Backend Engineer (Backend 엔지니어)

사용 기술

FastAPI PostgreSQL Django Kafka MySQL Docker Airflow AWS Kubernetes

주요업무

• CCTV 데이터를 수집하고 분석하는 시스템의 백엔드 개발
• 모델 검증 및 학습을 위한 데이터 파이프라인 개발
• 백오피스의 성능 모니터링 시스템 개발 및 최적화

자격요건

• python 에 능숙하며 Django, FastAPI 등 REST API를 활용한 백엔드 서비스 개발 경험이 있으신 분
• Git을 활용한 협업 경험이 있으신 분
• 배움, 성장에 대한 의지가 있고 흡수력이 좋으신 분
• 협업 및 소통 능력이 뛰어나야 하며, 문제 해결에 적극적이신 분

[ 이력서 가이드 ]

• 백오피스 팀이 사용하는 기술의 숙련도를 적어주세요.
• 여러 프로젝트에 대한 나열보다는 성장성을 가장 잘 보여주는 프로젝트를 적어주세요.
• 해당 프로젝트를 진행하면서 겪었던 문제 및 가설 설정, 설계내용과 설계 이유, 어려웠던 점, 해결 방법 등을 자세히 작성해 주세요.

[ 기술 스택 ]

• FastAPI, Django, PostgreSQL, MySQL
• Kafka, Airflow
• Docker, Kubernetes
• AWS, On-premise, Edge

우대사항

지원을 위한 필수 조건은 아니나, 보유하고 계시면 업무를 수행하실 때 큰 도움이 되는 역량입니다.

• 데이터베이스 (MySQL, PostgreSQL 등) 활용 경험이 있으신 분
• 클라우드 환경 (AWS, GCP 등) 경험이 있으신 분
• CCTV 분석 및 영상 처리 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
• Docker, Kubernetes 등의 컨테이너 기술에 대한 경험이 있으신 분
• 팀 프로젝트 또는 오픈소스 기여 경험이 있으신 분


[ Backoffice Team은 이런 팀입니다 ]

• 이런 문제를 풀고 있습니다

Backoffice 팀은 CCTV 데이터를 수집하고 이를 분석하는 시스템을 개발합니다. 주요 목표는 데이터를 안정적으로 수집하고, 이를 기반으로 고도화된 분석을 수행할 수 있는 환경을 만드는 것입니다. 최신 Deep Learning 모델을 활용해 분석 할 수 있도록 하며 최적화를 통해 대규모 데이터 처리를 가능하게 합니다.

특히 데이터를 안정적이고 효과적으로 분석할 수 있는 시스템을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 기존의 분석 방식보다 더 빠르고 효율적인 처리를 목표로 하며, 이를 위해 백엔드 시스템의 성능을 최적화하고 있습니다. 이 과정에서 발생하는 여러 가지 문제를 해결하며, 성능과 안정성을 모두 고려한 시스템을 구축하고 있습니다.

우리 팀의 목표는 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어서, 그 데이터를 의미 있는 방식으로 분석하여 가치를 창출하는 것입니다. 이를 통해 고객과 회사가 실질적인 이점을 얻을 수 있도록 돕고 있으며, 지속적으로 발전하는 시스템을 만들기 위해 노력하고 있습니다.

• 이렇게 함께 일합니다

메이아이에서는 2주 단위의 스프린트를 통해 업무를 관리합니다. 스프린트 시작 시 목표와 일정을 설정하고, 끝에 리뷰 미팅을 통해 진행 상황을 점검합니다. 이를 통해 지속적으로 업무 효율성을 개선하고 팀 목표를 달성합니다.

코드 리뷰와 QA 프로세스를 통해 코드 퀄리티를 관리합니다. 모든 코드 변경 사항은 팀원들의 리뷰를 거쳐 검증되며, QA 사이클을 통해 철저한 테스트를 진행합니다. 이를 통해 안정적이고 품질 높은 코드를 유지합니다.

