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외국계뷰티회사 l Big data engineer 모집 (재택가능)

핵심 정보

경력
경력 6~12년
학력
대졸(4년제) 이상
근무형태
정규직 수습기간 3개월
급여
면접 후 결정
직급/직책
대리, 과장
근무지역
서울 강남구 (재택근무 가능)
최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다. 본 채용정보는 2024년 최저임금 기준으로 작성하였으며, 2025년 1월 1일 부터는  2025년 최저임금을 준수 합니다.

본 채용정보는 마감되었습니다.

키스 네일 프러덕츠 인크에서 채용공고가 시작되면 이메일로 알려드립니다.

상세요강

모집부문 및 상세내용

Big Data EngineerManager
[Job Overview]
We are looking for a big data engineer to join our growing team of data & analytics experts. The hire will be responsible for collecting, storing, processing, and converting raw data at scale into usable object information for data scientists or business analysts, as well as optimizing data flow for cross functional teams’ requirement. The ideal candidate is an experienced data pipeline builder and Master of data supply who enjoys optimizing, analyzing data systems, and building them from the ground up. The big data engineer will support our software developers, database architects, data analysts and data scientists on data initiatives and will ensure optimal data delivery architecture is consistent throughout ongoing projects. They must be self-directed and comfortable supporting the data needs of multiple teams, systems, and products. The right candidate will be excited by the prospect of optimizing or even re-designing our company’s data architecture to support our next generation of BI and data initiatives.

[Main Responsibilities]

- 최적의 데이터 레이크, 파이프라인 및 데이터 플랫폼 구축 및 운영- 기능/비기능적 비즈니스 요구 사항을 충족하는 크고 복잡한 데이터 세트를 조립- SQL, AWS, Google, Azure 에서의 빅 데이터 기술을 사용하여 다양한 데이터 원본에서 데이터 읽기, 추출, 변환, 중간 작업 및 저장소로 이동하는데 필요한 인프라 구축- 스크립트 작성, 웹 페이지 추출, API 호출, SQL 쿼리 작성 등과 같은 작업을 수행- 경영진, 제품, 데이터 및 디자인 팀을 포함한 이해 관계자와 협력하여 데이터 관련 기술 문제를 지원하고 데이터 인프라 요구 사항을 지원- 여러 데이터 센터와 클라우드 지역을 통해 기업 경계를 넘어 데이터를 분리하고 안전하게 유지- 배치 및 스트리밍 파이프라인 기술에 대한 지식 전파- 데이터 품질 및 데이터 거버넌스에 대한 지식 전파- 분석 및 데이터 사이언스 팀원을 위한 데이터 도구를 만들어 제품을 구축하고 혁신적인 업계 리더로 최적화하는 데 도움

[Qualificatoins]- 6년 경력 이상의 대규모 데이터 세트로 작업하는 데이터 엔지니어링 경험자- 효과적인 의사 소통 및 프레젠테이션 가능자, 영어 가능자- 데이터 분석 기술 - 다양한 대규모 복잡한 데이터 소스(내부 및 외부 데이터 공급자)를 식별,  분석 및 쉽게 사용할 수 있는 데이터 제품으로 통합하는 능력을 가진자- SQL RDBMS 구현 및 클라우드 기반 DBMS에 대한 경험 보유자 우대- Apache Hadoop, Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Amazon EMR 또는 Azure HDinsights에 대한 유경험자- 파이썬, R, 자바, C, C++ 또는 유사한 프로그래밍 언어의 프로그래밍 경험자- 데이터 아키텍처 경험과 빅데이터 프레임 워크 능숙 사용가능한 자- 머신러닝 모델 개발 및 프로덕션 배포에 대한 지식 보유자- 애자일 및 SDLC에 대한 경험자- 컴퓨터 과학, 통계학, 정보공학, 정보 시스템 또는 관련 학위 보유자- 서울 및 수도권 거주자

근무조건

입사 후:월-금 A.M 08:30~P.M 17:30, (점심시간: 1시간),  삼성동 오피스 근무
입사 1달 이후:화-토 A.M 04:00~P.M 13:00, (점심시간: 1시간),  재택/하이브리드 근무
기타사항:미국 본사/해외 지사 시간에 맞추어 탄력적으로 시간과 장소 변경될 수 있음, 
추후 삼성동 오피스 근무로 변경될 수 있음
미국 뉴욕 본사 연수 및 출장

전형절차

  1. 서류전형
  2. 1차,2차면접
  3. 최종합격

접수기간 및 방법

접수기간:~2024년 1월 29일
접수방법:사람인 입사지원
이력서양식:사람인 온라인 이력서

유의사항

ㆍ입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

복리후생

지원금/보험
각종 경조사 지원, 주요 제품 직원 할인
급여제도
퇴직연금, 장기근속자 포상, 4대 보험
선물
명절선물/귀향비, 임신/출산 선물, 생일자 조기퇴근, 장기근속 선물
교육/생활
워크샵, 신규 입사자 교육(OJT), 직무능력향상교육, 도서구입비지원, 저녁식사 제공,...
근무 환경
회의실, 공기청정기, 노트북, 자회사 제품할인, 사무용품 지급
조직문화
회식강요 안함, 야근강요 안함, 캐주얼데이, 자유로운 연차사용
출퇴근
야간교통비지급, 회사차량 있음, 주 52시간제 준수
리프레시
연차, 경조휴가제, 반차, 근로자의 날 휴무, 포상휴가, 산전 후 휴가, 육아휴직

근무지위치

(06164) 서울 강남구 영동대로 511 트레이드타워 서울 2호선 삼성역에서 300m 이내

지도 보기

접수기간 및 방법

마감되었습니다.

시작일
2023.11.30 09:00
마감일
2024.01.24 15:24

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대표자명*
김상환
기업형태
중소기업
업종
그 외 기타 상품 전문 도매업
설립일*
2018년 8월 16일 (업력 8년차)
기업주소
서울 강남구 영동대로 511, 3906호
* 항목은 기업이 직접 기재하였으며, 본사/지점 등의 정보는 다르게 관리될 수 있습니다.
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