모집부문 및 상세내용공통 자격요건 | AI Data Scientist/Data 분석가(신입)DS 0명 서비스 소개마인즈앤컴퍼니는 기업의 AI(인공지능) 혁신을 돕는 프로페셔널 서비스 기업으로서, 2017년 11월말에 설립했습니다.
글로벌 전략컨설팅 출신, 캐글 컴피티션 마스터, AI 석/박사 인력들이 최고 수준의 컨설팅, 머신러닝 모델과 솔루션 제공을 목표로 일하고 있습니다.
시각, 언어 인공지능 외에 Advanced analytics 분야에서 머신러닝과 AI를 활용한
혁신적인 문제 해결 기업이 되고자 하여, 관련 전문역량도 내부 구축하고 있습니다.
설립 후 4년여간 35명 수준의 전문가 집단으로 성장하였고, 금융, 통신, 전자 및 제조 대기업군의 충성 고객을 확보하여 성장기반을 더욱 공고히 다지고 있습니다. 전략, 모델, 솔루션을 제공하는 프로페셔널 서비스 외에 딥러닝 영상 합성 서비스, 문자 판독과 보험심사 자동화 솔루션 등 특화된 서비스/솔루션 사업도 새로이 추진하며 성장 동력을 다변화하고 있기도 합니다.
인공지능 혁신은 이제 시작하는 분야입니다.
관심과 열정이 있다면 다양한 AI 혁신 분야에 전문가로 함께 성장할 수 있습니다.
마인즈앤컴퍼니와 함께할 Consultant, Data Scientist, ML engineer 채용을 아래와 같은 일정으로 진행하오니 많은 지원 바랍니다.
| ㆍ정형, 이미지, 자연어 등 다양한 DL/ML Modeling. ㆍ로그 수준의 데이터 가공 및 분석
ㆍDL/ML을 위한 데이터 수집, 정제 및 분석
ㆍDL/ML 기술을 빠르게 학습하고 구현 |
| 모집부문 / 상세내용- 사용 기술
- machinelearning deeplearning python tensorflow ai/인공지능 bigdata pytorch
- 주요업무
• 최신 Deep Learning/Machine Learning 모델 개발
이미지, 자연어, 수치해석 등 다양한 DL/ML Modeling
분류, 예측, 이상징후 탐지, 추천 등 다양한 영역의 AI 모델 개발
DL/ML을 위한 데이터 수집, 정제 및 분석(로그 수준의 데이터 가공 및 분석)
• 최신 AI 알고리즘 센싱 및 연구
SOTA AI 기술 리서치 및 알고리즘 연구
데이터 분석 기술 및 알고리즘 고도화
- 자격요건
• 컴퓨터 관련 전공자 수준의 프로그래밍 역량 • 최신 ML 알고리즘과 딥러닝에 대한 이해, 기술을 빠르게 학습하고 구현 • 최신 논문을 이해하고 구현 할 수 있는 연구 및 개발 능력 • Deep Learning framework(Tensorflow, PyTorch 등) 기반 개발 경험 • 대용량의 데이터를 수집, 정제, 분석할 수 있는 능력을 가진 분 • 서류전형 합격자에 한하여 ML 모델 역량 파악을 위해 코딩테스트를 진행함
- 우대사항
• 컴퓨터 공학 관련 석사/박사 학위
• AI 모델 개발 후 서비스 배포 등 상용 서비스 구현 경험
• 뛰어난 의사소통 능력을 가진 분
• 로그 수준의 대용량 데이터를 가공하여 데이터 분석/모델링까지 도출할 수 있는 전체 머신러닝 개발 프로세스 유경험자
• Kaggle 등 AI 관련 Challenge 수상자
복지 및 혜택• 업계 최고 수준 연봉(학사 신입 5,000만원 이상)
• 성과 평가에 따른 인센티브 제공
• 3/6/9년차 장기 근속시 Refresh 휴가
• 오피스 점심 식사 및 무한 간식 제공
• 임직원 건강검진(60만원 상당 풀패키지), 단체보험 가입
• 개인 맥북/GPU 서버 등 고성능 장비 지원
• 외부 강의, 도서 구입 등 자기개발 지원
• 명절 선물 및 경조사비/경조휴가
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ㆍ기타 필수 사항
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| 근무조건ㆍ근무형태:정규직(수습기간)-3개월 | ㆍ근무일시:주 5일(월~금) 오전 9시 30분 ~ 오후 6시 30분 | ㆍ근무지역:(06267) 서울 강남구 남부순환로2621 13층 |
| 전형절차
| 접수기간 및 방법ㆍ접수기간:2022년 1월 22일 (토) 09시 ~ 2022년 2월 21일 (월) 24시 | ㆍ접수방법:사람인 입사지원 | ㆍ이력서양식:자유양식 | ㆍ제출서류: |
| 유의사항ㆍ학력, 성별, 연령을 보지않는 블라인드 채용입니다. | ㆍ입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. | ㆍ모집분야별로 마감일이 상이할 수 있으니 유의하시길 바랍니다. |
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