[데이터사이언스팀] Data Analyst/Data Scientist

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사용 기술

DeepLearning MachineLearning

주요업무

[우리 조직을 소개합니다]
쏘카 데이터비즈니스본부는 약 40명의 인원으로 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, AI, 하드웨어 디바이스, 기술 전략 등 다양한 업무를 진행하고 있습니다.
'모든 사람이 자유롭고 행복하게 이동하는 세상'을 만들기 위해 다양한 도구(머신러닝/통계/자동화/최적화/디바이스 등)와 데이터(서비스의 앱, 웹 로그, 차량의 센서 데이터 등)를 활용하여 이동의 문제를 해결하고 있습니다.
각 분야의 데이터 전문가로 프로젝트에 참여하여 데이터 분석 결과를 기반으로 Action item을 도출하고 비즈니스 임팩트를 만드는데 기여하고 있습니다.
데이터엔지니어링팀의 지원을 받아 좋은 데이터 분석 인프라(Airflow, MLOps Platform 등)를 활용하고 있습니다.
그로스 코치를 통해 개인의 커리어 성장을 지원하고 있습니다.
다양한 시도와 경험을 서로 공유하고 함께 성장하는 문화를 가지고 있습니다.
외부 데이터 전문가들과 지속적으로 교류하고 인사이트를 공유하고 있습니다.


[쏘카 Data Analyst / Data Scientist를 소개합니다]
쏘카 Data Analyst / Data Scientist 직무는 2개의 도메인(Product / Business)과 3개 팀으로 나뉩니다.
각 도메인(팀)별 목표와 역할을 확인하고 지원 시 관심있는 팀을 함께 작성해주세요.


1.Data Product
Data Product 도메인에는 데이터사이언스팀이 있습니다.

[Data Analyst/Data Scientist 역할을 소개합니다]
Data (as a) Product(이하 "데이터 제품") 기획을 위해, '이동의 맥락과 고객 경험을 데이터로 설명할 수 있고, 이를 통해 서비스의 핵심 개선 사항을 제안할 수 있는 사람'입니다.
핵심 개선 사항을 제품으로 기획했다면 이를 구현하고자 전사가 활용하도록하는 프로세스 전반을 책임집니다.
데이터 제품이 지속적으로 발전할 수 있도록 제품을 이용한 액션 아이템을 발굴하고 실행해 임팩트를 만드는 역할을 수행합니다.
지속적으로 개발하고자 하는 데이터 제품의 예시는 다음과 같은 것들이 있습니다.
메트릭 스토어 : 크로스셀링 전략 발굴을 위한 고객 당 LTV 정의 및 추출
고객 레이블링 : 손익 및 고객경험 관리에 영향을 미치는 고객의 피쳐를 발굴해 태깅
존 수요 지도 : 차량의 최적 배치를 위한 수요/공급 시각화
정차지 분석 플랫폼 : 고객의 이동 맥락과 목적을 파악하기 위한 데이터 분석 플랫폼

[데이터사이언스팀을 소개합니다]
데이터사이언스팀은 데이터엔지니어링팀과 함께 데이터 제품을 만드는 팀입니다. 데이터가 단순한 분석의 대상을 넘어 제품, 그리고 쏘카의 주요 자산으로서 서비스에 기여하는 것을 목표로 합니다.
데이터 조직이 마주하는 고질적인 문제(Ad-hoc) 해결을 위해 데이터를 전문적으로 다루는 과정을 지속 가능한 시스템으로 만들기로 하였고, 이를 '데이터 제품화'라 정의했습니다.
데이터 생산자와 소비자는 일회성이 아닌 계속 발전하는 데이터 제품을 통해 소통하며 공동의 목표와 가치를 추구합니다.


[담당하시게 될 업무를 소개합니다]
• 데이터 분석을 통해 데이터 제품(솔루션)이 창출할 수 있는 비즈니스적 가치를 식별합니다.
• 다양한 소스(차량, 앱/웹, 고객, 위치, 교통, 날씨 등)의 데이터를 연결해 분석
• 액션 가능한 아이디어나 인사이트를 도출
• 이해관계자와 합의한 아이디어를 직접 제품으로 구현하고 성과를 확인
• 기술적 전문성을 바탕으로 기존 업무 프로세스를 개선할 수 있는 제품을 기획합니다.
• 사용자의 페인 포인트를 해결할 새로운 기술적 접근 방식을 제안
• 제안이 실제 구현되고 관리될 수 있도록 기획
• 현업 부서, PM, 데이터 엔지니어와 긴밀한 협업이 필요
• 전사 지표를 기획하고 관리합니다.
• 비즈니스 데이터를 구조화해 복잡한 상황에서 의사결정을 내릴 수 있는 전사 공통의 이해를 제공
• 상호 연관성이 있는 비즈니스 액션을 포괄적으로 평가할 수 있는 지표의 위계 설정
• 제품 또는 서비스의 정량적인 성과측정으로 전략적 방향성 도출

자격요건

[이런 분을 기다리고 있습니다]
• 앱/웹 데이터 로깅 기획 및 분석을 통해 서비스를 개선한 경험이 있는 분
• A/B 테스트에 대한 통계적 이해를 가진 분
• 딥러닝, 머신러닝 모델 개발 경험이 있는 분

우대사항

• 이런 경험이 있다면 더 좋습니다.
• GIS 데이터를 추출하고 정제하여 실무에 활용한 경험이 있는 분
• 차량 센서 데이터에 대한 이해가 있는 분
• 소프트웨어 개발 경험이 있는 분
• Airflow, DBT 등을 활용한 데이터 파이프라인 구축 또는 운영 경험이 있는 분

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2024-05-31
• 근무지
- 서울 성동구 왕십리로 83-21 아크로포레스트 D타워

복지 및 혜택

채용절차 및
기타 지원 유의사항

점핏 입사지원 혜택