팀에서는 정기적인 스터디 시간을 통해 최신 기술을 학습합니다. 새로운 도구와 기술 트렌드를 업무에 적용할 수 있는 방법을 논의하며, 이를 통해 팀 전체의 기술 수준을 지속적으로 향상시킵니다.

• 이런 가치를 얻을 수 있습니다

풍부한 백엔드 개발 경험을 쌓을 수 있습니다. 매일 25,000시간이상의 비디오를 처리하고 분석하는 시스템을 구축하며, 성능 최적화와 확장성 있는 API를 구현하는 기술적 도전 과제를 해결할 수 있습니다. 또한, 최신 Deep Learning 모델을 활용한 AI 기능을 API에 통합하고, 엣지와 클라우드를 모두 활용한 하이브리드 클러스터 환경에서 안정적인 시스템 운영 경험도 제공합니다.

자율적으로 업무를 수행하는 환경에서 경험을 쌓게 됩니다. 다양한 팀과의 협업을 통해 커뮤니케이션 및 문제 해결 능력을 발전시키며 스타트업 업무 프로세스에 대한 폭넓은 지식을 쌓을 수 있습니다.

백엔드 개발뿐만 아니라 AI 기술, 클라우드 환경 등 다양한 분야에 대한 경험을 통해 전문가로서 한 단계 성장할 수 있습니다. 새로운 기술을 배우고 적용하며, 개인적인 성장과 함께 팀과 조직의 발전에도 기여할 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다.

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-04-30
• 근무지
- 서울 강남구 삼성로85길 26 5층

□ 본 포지션은 산업기능요원, 전문연구요원으로의 전직 및 편입이 가능합니다.
• '산업기능요원' 보충역은 전직과 편입이 가능하며, 현역은 전직만 가능합니다.
• '전문연구요원'은 보충역, 현역 모두 전직과 편입이 가능합니다.


[ 이런 만남이 준비되어 있습니다 - 합류 여정 안내 ]

1. 서류 전형
• 자유 양식의 이력서 및 자기 소개서, 포트폴리오를 제출합니다.
• 사진, 가족 사항, 신체 정보, 출신 지역 등 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않습니다.

2. 비대면 인터뷰
• 직무에 따라 비대면 인터뷰를 요청드릴 수 있으며, 30분 내외로 진행됩니다.
• 업무 연관성이 높은 히치하이커가 인터뷰에 참여합니다.
• 서류 전형에서 송부해 주신 자료를 기반으로 직무와 관련된 경험과 기술에 대해 이야기합니다.

3. 직무 인터뷰
• 메이아이 사무실에서 대면으로 진행되며, 60분 내외가 소요됩니다.
• 예비 팀원들이 인터뷰에 참여합니다.
• 구체적인 직무 역량과 경험, 추구하는 업무 방향에 대해 이야기합니다.

4. 컬처핏 인터뷰
• 메이아이 사무실에서 대면 혹은 비대면으로 진행되며, 60분 내외가 소요됩니다.
• 메이아이의 대표가 인터뷰에 참여합니다.
• 업무 문화, 추구하는 가치 등 메이아이와의 문화 적합도에 대해 이야기합니다.

5. 처우 협의
• 보상안을 협의하고, 입사일을 조율합니다.

[ 예비 히치하이커님께 알립니다 ]
• 합류 여정은 상황, 필요, 포지션에 따라 변경될 수 있습니다.
• 제출해 주신 서류는 담당자가 확인한 후 영업일 7일 내 연락드립니다.
• 합류하신 뒤에는 3개월의 온보딩 기간(시용기간)을 가집니다.
• 온보딩 기간은 서로의 핏을 맞추는 시간이며, 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
• 메이아이 커리어스 페이지로 지원해 최종 합류하신 분께는 입사 보상금 100만 원을 지급합니다.