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학과 소개 |
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▶ 학과 명칭 : “빅데이터인공지능”학과, 대학원 석사과정
▶ 학과 홈페이지 주소 : bigdataai.co.kr
▶ 학위 명칭 : “공학석사(빅데이터인공지능)”
▶ “빅데이터(BigData) 및 인공지능(AI)” 분야의 전문가를 육성하기위한 석사학위 교과과정으로,
빅데이터인공지능 분야의 전문 실무능력과 실전능력을 보유하는 “글로벌 수준의 빅데이터인공지능 석사”를
양성 합니다.
▶ 중소벤처기업부 계약학과 정부지원 사업으로서, 석사과정 기간(2년) 등록금 전액 100% 국비지원 함.
▶ 채용매칭기업체(중소/중견 기업체에 한함) 와 해당학생 이 취업매칭을 통한 채용약정체결 후, 석사과정
기간 중 연구 활동 명목으로 취업매칭기업체로 부터 연구활동비를 매월 지급받으며, 졸업과 동시에
취업매칭 계약을 체결한 해당기업체에 2년 이상을 정규직원으로서 근무해야 함.
▶ 본 석사과정은 “중소벤처기업부 계약학과” 지원사업(채용조건형)으로서, 미취업자 대상으로
석사 과정에 입학하여 (석사과정기간 중 등록금 전액을 100% 국비지원), 졸업과 동시에 채용매칭 되어진
중소/중견기업체에 필히 취업을 하도록 운영하는 “채용조건형 국비지원 석사과정” 임.
▶ 석사과정 입학요건은, 입학전에 채용매칭 협약(채용매칭 3자 계약서 - 기업체/학생/남서울대)이 맺어져야
입학이 가능합니다.
▶ 재학중 자퇴/제적 등으로 중도이탈하는 경우와 채용매칭기업체에서의 의무근무기간(정규직으로 최소 2년간 근무)을
이행하지 못하는 경우에는, 재학중 지원받은 정부보조금 및 연구활동비 일체를 관련규정에 의하여 해당학생은
전액반환 하여야 합니다. |
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모집요강 |
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| 모집기간 |
2020년 5월 25일 ~ 2020년 6월 21일 |
모집정원 |
00명 |
지원자격
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ㆍ4년제 학사학위 이상 소지자(박사학위 소지자는 지원불가)
ㆍ미취업자 (4대보험 미가입자)
ㆍ전공에 제한이 없음.
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교육장소
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[1학기/2학기]
ㆍ수요일 : 남서울대학교 대학원 강의실(지식정보관 2층 210호)
ㆍ금요일 : 서울시 강남구 삼성동(지하철 삼성역 인근) 소재
주식회사 가이온 빅데이터인공지능 실습실/강의실 |
[3학기/4학기]
ㆍ금요일 : 서울시 강남구 삼성동(지하철 삼성역 인근) 소재
주식회사 가이온 빅데이터인공지능 실습실/강의실
* 3학기/4학기는 금요일만 교육이 있습니다.
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등록금 국비지원
및 장학특전
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ㆍ2년간 등록금 전액을 100% 국비지원 함.
ㆍ석사기간 중 취업매칭기업체로부터 정해진 연구활동비를 매월 지급 받음.
ㆍ성적우수 학생에게는 장학금을 남서울대학교에서 별도지급 함. |
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수업안내 |
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학위
과정 |
수업형태 |
수업
기간 |
학기
운영 |
이수
학점 |
수여학위
명칭 |
석사학위 논문 |
석사
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이론 및 실습 |
2년 |
4학기제 |
30학점 |
공학석사
(빅데이터
인공지능) |
석사학위논문 제출을 적극권장.
(논문대체 시에는, 대체학점 수강
및 논문대체비용을 본인부담.) |
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(성적이 우수한 학생에게는 성적우수 장학금을 지급합니다.) |
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컬리큘럼 |
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교과
구분 |
교과목 |
학점 |
1학년 |
2학년 |
비고 |
| 1학기 |
2학기 |
1학기 |
2학기 |
학
점 |
시
간 |
학
점 |
시
간 |
학
점 |
시
간 |
학
점 |
시
간 |
기본
교과
(이론 및
실습) |
빅데이터 컴퓨팅
개요 및
비즈니스 전략 |
3
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3 |
3 |
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전공
필수
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빅데이터 R
프로그래밍 및 통계 |
3
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3 |
3 |
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전공
필수
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빅데이터
자료처리 및 분석 |
3
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3 |
3 |
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전공
필수 |
전공
교과
(이론 및
실습) |
파이썬을 활용한
빅데이터 분석 |
3 |
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3 |
3 |
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전공
필수 |
| 데이터 마이닝 |
3 |
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3 |
3 |
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전공
필수 |
| 빅데이터 하둡 플랫폼 |
3 |
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3 |
3 |
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전공
필수 |
머신러닝 기반
인공지능 |
3 |
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3 |
3 |
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전공
필수 |
| 딥러닝 기반 인공지능 |
3 |
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3 |
3 |
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전공
필수 |
| SQL & NoSQL |
3 |
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3 |
3 |
전공
필수 |
인공지능 구현사례 및
프로젝트 실무 |
3 |
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3 |
3 |
전공
필수 |
연구 활동
및
졸업 논문 |
채용매칭기업체
연구활동
및 석사학위 논문
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학점 합계
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30 |
9 |
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9 |
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6 |
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6 |
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전형 절차 |
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ㆍ1차 전형(서류전형) : 지원서(첨부파일 양식)를 작성하시어 jbkim@nsu.ac.kr 으로 보내 주세요. |
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ㆍ2차 전형(면접전형) : 서류전형 통과자에 한하여 개별면접
ㆍ채용매칭 추진 : 채용매칭 대상 기업체(중소기업체/중견기업체) 와 해당학생의 채용매칭을 진행
ㆍ채용매칭이 완료된 학생에게 최종합격자 발표 : email & 핸드폰 문자 메시지 - 개별 통보 |
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제출서류 |
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ㆍ대학원 입학지원서(소정 양식)
ㆍ졸업증명서 및 성적증명서 : 4년제 학사 자격 이상.
