AI 백엔드 시스템 엔지니어

담당업무

ㆍ백엔드 아키텍처 설계 및 운영 (On-Premise 및 Cloud 환경)

• ㆍ대용량 문서 데이터 처리 및 최적화
• ㆍJSON 기반 데이터 송수신 로직 설계 및 구현
• ㆍMSA 기반의 백엔드 시스템 설계 및 운영
• ㆍDocument AI 모델 서빙, API 개발 및 최적화
• ㆍML 파이프라인 및 데이터 처리 파이프라인 구축
• ㆍMLOps 구축 및 운영을 통한 모델 서빙 및 배포 자동화
• ㆍRAG 기반 AI 시스템 설계 및 구현
• ㆍ서비스 안정성을 위한 로그 수집 및 모니터링 시스템 구축

기술스택

ㆍ주요 언어 및 프레임워크: Python, FastAPI

• ㆍ데이터베이스: PostgreSQL, Redis
• ㆍ클라우드 및 인프라: AWS (S3, Lambda, ECS 등), Docker, Docker-Compose
• ㆍ기타: Git, CI/CD, 대용량 데이터 처리 기술, Kubernetes, Istio, Helm, Triton

핵심역량

ㆍ AI 및 데이터 기반 서비스에 대한 관심과 열정을 가진 분

• ㆍ문제 해결을 즐기고, 기술적 도전을 반기는 분
• ㆍ주어진 문제를 단순한 개발이 아닌, 비즈니스 관점에서 고민할 수 있는 분
• ㆍ새로운 기술을 탐구하고, 팀원들과 적극적으로 공유하는 분

자격요건

ㆍ백엔드 개발 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분.

• ㆍAI 모델 서빙 및 ML 파이프라인 관련 기본 지식을 보유하신 분.
• ㆍOn-Premise 및 클라우드 환경에서의 개발 및 운영 경험을 보유하신 분.
• ㆍ백엔드 성능 최적화 및 대용량 데이터 처리 경험을 보유하신 분.
• ㆍ업무 진행 및 개발 결과를 체계적으로 문서화할 수 있는 분.
• ㆍ팀원들과 원활한 협업 및 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분.

우대사항

ㆍAI 모델 서빙 또는 ML 파이프라인 구축 경험을 보유하신 분.

• ㆍOn-premise 서버 배포 솔루션 개발 경험을 보유하신 분.
• ㆍMLOps 구축 및 운영 경험을 보유하신 분.
• ㆍRAG 기반 AI 시스템 설계 및 구현 경험을 보유하신 분.
• ㆍOCR, NLP, LLM, RAG 등 문서 AI 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분.
• ㆍKubernetes, Istio, Helm 등 클라우드 환경 구축 및 운영 경험을 보유하신 분.
• ㆍ대규모 트래픽을 처리할 수 있는 백엔드 아키텍처 설계 및 운영 경험을 보유하신 분.
• ㆍDevOps 및 자동화된 배포 환경 구축 경험을 보유하신 분.