ML Engineer (ML 엔지니어)

사용 기술

FastAPI Django PostgreSQL Airflow Docker Kubernetes AWS Amazon SageMaker

주요업무

인공지능 스타트업 메이아이(mAy-I)에서 ML Engineer를 모십니다!
• Team  |  MLOps Team
• 경력  |  5년 이상
• 대체복무  |  가능

[ 유능하신 ML Engineer를 모십니다 ]

• 고객이 실제 활용하는 데이터(방문객 행동 검출, 성별/연령 추론 결과 등)의 품질을 보장합니다.
• 모델 검증 및 학습을 위한 데이터 파이프라인을 구축합니다.
• 효율적인 서비스 운영을 위해 모델을 최적화하고 확장성/안정성 있게 서빙합니다.
• 모델 추론 데이터와 라벨링 데이터를 비교하는 검증 및 모니터링 기능을 개발합니다.
• 위 업무를 지원하는 백엔드 서비스를 개발하고 하이브리드 클러스터(Cloud/Edge) 에서 운영합니다. 

자격요건

• 비전 모델을 연구/개발하는 리서처와 소통할 수 있는 AI, 컴퓨터 비전 관련 배경지식과 경험을 보유하신 분
• Label Studio, Airflow를 이용해 데이터 파이프라인, AI QA 프로세스를 구축, 개선해보신 경험이 있으신 분
• REST API를 활용한 백엔드 서비스 개발 경험이 있으신 분
• 학습된 딥러닝 모델을 ONNX, TensorRT을 활용하여 최적화 해본 경험이 있으신 분
• 프로덕션 환경에서 ML 서비스를 운영, 개선한 경험이 있으신 분


[ 기술 스택 ]

• FastAPI, Django, PostgreSQL, kafka
• Label Studio, MLflow, Deep Lake, Airflow
• TensorRT, Nvidia Triton Inference Server
• Docker, Kubernetes
• AWS, Sagemaker

우대사항

지원을 위한 필수 조건은 아니나, 보유하고 계시면 업무를 수행하실 때 큰 도움이 되는 역량입니다.

• 컴퓨터 비전과 머신러닝 분야에 대한 연구 경력이 있으신 분
• 모델 서빙, 모델 드리프트 모니터링 등 MLOps 직무 경력을 가지고 계신 분
• 하이브리드(Cloud/Edge) 클러스터 환경에서 운영 경험이 있으신 분
• 여러 직무와 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력과 시간 관리 능력이 뛰어나신 분


[ MLOps Team은 이런 팀입니다 ]

• 이런 문제를 풀고 있습니다

메이아이는 오프라인 공간의 방문객의 행동을 데이터화하는 AI/ML 모델을 서빙합니다. 방문객을 분석하기 위해서는 객체 인식부터 성별 및 연령대 추정에 이르기까지 여러 AI/ML 모델이 필요합니다. 또한 고객사마다 다른 공간 특성과 분석 니즈에 따라 최적화된 모델을 만들어, 신뢰도 높은 데이터를 안정적으로 제공해야 합니다.

이를 위해 MLOps Team은 AI/ML 모델의 라이프 사이클을 관리하고 효율적으로 운영할 수 있는 ML 시스템을 구축하고자 합니다. 좋은 데이터가 수집되고, 좋은 모델이 만들어지고, 최적의 효용으로 배포되도록 하는 것이 MLOps Team의 존재 목적입니다.

• 이렇게 함께 일합니다

메이아이는 에픽, 스토리, 태스크로 계층화된 업무 시스템을 활용합니다. 팀 전체가 에픽과 스토리를 정의하기 위해 논의하고 이를 달성하기 위한 태스크들을 각자 정의해 실행합니다.

태스크는 2주 단위(스프린트)로 관리됩니다. 매 스프린트의 시작에 초기화 미팅, 끝에 리뷰 미팅을 진행하여 진행 상황과 스케줄, 효율에 대해 이야기합니다.

• 이런 가치를 얻을 수 있습니다

MLOps Team은 프로덕션 환경에서의 모델 품질을 지속적으로 모니터링하고, 모델 학습부터 배포까지의 환경에서의 파이프라인을 자동화 합니다.

이 과정에서 MLOps Team은 대규모 영상 데이터의 분석 시스템을 운용하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 또한 엔지니어들을 위한 로우레벨부터 프로젝트 매니저들을 위한 하이레벨까지, 다양한 수준의 사용자 인터페이스를 설계해 볼 수 있습니다.

MLOps Team에서 실험하시는 모든 일들은 ‘세상의 모든 오프라인 공간을 똑똑하게 만든다(make offline smart with AI)’라는 메이아이의 비전 실현을 위한 초석이 될 것입니다. MLOps Team과 함께 성장할, 열정적인 분을 기다립니다.

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-03-02
• 근무지
- 서울 강남구 삼성로85길 26 5층

□ 본 포지션은 산업기능요원, 전문연구요원으로의 전직 및 편입이 가능합니다.
• '산업기능요원' 보충역은 전직과 편입이 가능하며, 현역은 전직만 가능합니다.
• '전문연구요원'은 보충역, 현역 모두 전직과 편입이 가능합니다.


[ 이런 만남이 준비되어 있습니다 - 합류 여정 안내 ]

1. 서류 전형
• 자유 양식의 이력서 및 자기 소개서, 포트폴리오를 제출합니다.
• 사진, 가족 사항, 신체 정보, 출신 지역 등 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않습니다.

2. 비대면 인터뷰
• 직무에 따라 비대면 인터뷰를 요청드릴 수 있으며, 30분 내외로 진행됩니다.
• 업무 연관성이 높은 히치하이커가 인터뷰에 참여합니다.
• 서류 전형에서 송부해 주신 자료를 기반으로 직무와 관련된 경험과 기술에 대해 이야기합니다.

3. 직무 인터뷰
• 메이아이 사무실에서 대면으로 진행되며, 60분 내외가 소요됩니다.
• 예비 팀원들이 인터뷰에 참여합니다.
• 구체적인 직무 역량과 경험, 추구하는 업무 방향에 대해 이야기합니다.

4. 컬처핏 인터뷰
• 메이아이 사무실에서 대면 혹은 비대면으로 진행되며, 60분 내외가 소요됩니다.
• 메이아이의 대표가 인터뷰에 참여합니다.
• 업무 문화, 추구하는 가치 등 메이아이와의 문화 적합도에 대해 이야기합니다.

5. 처우 협의
• 보상안을 협의하고, 입사일을 조율합니다.

[ 예비 히치하이커님께 알립니다 ]
• 합류 여정은 상황, 필요, 포지션에 따라 변경될 수 있습니다.
• 제출해 주신 서류는 담당자가 확인한 후 영업일 7일 내 연락드립니다.
• 합류하신 뒤에는 3개월의 온보딩 기간(시용기간)을 가집니다.
• 온보딩 기간은 서로의 핏을 맞추는 시간이며, 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
• 메이아이 커리어스 페이지로 지원해 최종 합류하신 분께는 입사 보상금 100만 원을 지급합니다.