업에서 데이터와 기술이 결합된 다양한 실전 프로젝트에 참여하실 수 있습니다.
업무 내용
- DL/ML 모델 API 설계, 개발 및 운영
- DL/ML 모델 API 설계, 개발 및 운영
- 조직 내부 데이터 분석 환경 구성 및 유지 보수
- UiPath Orchestrator 기반의 사내 업무 자동화 (RPA 서비스) 운영
- 대규모 언어 모델을 활용한 업무 자동화 시스템 (프로세스 혁신) 설계, 개발 및 운영
- UiPath Orchestrator 기반의 사내 업무 자동화 (RPA 서비스) 운영
- 대규모 언어 모델을 활용한 업무 자동화 시스템 (프로세스 혁신) 설계, 개발 및 운영
자격 요건
- FastAPI 기반 서버 개발 및 운영 경험
- Docker 및 Kubernetes 환경의 서비스 운영 경험- 대용량 배치 추론 및 효율적인 분산 처리 작업 경험- MLOps 구성을 위한 전반적인 분석 환경에 대한 이해도
- RPA 엔지니어 업무 경험 2년 이상이신 분
- RPA 엔지니어 업무 경험 2년 이상이신 분
우대 사항
- 금융권 RPA 및 AI 자동화 프로젝트 경험을 보유하신 분
- 클라우드 및 SaaS 상품 기반의 서비스 구축 경험을 보유하신 분
- 대규모 금융 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험을 보유하신 분
- 대규모 언어 모델을 이용한 서비스 구축 및 운영 경험을 보유하신 분
- .NET 프레임워크 언어 사용 경험이 있으신 분
- UiPath Orchestrator 기반의 업무 자동화 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- 클라우드 및 SaaS 상품 기반의 서비스 구축 경험을 보유하신 분
- 대규모 금융 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험을 보유하신 분
- 대규모 언어 모델을 이용한 서비스 구축 및 운영 경험을 보유하신 분
- .NET 프레임워크 언어 사용 경험이 있으신 분
- UiPath Orchestrator 기반의 업무 자동화 개발 및 운영 경험이 있으신 분
개발 환경
- 주요 기술 : FastAPI, Streamlit, MLflow, vLLM, MySQL, UiPath, Docker, Kubernetes
- 사용 언어 : Python 필수 (javascript 또는 .NET 프레임워크 언어 사용자 우대)
- 업무 도구 : Github Enterprise, Confluence Wiki, Jupyter Notebook, VS Code
- 사용 언어 : Python 필수 (javascript 또는 .NET 프레임워크 언어 사용자 우대)
- 업무 도구 : Github Enterprise, Confluence Wiki, Jupyter Notebook, VS Code
전형 절차
서류전형 > 인성검사 > 1차면접 > 최종면접(레퍼런스 체크)
※ 필요에 따라 지원자 동의 하에 레퍼런스 체크가 진행 될 수 있습니다.
※ 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
서류전형 > 인성검사 > 1차면접 > 최종면접(레퍼런스 체크)
※ 필요에 따라 지원자 동의 하에 레퍼런스 체크가 진행 될 수 있습니다.
※ 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
현직자 Comment
"지속적인 성장과 도전을 추구하는 조직 문화"
저희 조직의 가장 큰 장점은 Data Scientist와 Engineer가 서로 거리낌 없이 의견을 나누고, 아이디어가 떠오르면 누구든지 바로 공유할 수 있다는 점입니다!
AI/ML 모델 개발부터 실제 서비스에 적용하고 운영하는 과정까지 모든 멤버가 자연스럽게 참여하고, 서로의 생각을 존중합니다.
새로운 모델을 실험하거나 자동화 방식을 개선할 때면 각자의 전문성을 살려서 다양한 시각에서 의견을 주고받고,
좋은 아이디어가 나오면 다 함께 “이거다!” 하고 빠르게 시도해보기도 해요 :)
특히 전자금융업이라는 특성상 도전적인 과제도 많지만,
그럴수록 동료들과 머리를 맞대고 문제를 해결해 나가면서 성취감과 팀워크의 즐거움을 크게 느끼고 있습니다.
저희는 지금까지의 경험보다 앞으로의 도전을 중요하게 생각하고 있습니다.
업무에 관심이 있으시다면 고민하지 말고 편하게 지원해주시면 감사하겠습니다.
기타 사항
본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
본 공고에 최종합격하신 분은 네이버파이낸셜(주)로 입사하게 됩니다.
당사는 병역 특례 지정 업체가 아닙니다.
지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
문의사항은 NAVER FINANCIAL 채용 홈페이지 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
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국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
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문의사항은 NAVER FINANCIAL 채용 홈페이지 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
접수기간 및 방법
- 시작일
- 2025.04.30 11:00
- 마감일
- 2025.05.16 23:59
- 지원방법
- 홈페이지 지원
- 접수양식
- 자유양식
마감일은 기업의 사정, 조기마감 등으로 변경될 수 있습니다.
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