MLOps 엔지니어 채용

사용 기술

Kubeflow Kubernetes Docker Python PyTorch Git AI/인공지능 Jenkins MachineLearning Argo

주요업무

• AI 서비스 모델 배포를 위한 인프라 구축 및 운영
• 머신 러닝 시스템의 학습, 배포를 위한 플랫폼 구축 및 운영
• 알고리즘 개발자에 대한 모델 학습 및 배포 관련 기술 지원
• MLOps 기반 모델 서비스 운영 지원

자격요건

• DevOps 프레임워크 (Jenkins, GitHub, ArgoCD 등) 운영 경험자
• MLOps 프레임워크 (Kubeflow, MLflow 등) 운영 경험자
• 모델 서빙 프레임워크 (Nvidia Triton, Bentoml 등) 운영 경험자
• Kubernetes (On-Premise, Cloud) 운영 경험자
• 모델 파일 API 노출 및 전처리 코드 구현, 후처리 코드 구현 등 AI 모델 개발 가능자

우대사항

• AWS, Azure, GCP Cloud 활용 능력자
• 서비스 인프라 / 모니터링 구축 및 운영 경험이 있는 분
• 대용량 데이터 처리 기술 경험이 있는 분
• DevOps, MLOps, Backend 경험 3년 이상
• 모델 개발 관련 insight 보유자
• 석사 우대

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-05-24
• 근무지
- 서울 성동구 연무장5가길 7, 이스트동 13층

[채용절차]
• 서류전형 → 1차 인터뷰 → 각종 서류 제출 → 최종합격 → 입사
※절차는 변경될 수 있습니다.

[지원 시 주의사항]
• 3개월의 수습 기간이 있습니다.(수습 기간 동일 급여와 복리후생 보장)
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 포트폴리오 제출 시,10MB 초과할 경우에는 링크를 기재해주세요.

[참고사항]
• 서류 합격자에 한해 연락드립니다.
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.

※ 경력인정 기준
   - 건강보험자격득실확인서 또는 이전 직장 경력증명 제출분에 한함.
   - 사업장별 재직기간 : 1년이상 부터 경력산정에 산입 함.