모집부문 및 상세내용공통 자격요건 | Robot Vision 엔지니어AI 개발본부 R&D팀 0명 주요업무 • 3차원 공간데이터 수집기 개발 (LiDAR/Radar/Camera)• 3차원 공간데이터 구축 (SLAM)• 딥러닝 기반 3차원 데이터 모델링 (3D Object Detection/Depth Completion/Depth Estimation) 지원자격
| ㆍ Python, C/C++ 언어 중 1개 이상에 능숙한 자 ㆍPytorch/Tensorflow/Caffe 중 1개 이상의 프레임워크에 능숙한 자 ㆍ ROS/Matlab 중 1개 이상 사용이 가능한 자 ㆍ 의미론적 객체 분할 / 이상행동탐지 등 과 같은 딥러닝 프로젝트에 참여해 본 자 ㆍ 3차원 공간데이터 랜더링 / 모델 개발이 가능한 자
우대사항 ㆍ선형대수/통계학에 대한 기본 지식이 있는 자 ㆍLiDAR / IR Camera 등의 센서를 다루어 본 자 ㆍ 컴퓨터비전/딥러닝/SLAM 등 관련 연구(논문)을 이해하고 구현이 가능한 자 ㆍTop-tier 학회 논문 혹은 관련 석사학위를 보유한 자 ㆍROS 시스템을 사용하여 멀티센서 수집 시스템을 구축해 본 경험이 있는 자 ㆍUnity/Blender/Bullet 등 3D 시뮬레이션 엔진 경험을 보유한 자
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ㆍ기타 필수 사항
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| AI 엔지니어AI 개발본부 R&D팀 0명 주요업무 • AI 데이터셋 자동 가공 모듈 - 다양한 AI framework 기반의 Model을 학습하여 AI 데이터셋의 가공을 자동화 - 다양한 형태의 자동화 모듈 개발 (Bounding-box, Segmentation(Polygon), Polyline, Points, Pose 및 다양한 형태의Key-points 형식지원) • AI 서비스 개발 - 클라우드/서버기반 뿐만 아니라 Edge Computing 서비스 발굴/개발 - Object Tracking 기반의 Smart 솔루션 개발 - 영상/문서/음성 미디어 분석을 통한 다양한 AI 서비스 발굴/개발 - 대용량의 AI Data를 자동으로 분류, 비식별화 및 증강하는 AI 데이터 전처리 • Computer vision 분야 머신러닝/딥러닝 솔루션 개발 - 비즈니스 문제 해결을 위한 머신러닝/딥러닝 기반 문제해결 방법 연구 및 개발 • Edge computing을 포함한 머신러닝/딥러닝 시스템 구성 및 최적화 - 서버 및 edge device를 통한 효과적인 딥러닝 모델 서비스 시스템
지원자격 | ㆍ Python에 대한 높은 이해도 ㆍ AI framework/Platform 경험 - 딥러닝 모델 개발 경험 - Tensorflow, Keras, Slim, PyTorch - Edge Computing - Machine Learning ㆍData Processing 경험 - Computer Vision, Image Processing, OpenCV, LiDAR - Text Processing, Natural Language, OCR, Audio Processing
우대사항 ㆍ AI framework/Platform을 통한 실제 서비스 개발/실무 경험 ㆍ다양한 상용 서비스/어플리케이션 개발 경험 ㆍEmbedded SW 개발 경험 ㆍ새로운 것에 대한 도전의식 ㆍ논문/특허 발굴 경험 ㆍ오픈소스의 코드레벨 디버깅 및 커스터마이징 경험 ㆍ논문 내용 기반의 코드구현 경험 |
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ㆍ기타 필수 사항
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| 병역특례 전문연구요원(Robot Vision엔지니어) | 병역특례 전문연구요원(AI엔지니어) 0명 지원자격 | ㆍ경력 : 무관 (신입도 지원 가능) |
ㆍ기타 필수 사항
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| 근무조건ㆍ근무형태:정규직(수습기간)-3개월, 계약직(정규직 전환가능)-3개월, 병역특례(전문연구요원) | ㆍ근무일시: | ㆍ근무지역:(05623) 서울 송파구 백제고분로41길 42-19 더블유123빌딩(송파동) - 서울 8호선 석촌 에서 800m 이내 |
| 전형절차
| 접수기간 및 방법ㆍ접수기간:2022년 11월 17일 (목) 10시 ~ 채용시 | ㆍ접수방법:사람인 입사지원 | ㆍ이력서양식:사람인 온라인 이력서 | ㆍ제출서류: |
| 유의사항ㆍ학력, 성별, 연령을 보지않는 블라인드 채용입니다. | ㆍ입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. | ㆍ모집분야별로 마감일이 상이할 수 있으니 유의하시길 바랍니다. |
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