Mechanical Engineer(전문연구요원 가능)

**전문연구요원으로 지원하는 경우, "전문연구요원 희망" 문구를 기재해주세요.

주요업무
• 협동로봇 관련 주변기기(테스트베드) 설계
• 물류 로봇 시스템 제품화 설계
• 협동로봇 로봇팔 및 로봇 Hand R&D 설계

자격요건
• 기계공학 관련 전공 학사이상의 학위 보유 또는 실무 경험 3년 이상 ~ 7년 이하
• 3D/2D CAD 및 도면작성 가능
• 로봇 메커니즘 관련분야 설계 경험
• 스타트업 유경험자

우대사항
• 설계, 양산 전반적인 유경험자
• SolidWorks 가능자
• 경쟁사 기술 분석이나 관련 연구자료 분석 가능한자
• 매니퓰레이터 구동부 설계 경험자

복지 및 혜택
[조직 문화]
• 플라이퍼는 "~님"이라는 호칭을 사용해 서로를 존중해요.
• 우리는 불필요한 회의를 최소화하고 오로지 업무에 집중할 수 있는 환경을 선호해요.
• 어떤 고민이 있을 시 리더 혹은 CEO와 언제든 자유롭게 1:1 미팅을 할 수 있어요.
• 의무적 회식은 그만! 누구든지 자유롭게 참여할 수 있는 회식 문화에요.
• 우리는 성과에 따른 합당한 인센티브를 제공해 드립니다.
• 새로운 도전을 하다 실패하더라도 의미 있는 실패는 당연히 인센티브를 지급해 드려요

[근무 환경]
• 제일 핫한 장소인 신분당선 판교역에서 10분 거리인 "유스페이스"에서 일해요.
• 10시 이전, 5시 이후 시간 자율 출/퇴근을 지향하고 있어요 (주 40시간 내에서 자율출퇴근제)
• 점심시간이 30분 늘었어요! 1시간 30분 동안 에너지를 재충전하고 활기차게 오후 업무를 시작해요.
• 별도의 승인 없이 연차, 반차, 보건휴가(무급), 비상 휴가 등 자유롭게 사용 가능해요.
• 효율적인 업무 진행을 위해 장비(랩톱, 데스크톱, 맥북, 모니터 등) 및 소프트웨어 등 지원을 아낌없이 지원해 드려요.

[복지 환경]
• 개인의 성장과 업무 역량 향상을 위한 교육비, 도서구입비 등 자기계발비를 지원해 드려요.
• 생일을 맞이한 플라이퍼는 생일 케이크도 받고 조기 퇴근도 할 수 있어요.
• 원하는 음료 및 간식이 무제한으로 구비되어 있어요.
• 늦게까지 열심히 일하시는 플라이퍼들을 위한 야근 식비 및 야근 교통비를 지원해 드려요.
• 가족들과 함께 풍성한 날을 위한 명절 선물을 지원해 드려요.
• 장기근속자분들에게는 리프레시 휴가를 제공해 드리고 있습니다.
• 플라이퍼를 위한 특별한 종합 건강 검진 프로그램을 지원해드립니다.

[ 기타 사항 ]
• 급여 : 개인의 역량에 따라 협의 *인센티브
• 채용 형태 : 정규직 *수습 기간 3개월 후 전환 심사. 수습 기간 中 연봉 100% 지급
• 근무 장소 : 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 660 유스페이스1 B동 604-1호, 901호/ 우: 13494

[ 채용 절차 ]
1. 서류 전형 (이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등)
2. 면접 및 컬처핏 면접 동시 진행 (2시간 소요 예정)
3. 최종 합격 및 처우 협의
※ 서류는 자율 형식 (양식 및 분량 무관)입니다. 압축하지 말고 URL 또는 PDF 형식으로 제출해 주세요.

[ Better than Yesterday ]
플라잎과 함께 아이언맨의 자비스를 만들고 싶다면 저희와 함께 하세요!
우리는 Deep Learning & Reinforcement Learning 기술을 통해 산업용 로봇이 조금 더 스마트하게 일할 수 있도록 만듭니다.

인공지능이 마침내 적용되어야 할 곳은 로봇이지만,
아직 세계적으로 이루어낸 곳이 없고 국내에서는 도전하고 있는 기업도 없습니다.
플라잎은 여기에 도전하고 있습니다.

사람의 단순 반복적인 일은 플라잎의 AI솔루션이 하고 사람은 좀 더 가치 있는 일을 할 수 있게 만들 것입니다.
엔지니어가 꿈꾸는 직장을 만들고, 하고 싶은 일을 할 수 있게 하는 회사를 만들고 있습니다.
우리는 이 분야의 국가 대표가 될 것이고 세계와 어깨를 나란히 하는 기업이 될 것입니다.


[ CEO 인터뷰 ]
세계 로봇 대회 우승자가 만든 AI 스타트업 : https://youtu.be/T8BtBuZzueI
플라잎 회사소개 : https://youtu.be/R_4SxMgKQ3c
플라잎 일상소개 : https://www.youtube.com/watch?v=MAVU-zsab1w&t=210s


[ Who We Are ]
• Technology
　PLAIF은 Deep Learning과 Reinforcement Learning 및 Unsupervised Learning의 솔루션을 연구개발합니다.
• Solve Inconvenience
　초기 셋업 시간을 줄이고, 생산 도중 혹은 생산 제품이 변경되어도 로봇 스스로 제품을 인지하고 제품까지의 경로를 스스로 생성하여 작업을 합니다.
• Solution
　물체를 인식하기 위한 Vision 프로그램이 필요 없고, 로봇을 동작시키기 위한 티칭 프로그램이 필요 없습니다.
• Saving Budget
　PLAIF은 학습용 데이터 생성 비용 절감과 생산성 향상을 위해 동적 Pick&Place가 가능한 솔루션을 개발합니다.


[ Investment ]
• Futureplay
• Mando
• INTEKPLUS
• KB Investment