[플라잎/판교] Machine Learning Engineer 경력 (전문연구가능)

업무 내용 (What You Will Do)

- 지속적인 학습이 가능한 시스템을 구축합니다.
- 다양한 작업(task)을 처리할 수 있는 통합된 단일 모델을 개발합니다.
- 머신러닝, 딥러닝 또는 강화학습 분야의 최신 연구 동향을 파악합니다.
- 로봇 조작을 위한 강화학습(RL) 모델을 구현하고 테스트합니다.
- 사내 AI Vision 팀 및 AI Motion 팀과 협력하여 각 팀의 작업을 이해하고 필요한 솔루션을 제공합니다.
- LLM(Large Language Model) 및 VLM(Vision-Language Model)을 기반으로
한 로봇 조작 모델을 신속하게 프로토타이핑하고, 시뮬레이션 및 실제 환경에서 테스트합니다.

- Build systems capable of continuous learning.
- Develop a unified model capable of handling diverse tasks.
- Stay updated with the latest research trends in machine learning, deep learning, or reinforcement learning.
- Implement and test reinforcement learning (RL) models for robotic manipulation tasks.
- Rapidly prototype and test LLM (Large Language Model) and VLM (Vision-Language Model)-based robotic manipulation models in both simulation and real-world environments.
- Collaborate with internal AI Vision and AI Motion teams to understand their workflows and provide necessary solutions.




자격 요건 (What You Must Have)

- 컴퓨터 공학, 머신러닝, 인공지능 또는 관련 분야의 석사 학위 소지자 또는 최소 3년 이상의 관련 경력을 보유하신 분.
- 머신러닝, 딥러닝 또는 강화학습 분야에서 다양한 프로젝트 및 실무 경험을 보유하신 분.
- TensorFlow, PyTorch 등의 머신러닝 프레임워크 사용 경험이 있으신 분.
- 머신러닝 관련 수학, 통계, 선형대수학에 대한 탄탄한 이해를 가지신 분.
- 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서 근무한 경험이 있으며, 도전과 성취를 즐기시는 분.
- 프로젝트를 성공적으로 완수하기 위해 강한 책임감을 가지고 시간을 투자할 수 있는 분.
- Python에 대한 뛰어난 프로그래밍 능력을 보유하신 분.
- Mujoco, Isaac Gym 등 강화학습 및 시뮬레이션 환경에 대한 지식을 보유하신 분.
- (국제 지원자의 경우): 한국어 능력을 갖추고 있으신 분

- A Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related field, or at least 3 years of relevant work experience.
- Hands-on experience and diverse project work in the fields of machine learning, deep learning, or reinforcement learning.
- Proficiency in using ML frameworks such as TensorFlow or PyTorch.
- A solid understanding of mathematics, statistics, and linear algebra related to machine learning.
- Experience working in a fast-paced startup environment and a passion for challenges and accomplishments.
- A strong sense of responsibility and commitment to invest the time required to successfully complete projects.
Excellent programming skills in Python.
- Knowledge of reinforcement learning (RL) and simulation environments such as Mujoco, Isaac Gym, etc.
- For international applicants, those with Korean language skills



우대 사항 (What You Will Bring as a Plus)

- 최상위 학술 컨퍼런스 및 저널에 우수한 연구 논문을 게재한 경험.
- 강화학습 경험.
- Docker 사용 경험.
- C++ 등 추가 프로그래밍 언어에 대한 숙련도.
- 로봇 관련 프로젝트 경험.

- A strong publication record in top-tier conferences and/or journals.
- Hands-on experience with reinforcement learning.
- Experience with Docker.
- Proficiency in additional programming languages such as C++.
- Prior experience working with robots.



