[AI 스타트업] 머신러닝(Reinforcement)엔지니어(4-8년차)

직무 소개:
해당 직무는 강화학습 알고리즘과 모델을 개발, 구현 및 최적화하는 작업을 주도하게 됩니다. 다양한부서와 협력하여 고객사가 직면한 복잡한 문제를 해결할 수 있는 AI 솔루션을 설계, 개발 및 배포합니다. 최신 강화학습 기법을 활용하여 혁신적인 AI 솔루션을 개발하는데 크게 기여할 수 있는 흥미로운 기회입니다.

주요 업무:
- 다중 에이전트 시스템, 메타 학습, 계층적 강화학습 등 복잡한 실제 문제를 해결하기 위한 고급 강화학습 알고리즘을 개발, 구현 및 최적화
- 데이터 사이언티스트, 소프트웨어 엔지니어, 프로젝트 매니저 등과 협력하여 정교한 강화학습 솔루션을 설계 및 통합
- 시계열 데이터와 복잡한 시뮬레이션을 포함한 대규모 고차원 데이터셋을 분석 및 전처리하여 고급 강화학습 모델 학습과 성능 최적화 지원
- 비정상적 환경이나 적대적 학습을 포함한 복잡한 보상 구조와 동적 환경을 설계하고 개선, 강화학습 모델의 견고성과 적응력 향상
- 강화학습 모델을 확장 가능한 고성능의 프로덕션 파이프라인에 통합하여 실제 운영 환경에서 원활하게 작동하도록 개발
- 모델 기반 강화학습, 연속 제어, 안전 강화학습 등 첨단 분야에서 선도적인 연구를 진행하고, 그 연구 결과를 AI 솔루션에 적용
- 이해 관계자와 긴밀히 협력하여 복잡한 비즈니스 요구사항을 파악하고, 이를 강화학습을 활용한 AI 솔루션으로 구현
- 연구 결과를 프로덕션 수준의 고성능 강화학습 모델로 변환하고, 정확성, 효율성, 확장성에서 업계 표준을 충족하도록 보장
- 강화학습의 모범 사례와 최신 기술을 주도적으로 공유해 동료 엔지니어들을 멘토링하며, 지속적인 학습과 혁신 문화를 조성

자격 요건:
- 컴퓨터 공학, 엔지니어링, 머신러닝(또는 관련 분야)의 석사 또는 박사 학위자
- 다중 에이전트 강화학습, 계층적 강화학습, 모델 기반 강화학습, 메타 학습 등 고급 강화학습 방법론에 대한 경험이 있는 자
- 대규모, 동적 또는 적대적인 환경을 포함한 시나리오에서 복잡한 강화학습 모델을 개발하고 프로덕션 환경에 배포한 경험이 있는 자
- TensorFlow, PyTorch 등 라이브러리 및 RLlib, OpenAI Baselines 같은 강화학습 전용 프레임워크를 포함한 Python에 대한 경험이 있는 자
- 확률 과정, 게임 이론, 정보 이론 및 고급 최적화 기술 등 수학적 기초에 대한 깊은 이해가 있는 자- 데이터 구조, 알고리즘 및 소프트웨어 설계 원칙에 대한 전문적 지식을 보유하고, 확장 가능한 고성능 소프트웨어 시스템 개발 경험이 있는 자
- 복잡한 문제를 해결할 수 있는 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 뛰어난 의사소통 및 리더십 능력을 토대로 기술팀을 이끌고 멘토링 한 경험이 있는 자
- 세부 사항에 주의를 기울이는 꼼꼼한 성격과 강한 책임감
- 빠르게 변화하는 역동적인 환경에서 프로젝트를 성공적으로 완료한 경험이 있는 자


우대 사항:
- 스타트업 근무 경험
- 새로운 기술에 관심이 있는 사람
- 급변하는 요구사항과 빠른 소통에 능한 사람

혜택:
- 업무 관련 비용 상환
- 최고 수준의 기자재 제공
- 매월 운동 비용 제공
- 건강진단비 제공
- 컨퍼런스/학회 입장료 제공
- 무료 커피, 음료/스낵바 제공
- 휴일 보너스 및 생일선물
- 추천인 입사시 보너스
- 경조비 제공

입사 절차:
- 1. 입사지원서 검토 > 2. 기술 인터뷰 > 3. 회사 문화 적성 인터뷰 > 4. 임원면접 > 5. 입사 제안
- 입사 후, 수습기간 3개월 (급여 100%)