AI Research Engineer - Document AI

사용 기술

AI/인공지능 TensorFlow PyTorch NLP

주요업무

• DocumentAI Vision 모델 연구 및 개발
• 고객의 문제를 이해하고, 그를 가장 효과적으로 해결하기 위한 가설 제시 및 검증을 수행
• 제품의 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 연구 과제로 변환
• 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정

자격요건

• 관련 분야 석사 학위
• AI 문제를 정의하고 해결하는 능력
• 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
• Python, C++ 등의 언어를 활용한 강력한 프로그래밍 능력 및 Linux/Shell 활용 능력
• CV, NLP, LLM 등 관심 AI 도메인의 최신 알고리즘에 대한 이해
• 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)
• 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
• 훌륭한 의사 소통 능력

우대사항

• 대규모 상용 ML(CV, NLP 등) 제품 개발 경험
• 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
• 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상
• 대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험
• AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험
• 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-02-11
• 근무지
- 경기 용인시 수지구 광교중앙로 338, A동 821호

[모집 절차 - 전체 온라인 진행]

• 서류 전형
• 알고리즘 코딩 테스트 
• 딥러닝 코딩테스트
• 기술 인터뷰 (1차/2차)
• 컬처 인터뷰
• 최종 인터뷰 
• 최종 결과 발표

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.
*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.