AI 개발자

팀 버닛은 운동을 통해 세상을 건강하게 만들 수 있다고 믿습니다.
그 믿음을 기반으로 “운동을 지속 가능하게 도와주는 운동 관리 서비스인 번핏”을 만들고 있습니다.
운동 계획에서부터 일지 관리-루틴 추천-프로그램-오프라인 클래스 연결 등 근력 운동하면 가장 먼저 생각나는 서비스가 되는 것을 목표로 성장해나가고 있습니다.

운동을 좋아하시나요?
운동을 통해 사람들의 인생에 긍정적인 영향을 줄 수 있다고 생각하시나요?
전 세계 2억 명의 피트니스 유저들이 사용하는 서비스로 가는 여정에 함께해 주세요.

♥️ 앱이 궁금하시다면?
- iOS - https://url.kr/ye6a1n
- Android - https://url.kr/w1l27r



이런 일을 합니다.
LLaMA 및 LangChain을 활용하여 대화형 AI, 데이터 기반 운동 추천 시스템, 자연어 처리 애플리케이션을 개발하는 개발자를 모집합니다. 지원자는 기본적인 딥러닝 지식과 Python 기반 개발 경험을 바탕으로 LangChain 및 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 서비스를 설계 및 구현합니다.


주요 업무
1. LangChain 및 LLaMA 모델 활용
- LangChain을 사용한 AI 작업 흐름 설계 및 구현.
- LLaMA 및 기타 오픈소스 LLM 모델을 활용한 데이터 처리 및 최적화.
- 모델 Fine-Tuning 및 사용자 요구사항에 따른 커스터마이징.
2. 데이터 처리 및 전처리
- AI 모델 학습을 위한 데이터 수집, 정제, 전처리.
- 텍스트 데이터를 다루기 위한 토큰화 및 벡터화 구현.
3. AI 기능 개발 및 통합
- LangChain 에이전트를 활용한 다중 도구 연동 기능 개발.
- OpenAI API 또는 Hugging Face 라이브러리를 통한 모델 서비스화.
4. 프로덕션 환경 구현
- LLM 기반 기능을 REST API, GraphQL 등을 통해 배포.
- 클라우드 환경(AWS, GCP)에서 모델 학습 및 추론 관리.
5. 성능 테스트 및 최적화
- 모델 성능 분석 및 Fine-Tuning.
- 양자화 및 기타 최적화 기법 적용.


자격 요건
1. 필수 조건
- Python 개발 경험(1년 이상 및 그에 준하는 실력이 있으신 분).
- 머신러닝, 딥러닝 관련 기본 지식.
- Hugging Face Transformers 또는 유사 라이브러리 사용 경험.
- REST API 또는 비슷한 API 개발 경험.

2. 우대 조건
- LangChain 및 LLaMA 모델 실사용 경험.
- 데이터 전처리 및 텍스트 처리 경험.
- 클라우드 플랫폼(AWS, GCP 등) 활용 경험.
- PyTorch 또는 TensorFlow를 활용한 모델 학습 경험.
- 대규모 언어 모델(LLM) 최적화 및 배포 경험.
- 근력 운동을 하시거나 근력 운동 관련 어플 사용 경험이 있으신 분
- 스타트업 근무 경험이 있으신 분
- React Native 개발 경험이 있으신분
- 정보처리기사, SQL 전문가, SQL 개발자 자격증 보유하신 분


개발 환경
- 프로그래밍 언어: Python
- 모델 라이브러리: Hugging Face, LangChain
- 데이터 처리: pandas, NumPy
- 플랫폼: AWS, GCP, Docker, FastAPI
- 협업 도구: Git, Jira, Slack


혜택 및 복지
- 시차 출∙퇴근제 (오전 9~11시 사이 자율 출근, 이후 8시간 근무)
- 업무 효율을 위한 주 1회 재택 근무 (원한다면 사무실 근무 가능)
- 자유로운 연차 사용과 근무 환경
- 점심/저녁 식대 100% 제공 (법인 카드 사용)
- 버닛 데이 (매달 마지막 주 수요일, 업무 조기 종료 후 진행)
- 교육 지원 (도서, 강의, 세미나, 교육 무제한 지원)
- 최고급 업무 장비 지원
- 건강검진 비용 지원
- 무제한 스낵바 제공


근무 위치
- 서울시 금천구 가산디지털2로 135, 1317호 (가산디지털단지역 1,7호선 5분거리)


지원 방법
- 고용 형태 : 정규직
- 채용 절차 : 서류 전형 → 1차 온라인 인터뷰 → 2차 사무실 인터뷰 → 최종협의 → 합류
- 지원 방법 : admin@bunnit.kr로 이력서 및 프로젝트 포트폴리오를 보내주세요. (LLM관련 경험 포함 시 가산점이 있습니다.)