[인공지능솔루션] AI Engineer

사용 기술

TensorFlow PyTorch Kubernetes Python

주요업무

• LLM, 멀티모달, 임베딩 모델을 활용하여 고객사의 요구에 맞춘 AI 기반 솔루션 개발/배포
• 다양한 인공지능 에이전트를 구축하여 고객사의 비즈니스 효율화를 지원
• LangChain, LangGraph와 같은 오픈소스 프레임워크를 활용하여 맞춤형 검색과 개인화 기능 최적화
• 고객사 문제 분석을 통한 맞춤형 RAG 기반 솔루션 설계, 데이터 검색과 생성형 응답을 결합한 고성능 AI 서비스 제공
• 대규모 데이터의 효율적 관리, 고객사 니즈에 맞는 분석과 보고서 생성을 자동화할 수 있는 AI 모델 설계 및 최적화
• 고객사와 협업하여 비즈니스에 직접적인 가치를 제공할 수 있는 AI 솔루션  기획/개발

자격요건

• 컴퓨터공학 및 관련학과 학사 이상의 학력, 전문연 지원자는 석사 이상
• LLM과 RAG 관련 기술에 대한 기본 지식과 실무 경험 보유
• LangChain, LangGraph와 같은 오픈소스 프레임워크를 활용한 AI 솔루션 개발 경험
• LLM 기반 에이전트(데이터 분석, 보고서 생성, 개인화) 개발 경험이나 이에 높은 이해도 보유
• 주요 AI 프레임워크 활용 가능자
    ㄴ Python, PyTorch, TensorFlow, Langchain, Langraph, Rasa, Flowise, Langfuse와 같은 

우대사항

• 컴퓨터 공학 관련 석사/박사 학위
• 벡터 검색 및 RAG 솔루션에 대한 경험
• 대규모 AI 모델 및 데이터를 다루고 최적화한 경험
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술에 대한 경험
• LLM, 임베딩, 멀티모달 모델 학습을 위한 데이터셋 생성, 학습 및 배포 경험
• AI 모델을 비즈니스 환경에 통합하여 고객 경험을 최적화한 경험

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-04-15
• 근무지
- 서울시 강남구 남부순환로 2621, 플래그원 13층

1. 전형절차 : 서류전형 - 1/2차 기술역량면접 - Culture Fit 면접 - 처우협의 - 입사확정
2. 기술역량 면접 전, 보유 기술 관련 사전 과제가 부여될 수 있습니다.
3. Culture Fit 면접은 가급적 대면 면접으로 진행하며 그 외 면접은 온라인으로 진행 가능합니다.
4. 후보자 1명과 다수의 면접위원으로 면접이 진행되며 모든 면접은 1시간 내외 소요됩니다.
5. 채용 후보자에 따라 면접 횟수 등은 변경될 수 있습니다.