DevOps/MLOps Engineer (3~6년)

사용 기술

Docker Linux Kubeflow Kubernetes AWS

주요업무

[MLOps 시스템 설계 및 구축]
• 자율주행 소프트웨어 및 머신러닝 모델의 테스트, 배포, 모니터링을 위한 파이프라인 구축
    - Git, Github 등을 활용한 코드 버전 관리 및 CI/CD 파이프라인 설계
ㅍROS2 기반 자율주행 시스템과의 연동 고려

[인프라 및 클러스터 관리]
• Docker 기반 컨테이너 환경 구축 및 운영
• Kubernetes 환경 구성 및 관리
    - K3s 또는 온프레미스 Kubernetes 클러스터를 활용한 서비스 배포
• PostgreSQL 기반 SPOF 없는 분산 SQL DB 시스템 구축
    - Patroni와 같은 도구를 통한 Raft 합의 알고리즘 기반 자동 페일오버 구성

[네트워크 및 자동화 인프라 구축]
• STUN/TURN, VPN 및 WireGuard를 활용한 안정적인 서버 간 통신 및 NAT 환경 극복
• Bash 및 Python 스크립트를 이용한 인프라 자동화 및 관리

[기술 리더십 및 협업]
• 개발, 데이터 사이언스, 하드웨어 등 타 팀과 긴밀하게 협업하여 전반적인 시스템 설계 방향 제시
• 초기 MLOps 시스템 도입 과정에서 기술적 이슈 진단 및 문제 해결 주도

자격요건

[경력]
• DevOps 또는 MLOps 관련 분야에서 최소 3년 이상의 실무 경험

[기술 역량]
• 버전 관리 및 CI/CD: Git, Github, Github Actions 등 최신 도구를 활용한 파이프라인 구축 경험
• 프로그래밍: C++ 및 Python 언어를 활용한 개발 경험
• 컨테이너 및 클러스터 관리: Docker, K3s 및 온프레미스 Kubernetes 환경에서의 서비스 배포 및 관리 경험
• 스크립팅: Bash, Python을 활용한 자동화 스크립트 작성 및 인프라 코드(IaC) 경험

[ 소프트 스킬]
• 다양한 직군과 원활한 협업 및 효과적인 커뮤니케이션 능력
• 새로운 기술을 빠르게 습득하고 문제 해결을 주도할 수 있는 능력

우대사항

[자율주행 및 로봇 시스템 경험]
- ROS2 기반 자율주행 및 로봇 시스템 전반에 대한 이해와 관련 프로젝트 수행 경험
- NVIDIA Jetson 시리즈 등 임베디드 컴퓨팅 환경에 대한 실무 경험

[Kubernetes 및 컨테이너 네이티브 인프라 구축]
- 온프레미스 환경에서 K3s 등 경량 Kubernetes 클러스터 구축 및 운영 경험
- StatefulSet, PersistentVolume, ConfigMap, Helm 차트 등을 활용한 서비스 배포 및 관리 경험

[무중단 서비스 운영]
- Raft 합의 알고리즘 및 리더 선출 메커니즘(Patroni, etcd 등) 이해 및 구현 경험
- 데이터베이스 클러스터링, 복제 및 자동 페일오버 구성 경험

[NAT 환경 등 네트워크 환경 제약 극복]
- STUN/TURN, VPN, 오버레이 네트워크(WireGuard, Tailscale 등)를 활용하여 안정적인 서버 간 통신 구성 경험
- NAT, 방화벽 등 제한된 네트워크 환경에서도 자동 복구 및 페일오버 시스템 구축 경험

[프로젝트 경험]
- 제품 개발 전 과정(설계, 구현, 테스트, 배포)에 주도적으로 참여하고 개선한 경험
- 협업 도구(Notion, Slack 등)를 활용한 프로젝트 관리 및 원활한 커뮤니케이션 경험
- 고객 피드백 반영 및 제품 성능 최적화를 통한 지속적인 개선 경험

[ML/DL 시스템 및 모델 개발 프로세스 이해]
- ML/DL 파이프라인 구성, 모델 학습, 검증, 최적화 및 배포 전반에 걸친 경험
- 데이터 전처리, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 성능 개선 전략 수립 및 실무 적용 경험

[데이터 관리 및 모니터링]
- 빅데이터 처리, 분산 데이터베이스 구축, 데이터 가공 및 실시간 데이터 스트리밍(예: Kafka, Spark 등) 경험
- Prometheus, Grafana, ELK Stack 등을 활용한 시스템 모니터링, 로그 수집 및 분석 경험
- 분산 시스템의 상태 모니터링과 장애 대응을 위한 Alerting 및 자동 복구 전략 수립 경험

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-05-09
• 근무지
- 서울 영등포구 영등포로 150 생각공장 당산 L143호

- 서류전형 > 추가서류전형 > 직무 면접 > 인성 면접 > 최종합격
- 면접일정은 추후 통보됩니다.
- 전체 채용 절차는 약 2주 가량 소요됩니다. (면접 일정에 따라 변동이 있을 수 있음)
- 직무 면접과 임원 면접은 최대 90분 소요됩니다.
- 회사규정에 의거하여 수습기간 (최대 3개월)을 거쳐 정규사원으로 채용됩니다.