(경력 3년 이상 ~)

근무지: 메가존산학연센터 |
· GenAI 플랫폼 아키텍처 설계 및 개발
· 대규모 언어 모델(LLM) 기반 서비스 개발 및 운영
· 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 챗봇, 텍스트 생성, 요약 등의 서비스 개발
· 머신러닝 파이프라인 구축 및 자동화
· 데이터 수집, 전처리, 분석 및 시각화 · GenAI 플랫폼 성능 최적화 및 확장성 확보
· 최신 GenAI 기술 연구 및 개발
| [필수조건]
· 컴퓨터 공학, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야 전공
· GenAI 플랫폼 개발 경험 2년 이상
· Python, Java, Scala 등 프로그래밍 언어 능숙· 대규모 언어 모델(LLM) 아키텍처 및 동작 원리에 대한 깊은 이해
· 자연어 처리(NLP) 분야에 대한 탄탄한 기초 및 경험
· 머신러닝, 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 활용 경험
· 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 경험
[우대사항]
· GenAI 관련 프로젝트 경험· 챗봇, 텍스트 생성, 요약 등 NLP 서비스 개발 경험
· 머신러닝 파이프라인 구축 및 자동화 경험
· 대용량 데이터 처리 및 분석 경험
|
(경력 3년 이상 ~)

근무지: 메가존산학연센터 |
· GCP 환경에서 대용량 데이터 수집, 저장, 처리 및 분석 파이프라인 설계 및 구축 업무
· BigQuery를 활용한 데이터 모델링 및 성능 최적화
· Cloud Storage, Cloud Run, Airflow, Cloud Pub/Sub 등 GCP 서비스를 활용한 데이터 처리 시스템 구축 및 운영
· Python, Java 기반 ETL 코드 개발 및 유지보수
· 데이터 분석가, 과학자와 협업하여 데이터 기반 의사결정 지원
| [필수조건]
· 컴퓨터 공학, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야 전공
· GCP 환경에서 개발 경험 2년 이상
· BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Airflow, Cloud Pub/Sub 등 GCP 서비스에 대한 깊이 있는 이해 및 활용 경험· Python, Java 등 스크립트 언어 활용 능력
· SQL 및 데이터 모델링에 대한 뛰어난 이해· 문제 해결 능력 및 분석적 사고 능력
· 뛰어난 의사소통 능력 및 협업 능력
[우대사항]
· GCP 관련 자격증 보유· 대용량 데이터 처리 및 분석 시스템 구축 및 운영 경험
· Agile 개발 방법론 경험
· 머신러닝 및 딥러닝 관련 지식 보유
|