ㆍ4대보험가입증명서(미취업확인용) : 4대사회보험정보연계센터(http://www.4insure.or.kr)에서 발급.
ㆍ건강보험자격득실확인서(과거근무이력확인용으로서 입학전 제출) : 1년 전 내역까지 포함하여 발급.
ㆍ대학원 입학관련 서류 (입학전 제출) : □ 입학지원서 □ 학업.연구계획서 □ 개인정보수집동의서
ㆍ입학한 후 매학기 초에 제출해야 하는 서류 : 이행(지급)보증 보험증권 |
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문의처 |
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ㆍ학과장/주임교수 : 김정범 교수(jbkim@nsu.ac.kr, 041-580-3173) |
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Q & A(질의 & 응답)
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1. 채용매칭, 연구활동비 지급, 관련 의무조항은 어떠한 내용인가요?
▶ 본 석사과정은 “중소벤처기업부 계약학과” 지원사업(채용조건형)으로서, 미취업자 대상으로 석사 과정에 입학하여
(석사과정기간 중 등록금 전액을 100% 국비지원), 졸업과 동시에 채용매칭되어진 중소/중견기업체에 필히 취업을
하도록 운영하는 “채용조건형 국비지원 석사과정”임.
▶ 석사과정 입학요건은, 입학전에 채용매칭 협약(채용매칭 3자 계약서–기업체 대표/학생/남서울대 총장) 이 필히
맺어져야 입학이 가능합니다.
▶ 채용매칭이란 “기업체(중소/중견 기업체에 한함)” 와 “학생” 간 채용약정서(표준양식) 체결을 의미합니다.
▶ 연구활동이란 해당학생이 석사과정 기간 중 채용매칭 기업체에서 수업이 없는 요일에는 연구활동 형태로
연구활동 근무를 수행하고, 연구활동비 명목으로 채용매칭기업체로부터 연구활동비
(취업매칭기업체 와 협의된 금액)를 매월 지급 받는 것을 의미합니다.
▶ 연구활동비에 대한 내용은 아래와 같습니다.
◎ (수업이 없는 날은) 해당학생이 채용매칭회사에 출근하여 연구활동 업무를 수행하며, 연구활동을 수행하는
날마다 연구일지를 필히 서면으로 작성해야 합니다.
◎ 연구활동비는 해당 취업매칭기업체와 협의하여 매월 지급 받습니다.
(예 : 수업이 매주 2일 인 경우, 수업이 없는 날 매주 3일씩 연구활동 업무를 수행하면 연구활동비를
매월 60만원을 지급 받을 수 있음.)
◎ 방학기간중, 연구활동비 금액은 어떻게 할 것인지 협의가 가능합니다.
⇒ 취업매칭 기업체와 해당학생이 방학기간중의 연구활동 일자를 상호협의 하여 정하고, 이에 상응하는
연구활동비는 취업매칭기업체와 해당학생이 상호협의를 통하여 정합니다.
◎ 연구활동비 지급 방식은 어떻게 진행 되나요?
취업매칭기업체가 해당학생의 연구활동비를 매월 해당 학생에게 지급 함.
(채용매칭 3자 계약서 & 해당학생의 연구일지를 근거로 연구활동비 명목으로 지급,)
▶ “중소벤처기업부 계약학과 규정”에 의하여, 해당학생은 취업매칭계약이 체결된 해당기업체에서 졸업과 동시에
2년 이상을 정규직으로서 의무적으로 근무해야 합니다.
▶ 재학중 자퇴/제적 등으로 중도이탈하는 경우와, 채용매칭기업체에서의 의무근무기간(정규직으로 최소 2년간
근무)을 이행하지 못하는 경우에는, 재학기간 중 지원받은 정부보조금 및 연구활동비 일체를 관련규정에 의하여
해당학생은 전액반환 하여야 합니다.
2. “빅데이터인공지능 전문가(Data Scientist)”의 진로 및 비전은 어떤가요?
▶ 빅데이터인공지능이 4차산업 분야의 핵심기술로 선정되면서, “빅데이터인공지능 전문가 직업”에 대한 관심이
증폭 되고 있다. 국내 및 해외 기업체에서 빅데이터인공지능 전문가 인력수요가 여러 산업분야에서 긴급히
필요한 상황이다.
빅데이터인공지능분야 전문인력이 많지 않은 관계로, 실무역량을 갖추고 체계적인 교육을 받은 빅데이터인공지능
인력 양성이 절실한 상황이다.
실무역량을 제대로 갖춘 빅데이터인공지능 전문가가 되기 위해서는 최소 2년의 석사과정 전문가교육
(기본교육, 필수교육, 실무 프로젝트 실습)을 거쳐야 한다고 본다.
▶ 기업의 경쟁력과 업무의 효율성을 높이고 새로운 사업영역에 대처하기 위해서 글로벌 수준의 실무능력을 갖춘,
체계적인 빅데이터인공지능 전문가 육성이 절실하다.
▶ 유망 新직업 1위 : “빅데이터인공지능 전문가”
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