[조직 문화]
• 플라이퍼는 "~님"이라는 호칭을 사용해 서로를 존중해요.
• 우리는 불필요한 회의를 최소화하고 오로지 업무에 집중할 수 있는 환경을 선호해요.
• 어떤 고민이 있을 시 리더 혹은 CEO와 언제든 자유롭게 1:1 미팅을 할 수 있어요.
• 의무적 회식은 그만! 누구든지 자유롭게 참여할 수 있는 회식 문화에요.
• 우리는 성과에 따른 합당한 인센티브를 제공해 드립니다. 
• 새로운 도전을 하다 실패하더라도 의미 있는 실패는 당연히 인센티브를 지급해 드려요


[근무 환경]
• 제일 핫한 장소인 신분당선 판교역에서 10분 거리인 '유스페이스'에서 일해요.
• 10시 이전, 5시 이후 시간 자율 출/퇴근을 지향하고 있어요 (주 40시간 내에서 자율출퇴근제)
• 점심시간이 30분 늘었어요! 1시간 30분 동안 에너지를 재충전하고 활기차게 오후 업무를 시작해요.
• 별도의 승인 없이 연차, 반차, 보건휴가(무급), 비상 휴가 등 자유롭게 사용 가능해요.
• 효율적인 업무 진행을 위해 장비(랩톱, 데스크톱, 맥북, 모니터 등) 및 소프트웨어 등 지원을 아낌없이 지원해 드려요.


[복지 환경]
• 개인의 성장과 업무 역량 향상을 위한 교육비, 도서구입비 등 자기계발비를 지원해 드려요.
• 생일을 맞이한 플라이퍼는 생일 케이크도 받고 조기 퇴근도 할 수 있어요.
• 원하는 음료 및 간식이 무제한으로 구비되어 있어요.
• 늦게까지 열심히 일하시는 플라이퍼들을 위한 야근 식비 및 야근 교통비를 지원해 드려요.
• 가족들과 함께 풍성한 날을 위한 명절 선물을 지원해 드려요.
• 장기근속자분들에게는 리프레시 휴가를 제공해 드리고 있습니다.
• 플라이퍼를 위한 특별한 종합 건강 검진 프로그램을 지원해드립니다.


[ 기타 사항 ]
• 급여 : 개인의 역량에 따라 협의   *인센티브
• 채용 형태 : 정규직 *수습 기간 3개월 후 전환 심사. 수습 기간 中 연봉 100% 지급
• 근무 장소 : 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 660 유스페이스1 B동 702호, 901호 / 우: 13494




[ Better than Yesterday ] 
플라잎과 함께 아이언맨의 자비스를 만들고 싶다면 저희와 함께 하세요!
우리는 Deep Learning & Reinforcement Learning 기술을 통해 산업용 로봇이 조금 더 스마트하게 일할 수 있도록 만듭니다.

인공지능이 마침내 적용되어야 할 곳은 로봇이지만, 
아직 세계적으로 이루어낸 곳이 없고 국내에서는 도전하고 있는 기업도 없습니다. 
플라잎은 여기에 도전하고 있습니다.

사람의 단순 반복적인 일은 플라잎의 AI솔루션이 하고 사람은 좀 더 가치 있는 일을 할 수 있게 만들 것입니다. 
엔지니어가 꿈꾸는 직장을 만들고, 하고 싶은 일을 할 수 있게 하는 회사를 만들고 있습니다. 
우리는 이 분야의 국가 대표가 될 것이고 세계와 어깨를 나란히 하는 기업이 될 것입니다.


[ CEO 인터뷰 ] 
세계 로봇 대회 우승자가 만든 AI 스타트업 : https://youtu.be/T8BtBuZzueI
플라잎 회사소개 : https://youtu.be/R_4SxMgKQ3c
플라잎 일상소개 : https://www.youtube.com/watch?v=MAVU-zsab1w&t=210s


[ Who We Are ]
• Technology / PLAIF은 Deep Learning과 Reinforcement Learning 및 Unsupervised Learning의 솔루션을 연구개발합니다.
• Solve Inconvenience / 초기 셋업 시간을 줄이고, 생산 도중 혹은 생산 제품이 변경되어도 로봇 스스로 제품을 인지하고 제품까지의 경로를 스스로 생성하여 작업을 합니다.
• Solution / 물체를 인식하기 위한 Vision 프로그램이 필요 없고, 로봇을 동작시키기 위한 티칭 프로그램이 필요 없습니다.
• Saving Budget / PLAIF은 학습용 데이터 생성 비용 절감과 생산성 향상을 위해 동적 Pick&Place가 가능한 솔루션을 개발합니다. 


[ Investment ]
• Futureplay • Mando • INTEKPLUS  • KB Investment