Data Engineer (상주 인턴)

사용 기술

Git Kubeflow Kubernetes MongoDB Argo Jenkins Kafka PyTorch Hadoop Docker

주요업무

■ 주요 업무
합류하시면 이런 일들을 함께 하시게 됩니다.

•데이터 파이프라인의 전반적인 구조와 코어 서비스에 대한 개발 업무를 수행합니다.
-ETL 파이프라인 (데이터 수집, 추출, 정제 및 제품 데이터 빌드)을 효율적으로 구성하기 위한 데이터 인프라 시스템을 구축합니다. 
-대규모 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 데이터 인프라 시스템을 구성합니다.
-고성능 데이터 처리 및 실시간 데이터 스트리밍 처리 환경을 구현합니다.
-DevOps / MLOps를 적용합니다. 

•데이터 분석 플랫폼의 설계와 통합 지식 플랫폼을 설계하고 개발합니다. 
-지식 분석 플랫폼: 이기종 데이터 간의 연관성을 파악할 수 있도록 데이터의 연관관계와 숨은 의미를 찾아냅니다.
(c.f., Knowledge Base, AI models [LLM, DL])

•저희 팀에서 사용하는 기술스택과 툴은 아래와 같습니다.
-Git, MongoDB, Hadoop (HDFS/Hbase), Docker, Kubernetes, JANUS graph, Jenkins, ArgoCD, Nexus, Tor Network, ElasticSearch, OpenSearch, PyTorch, Junit, RabbitMQ, Kafka, Iceberg, kubeflow, Gitlab CI/CD

자격요건

■ 필수 역량
이런 경험과 역량을 갖고 계신 분을 모시고 있습니다.

• 컴퓨터공학 전공 또는 관련 학과 전공한 분 (전공지식 필수)
• Python 또는 Java로 기본적인 프로그램을 구현할 수 있는 분 (한 개 이상 원활한 프로그래밍 가능)
• 리눅스 환경에 대한 이해가 있으며, CLI 환경에서 작업하는 데 익숙한 분
• Docker 등 컨테이너 및 배포 자동화 도구에 대한 실습 및 프로젝트 경험이 있는 분
• 다양한 형태의 데이터를 정제하고 통합하여 분석 가능한 구조로 가공한 경험이 있으신 분

우대사항

■ 우대 사항
이런 것도 있으시면 금상첨화 입니다! 

•새로운 기술을 빠르게 학습하고 적용해본 경험
•복잡한 문제를 논리적으로 해석하고 해결하는 데에 강점을 가진 분
•팀과의 원활한 커뮤니케이션 및 피드백을 수용하고 반영할 수 있는 태도를 가진 분 
•대규모 데이터 처리 경험 (OpenTable, Hadoop, Spark, etc)
•데이터 파이프라인 업무 수행 경험 (Airflow, kubeflow pipeline, etc)

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-05-09
• 근무지
- 경기 성남시 분당구 판교역로192번길 12 3층

■ 합류 과정
합류 과정은 이렇게 진행됩니다.


•서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요!
•개발 테스트 : 보다 깊이 있는 직무 인터뷰 진행을 위해, 서류 전형 합격자를 대상으로 사전 과제를 진행합니다. 
-개발 테스트 수행 기간은 1~2주일이며, 당락이 있습니다.
•직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.
•최종 합격 안내 및 입사 : 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 
합류하시게 됩니다.
-최초 계약 기간은 3개월이며, 후보자의 역량 및 조직의 니즈에 따라 계약 연장 또는 정규 전환의 가능성이 있습니다.