MLOps(머신러닝연구개발)Engineer채용

사용 기술

Kafka TensorFlow Amazon Kinesis Terraform PyTorch GCP AWS Jenkins GitHub Actions

주요업무

• 컴퓨터 비전 모델(예: object detection, segmentation, classification)의 학습,
   검증, 배포 워크플로우 설계, 개발 및 자동화
• Machin learning model 배포를 자동화하고 신속하고 안정적인 업데이트를 보장하는 CI/CD
   파이프라인 구축 및 유지 관리
• Docker 및 Kubernetes와 같은 container orchestration 도구를 활용하여 AI/ML
  워크로드를 효율적으로 지원할 수 있도록 AWS와 같은 클라우드 기반 리소스 및 온프레미스 서버
  인프라를 관리 및 구성
• 성능 지표를 분석하여 시스템 병목 현상을 식별하고 해결하면서 AI/ML 인프라를 모니터링,
   문제 해결 및 최적화
• Triton Inference Server와 같은 도구를 활용하여 추론 시스템을 유지 및 최적화하고 확장 및 배포
• Terraform과 같은 도구를 사용하여 코드형 인프라(IaC)를 구현하고 클라우드 리소스 프로비저닝 관리
• Kubeflow와 같은 AI/ML 플랫폼을 유지 및 최적화하여 효율적인 모델 학습 및 실험 워크플로 지원

자격요건

• AWS 또는 GCP와 같은 클라우드 플랫폼에 대한 경험
• CI/CD 원칙, 도구 및 파이프라인(Github Actions, Jenkins 등)에 대한 이해
• Docker, Kubernetes, Kubeflow와 같은 컨테이너화 및 오케스트레이션 도구에 대한 실무 경험
• Terraform 또는 기타 IaC 도구를 사용한 인프라 관리 능력.
• 스크립팅 및 자동화를 위한 Python 숙련도
• AI/ML 플랫폼 및 학습 인프라(온프레미스 서버 포함) 유지 관리 및 문제 해결 경험

우대사항

• Kafka, Kinesis와 같은 스트리밍 데이터 플랫폼 실무 경험
• TensorFlow, PyTorch와 같은 Machin Learning framework에 대한 이해
• Triton Inference Server를 활용한 확장 가능한 모델 서빙 경험
• 문제 해결 능력 및 기술적 과제를 극복하기 위한 창의적인 접근 방식.

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-04-05
• 근무지
- 서울 강남구 역삼로 25길 23 대일테크 빌딩 (역삼역에서 도보 6분 이내)

서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 임원면접 > 최종합격