Human Pose Estimation (딥러닝,경력)

사용 기술

OpenCV Python PyTorch 3D Rendering AI/인공지능

주요업무

[업무소개]
스포츠투아이는 배구 챌린지 영상을 3D로 변환하여, 심판 판정 지원 및 리플레이 기능을 고도화하는 차세대 스포츠 기술을 개발하고 있습니다. 
이 목표를 위해, 영상 내 선수의 동작을 정밀하게 인식 및 추출할 수 있는 Human Pose Estimation 개발자를 찾습니다.
SMPL/SMPL-X, YOLO, OpenPose, HRNet 등 다양한 기술을 비교 평가하고, 최적의 솔루션을 바탕으로 실제 챌린지 영상에서 정확한 Keypoints 추출 및 3D 변환을 구현하는 것이 핵심 과제입니다.

<주요업무>
• 배구 경기 영상에서 선수의 Keypoints를 추출하기 위한 Human Pose Estimation 시스템 개발    
• SMPL, SMPL-X, OpenPose, HRNet 등 모델 비교 실험 및 최적화
• YOLO 등 Object Detection 기술을 이용한 선수 식별 및 트래킹
• 2D Keypoints를 기반으로 한 3D Pose Reconstruction 및 영상 시각화
• Python 기반의 프로토타입 구현 및 모델 튜닝

자격요건

• Python 기반의 딥러닝/컴퓨터비전 프로젝트 경험 (2년 이상)
• Human Pose Estimation 관련 기술 경험 (SMPL, SMPL-X, OpenPose, HRNet 중 하나 이상)
• 영상 분석 및 Object Detection (YOLO 등) 실무 경험
• PyTorch 또는 TensorFlow 기반 모델 구현 능력
• 학습된 모델의 성능 분석 및 튜닝 능력

우대사항

• 3D Mesh Reconstruction 또는 SMPL 모델을 이용한 프로젝트 경험
• 스포츠 영상 분석 또는 미디어 콘텐츠 처리 경험
• 다양한 Pose Estimation 모델의 성능 비교 및 벤치마크 경험
• Blender, Unity 등 3D 시각화 도구 사용 경험
• 논문 구현 또는 최신 연구 결과 적용 경험


[업무 방식]
• 작은 팀에서 빠르게 실험하고 결과를 공유합니다.
• 기술 검증(PoC) 중심의 빠른 개발 주기를 지향합니다.
• 최신 모델과 기술 적용을 적극 장려합니다.

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-05-22
• 근무지
- 경기 성남시 분당구 야탑동 219-3 투아이센터

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