ML Engineer (Embedded, 5~7년)

사용 기술

CUDA C++ C PyTorch Embedded Linux

주요업무

[자율주행 알고리즘 통합 및 임베디드 최적화]
• 자율주행 알고리즘을 임베디드 시스템에 통합하고 최적화하여 제품 개발
• Nvidia Jetson Orin 등 임베디드 플랫폼에서 실시간 추론 성능 보장을 위한 경량화 작업 수행

[연합 학습 시스템 개발 및 Self-supervised Learning 적용]
• 임베디드 환경에서 연합 학습(Federated Learning) 시스템 개발 및 적용
• Self-supervised Learning 기법을 활용하여 데이터 효율성을 극대화한 모델 학습 및 최적화

자격요건

[경력]
• 5년 이상의 ML/DL 관련 분야 경력 또는 이에 준하는 실무 경험

[소프트웨어 개발 역량 및 경험]
• C++ 및 CUDA를 활용한 고성능 프로그래밍 실력
• MLOps 시스템을 활용한 모델 배포 및 운영 경험

[임베디드 시스템 개발 경험]
• 실제 모델을 임베디드 시스템 위에 탑재하여 제품 개발한 경험
• 임베디드 시스템을 위한 모델 경량화 및 양자화 기술에 대한 깊은 이해와 실무 경험

[소프트 스킬]
• 다양한 직군과 원활한 협업 및 효과적인 커뮤니케이션 능력
• 빠르게 변화하는 기술 트렌드를 지속적으로 학습하고 적용할 수 있는 능력
• 복잡한 기술적 문제를 분석하고 해결 과정을 주도한 경험 및 리스크 관리 능력

우대사항

[자율주행 및 로봇 시스템 관련 경험]
• ROS2 기반 자율주행 및 로봇 시스템 전반에 대한 이해와 관련 프로젝트 수행 경험
• 자율주행 차량의 핵심 모듈(Perception, Localization, Planning, Control 등)에 대한 기술적 이해 및 통합 경험
• LiDAR, Camera, IMU 등 다양한 센서를 활용한 데이터 융합 및 비동기 시스템 최적화 경험
• 시뮬레이터(Isaac Sim, Carla 등) 또는 실제 환경에서의 자율주행 시스템 검증 경험
• 실시간 OS 및 미들웨어(RTOS, DDS 등)를 활용한 로봇 제어 시스템 개발 경험

[E2E 자율주행 시스템 관련 경험]
• End-to-End 자율주행 알고리즘 설계 및 구현 경험 (예: 센서 데이터 처리, 딥러닝 기반 인식/제어 파이프라인 구축)
• 강화학습, Imitation Learning 등 최신 학습 기법을 활용한 자율주행 알고리즘 연구/개발 경험

[임베디드 및 연합 학습 경험]
• Nvidia Jetson 제품군(예: Jetson Orin, TX2 등)에서의 개발 및 최적화 경험
• 분산 시스템에서의 연합 학습 알고리즘 적용 및 하드웨어 가속(양자화, 프루닝 등) 경험
• Self-supervised Learning 기법을 적용하여 모델 학습, 최적화 및 배포한 경험

[프로젝트 경험]
• 제품 개발 전 과정(설계, 구현, 테스트, 배포)에 주도적으로 참여하고 개선한 경험
• 협업 도구(Notion, Slack, Github Projects 등)를 활용한 프로젝트 관리 및 커뮤니케이션 경험
• 고객 피드백 반영 및 제품 성능 최적화를 통한 지속적인 개선 경험

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-05-09
• 근무지
- 서울 영등포구 영등포로 150 생각공장 당산 L143호

- 서류전형 > 추가서류전형 > 직무 면접 > 인성 면접 > 최종합격
- 면접일정은 추후 통보됩니다.
- 전체 채용 절차는 약 2주 가량 소요됩니다. (면접 일정에 따라 변동이 있을 수 있음)
- 직무 면접과 임원 면접은 최대 90분 소요됩니다.
- 회사규정에 의거하여 수습기간 (최대 3개월)을 거쳐 정규사원으로 채용됩니다.