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[로민] 멀티모달 엔지니어 채용

핵심 정보

경력
경력 5~20년
학력
대졸(4년제) 이상
근무형태
정규직 수습기간 3개월
급여
면접 후 결정
근무요일
주 5일(월~금)
근무지역
서울 서초구
최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다.

본 채용정보는 마감되었습니다.

(주)로민에서 채용공고가 시작되면 이메일로 알려드립니다.

상세요강

멀티모달 엔지니어 채용

모집부문 및 상세내용

공통 자격요건
ㆍ학력 : 대졸 이상 (4년)
컴퓨터비전 엔지니어 채용머신러닝팀 0명
업무내용
  • ㆍ정형/비정형 문서의 인식 모델 개발
  • ㆍAI 엔진 성능 향상을 위한 딥러닝 모델 개발
  • ㆍ딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화
  • ㆍ모델 성능 개선 및 관리

지원자격
ㆍ머신러닝 관련 개발/연구 경력이 5년 이상이거나 그에 준하는 역량을 보유하신 분
  • ㆍ아래 내용에 대한 지식, 논문 작성 경험 및 논문 구현 능력이 있는 분
    •    - 컴퓨터비전
    •    - 자연어처리
    •    - 딥러닝 / 머신러닝
  • ㆍ팀 리딩이 가능하신 분
  • ㆍ본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분
  • ㆍ이공계(전공 무관) 학사 이상이신 분


다양한 분야의 연구 경험 보유자로, 각 연구에 대한 본인의 Contribution, 연구 내용, 문제점 도출, 해결에 따른 결과물 등을 잘 표현해 주시면 더욱 좋습니다. 또한, 이 과정에서 어려움과 문제 해결을 하는 방식 및 지적 호기심을 보여주시면 더욱 좋습니다.



우대사항
  • ㆍ아래 연구 분야에 대한 지식 및 경험이 있는 분
    •    - Object Detection / Recognition / Segmentation
    •    - Multi modality (Image, Text 등)
    •    - Sequence labeling
    •    - Text segmentation
    •    - Multi modality(Image, Text 등) 기반 머신러닝 알고리즘
  • ㆍ아래 내용에 대한 경험이 있으신 분
    •    - SW 개발 리딩 경험
    •    - SaaS 서비스 또는 자체 프로덕트 개발 사이클 전반의 경험
  • ㆍAI / 머신러닝 관련 대회 참가 경험이 있는 분
  • ㆍAI / 머신러닝 관련 국제학술대회에 논문을 게재한 경험이 있는 분
  • ㆍ관련 분야 박사학위 이상을 소지하신 분


  • 혜택 및 복지
  • 1. 자율과 책임에 근거한 근무 환경을 제공합니다.
  •    • 자율출퇴근 제도
  •    • 자율적인 연차 사용 
  •    • 자유로운 복장

  • 2. 구성원의 성장을 응원합니다.
  •    •  아낌없는 장비 지원 : 모니터 및 GPU 등
  •    •  성장 지원 : 세미나, 교육, 자격증 응시료 및 도서 구입 지원

  • 3. 커피 및 간식 제공

  • 4. 기타
  •    •  경쟁력 있는 연봉 및 보상
  •    •  로민인들간의 교류를 위해 식사비를 지원합니다.
  •    •  야근 시에는 저녁 식사와 택시비를 지원합니다.
  •    •  근속기간에 따른 유급휴가 및 휴가비를 지원합니다.

근무조건

근무형태:정규직(수습기간)-3개월
근무일시:주 5일(월~금)
근무지역:(06693) 서울 서초구 방배천로2길 10, 7층 로민(방배동) - 서울 2호선 사당 에서 200m 이내

전형절차

  1. 서류전형
  2. 온라인 코딩테스트
  3. 1차 면접 (화상)
  4. 2차 면접 (대면)
  5. 최종합격

접수기간 및 방법

접수기간: ~ 2024년 05월 31일
접수방법:사람인 입사지원, 홈페이지 지원
이력서양식:자유양식
제출서류:이력서 및 포트폴리오

유의사항

ㆍ입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
ㆍ개인 경험에 맞추어 채용 전형은 변경 될 수 있습니다.

근무지위치

(06693) 서울 서초구 방배천로2길 10, 7층 로민 서울 2호선 사당역에서 200m 이내

지도 보기

접수기간 및 방법

마감되었습니다.

시작일
2024.04.22 19:00
마감일
2024.05.23 16:08

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