인공지능(AI)의 객체탐지(object detection) 경험 있는 개발자

자격 요건

[Hard Skills]

• 딥러닝 이미지 처리 경험 (객체 탐지, 세그멘테이션, 분류, OCR)
• Multi-Model Inference 시스템 구현 경험
• ML 모델의 전 주기 개발 경험 (문제 정의 -> 데이터 분석 -> 데이터 전처리 → 학습 → 배포 -> 모니터링)
• Linux 환경에서의 개발 및 운영 경험

[Soft Skills]

• 주도적으로 문제를 해결하고 프로젝트를 이끌어 나갈 수 있는 분
• 어려운 문제에 도전하며 창의적이고 논리적인 해결책을 찾는 능력
• 지적 호기심이 많고 학습 의지가 강한 분

우대 사항

• 건축, 기계, 전기 등 도면 데이터 도메인 지식 보유자
• AI 모델을 직접 구현하거나 최적화할 수 있는 능력
• 알고리즘 설계 및 구현 경험이 있는 분
• 영어로 기술적 의사소통이 가능한 분 (Engineering Level)
• SCI 논문 작성 및 AI 학회 발표 경험자

혜택 및 복지

• 유연한 근무 환경: 주 5일 근무, 자율 출퇴근제 운영
• 추가 수당 제도: 일찍 출근한 시간에 대해 1분 단위로 조근 수당 지급

퇴근 후 연장근무 시 잔업수당, 휴일 근무 시에 특근수당을 추가로 지급

(주 40시간을 기본으로 하지만, 부득이 연장근무 할 경우에는 기본급의 150%로 계산된 연장근무수당을 추가로 지급)

• 야식 제공: 야근 시 회사와 계약된 5곳 식당 중에서 택일하여 자율 식사

채용 전형

1. 서류 전형
2. 1차 면접: 실무진 면접 (기술 면접 및 인성 면접)
3. 2차 면접: 임원 면접
4. 최종 합격 및 채용

지원 서류

이력서는 프로젝트 중심으로 작성하되, 아래 사항을 포함해 작성해 주세요:

• 프로젝트 경험:
• 참여한 프로젝트의 목표와 성과를 간략하게 설명하세요.
• 본인이 해당 프로젝트에서 구체적으로 어떤 역할을 맡았는지 명확히 작성해 주세요.
• 기술 스택(Python, TensorFlow, PyTorch 등)과 도구 활용 경험을 구체적으로 언급하면 좋습니다.
• Soft Skills:
  AI 엔지니어로서의 강점과 업무 스타일이 드러나는 내용을 포함하세요. 예를 들어:
• 문제 해결 경험: 기술적 어려움이나 한계를 어떻게 극복했는지 구체적으로 서술해 주세요.
• 협업 능력: 팀 내에서 어떤 식으로 소통하고 협력하며 문제를 해결했는지 작성해 주세요.
• 지적 호기심과 학습 의지: 새로운 기술이나 지식 습득을 위해 노력한 사례를 포함하면 좋습니다.

포트폴리오

다음 가이드는 필수는 아니지만, 평가에 도움이 되게 참고하여 제출해주세요.

• 프로젝트 중심의 구성
1. 프로젝트 개요:
• 프로젝트의 목적과 주요 목표를 간략히 설명하세요.
• 사용한 기술(모델, 알고리즘 등)과 도구를 명확히 명시해 주세요.
2. 본인의 역할 및 기여도:
• 프로젝트에서 구체적으로 어떤 부분을 담당했는지 명확히 서술하세요.
• 기여한 부분에 대한 성과를 수치화하거나 정량적으로 설명하면 좋습니다.
3. 해결한 문제와 고민의 과정:
• 프로젝트 수행 중 어떤 기술적 어려움이 있었는지 설명하세요.
• 해당 문제를 어떻게 분석하고 해결했는지 논리적 과정을 서술하면 좋습니다.
• 고민한 부분과 선택한 해결책이 왜 최적의 선택이었는지 본인의 생각을 담아주세요.
4. 결과 및 배운 점:
• 프로젝트의 결과물을 간략히 보여주세요 (스크린샷, 모델 성능 평가표, 그래프 등).
• 해당 프로젝트를 통해 배운 점과 기술적/개인적 성과를 작성해 주세요.
• 앞으로 어떻게 발전시킬지에 대한 계획이나 생각도 포함하면 좋습니다.