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교육특전 |
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교육비
전액 무료 |
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훈련수당
매월 20만원 지급 |
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중식비 1일
5,000원 별도지급 |
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원거리학생
(대전지역 이외) 중
희망자에 한해 숙소지원 |
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모집과정 |
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분야 |
교육과정 |
인원 |
교육기간 |
정보통신 |
빅데이터 분석 플랫폼 구축 및 개발 과정 |
15명 |
2020.04.27~2020.08.17 |
585H
(4개월) |
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ㆍ접수기간 : [2차모집] ~ 2020. 4. 19. 마감 / 선착순 접수
ㆍ접수 후 수시면접 진행. 합격자 개별 통지
ㆍ상기 일정은 교육운영 상황에 따라 변경될 수 있음 |
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지원자격 |
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ㆍ대학교 졸업자, 졸업 예정자
- 졸업요건 결격 시 제외
- 관련 학과 전공자 또는 관련 교과목 이수가능자
ㆍ실업자 또는 구직희망자 (재직자 제외)
ㆍIT 분야로 꼭 취업하고자 하는 의지를 가진 사람 |
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과정 안내 |
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과정명 |
빅데이터 분석 플랫폼 구축 및 개발 과정 |
소개 |
2019년 제조업 중심의 산업에서 생산성 향상을 위해 빅데이터를 활용한 4차 산업에 대대적인 투자가
이루어 지고 있으며, 빅데이터 분석 플랫폼을 구축할 수 있는 개발자와 시스템 엔지니어의 전망이 매우 밝아
본 과정을 개설하고 훈련생을 모집한다. |
차별성 |
ㆍ4차산업혁명의 핵심기술로 떠오르는 빅데이터 분석 및 활용 개발자 양성 과정
ㆍ하둡, HDFS, 머신러닝을 이용한 리눅스 기반 빅데이터 분석 환경 구축 및 자바 맵리듀스 개발 능력
ㆍ쉽게 전문기술을 습득할 수 있도록 기초부터 차근차근 실습형 교육 진행
ㆍ산업체 전문분야 실무자들이 강사로 참여하여 실무중심 기술연수 실시
ㆍ취업을 위한 이력서/자기소개서 첨삭지도, 면접 준비 교육, 업체 선정 및 지원
ㆍ평균 취업률 90% 이상의 실적을 보유한 HRD 사업단의 취업 연계 서비스 |
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빅데이터를 기반으로하는 4차 산업혁명, 출처 : 디지털데일리 2018.03.17 |
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세부교육내용 |
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ㆍ본 교육 과정은 S/W 개발 분야 취업을 목표로 하고 있으며, 매일 8시간씩 매우 낮은 난이도의 교과목으로 출발하여
서서히 난이도가 증가하며 성실히 수업에 임한다면 누구든지 초급 개발자의 능력을 갖추게 됩니다.
각 교과목은 아래의 표에서 나타난 것과 같이 모든 내용이 연계되어 있으며, 앞에서 배운 내용을 반복해서 활용하도록
설계되었기 때문에 짧은 기간에 매우 높은 실력 향상으로
취업률을 달성해 왔습니다.
ㆍ본 훈련과정을 수료하고 취업을 할 때 실무자 1년차 수준의 능력을 가지게 되므로 기술면접 시 취업의 유리한 위치를
가지게 되며, 더욱 중요한 것은 취업 이후에 업무를 처리해 나갈 수 있는 능력을 가지게 된다는 것입니다.
신입 사원의 경우 1년 이내에 퇴사하는 비율이 매우 높은데, 본 훈련과정에서 실무 기술을 습득하여 S/W개발 분야에
취업 후 근속하여 경력을 잘 관리하여 정보화 시대를 주도하는 전문인력으로 거듭나시길 바랍니다. |
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순서 |
교과목명 |
세부교육내용 |
1 |
분산 객체지향 프로그래밍 |
ㆍ목표 : 빅데이터 분석이 가능한 S/W 엔지니어 양성을 위한 기초 프로그래밍
ㆍ내용 : Ubuntu Linux 설치 및 설정, JDK 설치 및 Java Programming 기초 실습 |
2 |
응용시스템 데이터 정의
및 데이터 입출력 구현 |
ㆍ목표 : 현실의 정보를 추상화하여 데이터를 설계하고 이를 저장하는 기술 구현
ㆍ내용 : JDBC를 이용, SQL문의 제약사항, 테이블 설계, ERD 설계 및 구현 실습 |
3 |
빅데이터 분석 개발
시각화를 위한
서버 프로그래밍 |
ㆍ목표 : 빅데이터 분석 결과를 GUI 형식으로 시각화 하기 위한 도구와 언어 활용
ㆍ내용 : JSP를 이용해 Oracle DBMS 에 저장된 정보를 인터넷상에 시각적 제공 |
4 |
빅데이터 분석
애플리케이션 시각화 |
ㆍ목표 : 인터넷 상에서 접근가능한 빅데이터 인터페이스를 제공하기 위한 언어
ㆍ내용 : Eclipse, JavaScript, CSS, HTML과 같은 웹클라이언트 기반 GUI 프로그래밍 |
5 |
빅데이터 분석
애플리케이션
통합 구현 프로젝트 |
ㆍ목표 : 빅데이터 분석 애플리케이션을 위한 통합 프로젝트 구현 실습
ㆍ내용 : Spring을 이용하여 수집된 대량의 정보를 웹플랫폼을 이용하여 시각화 |
6 |
빅데이터 분산 저장
클러스터 구축 |
ㆍ목표 : 빅데이터 분석 플랫폼으로 가장 많이 활용되는 하둡 설치 및 활용 실습
ㆍ내용 : 하둡에서 제공되는 기능과 명령어를 숙지하고, 분산처리 이해 및 실습 |
7 |
빅데이터 분산처리
시스템 개발 |
ㆍ목표 : 앞서 구축된 빅데이터 플랫폼을 기반으로 빅데이터 분산 처리 실습
ㆍ내용 : 효율적인 빅데이터 분석을 위한 최신도구의 활용과 응용 실습 |
8 |
빅데이터 분산 저장
및
병렬처리 프로젝트 |
ㆍ목표 : 본 훈련과정 전체 배운 내용을 종합하여 팀별 시제품 개발 프로젝트 진행
ㆍ내용 : 자바, 웹플랫폼, 빅데이터 분석도구 등을 활용한 팀단위 시제품 개발 |
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프로젝트 사례 |
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ㆍ아마존 : 소비자들의 소비 패턴을 분석
- 누가 언제 어떤 상품을 구매할 것인지 예측 가능하며, 이를 활용하여
소비자가 구매 버튼을 클릭하여 배송요청을 하기 전에, 미리 배송
준비를 할 수 있는 시스템 개발 후 서비스 중에 있다. |
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ㆍ패션브랜드 자라(ZARA) :
다품종 소량생산을 마케팅 판매 전략으로 삼고 있는 SPA 브랜드
- 타브랜드의 상품 종류에 비해 2배 이상의 종류를 생산하는 업체임에도
불구하고
빅데이터를 기반으로 주문부터 생산, 매장 입고까지
단 6주만 만에 공급가능한
시스템 구축하였다.
수요 예측과 매장 별 재고 산출, 상품별 가격 결정, 운송까지
실시간으로 파악하기 위해 MIT 연구팀과 연계하여 빅데이터를 활용하는
재고관리 시스템을 개발하여 활용 중에 있다. |
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ㆍSK텔레콤 : 스마트 아티스트 마케팅
- SNS, 소셜데이터, 검색키워드를 이용해 고객, 사회 트렌드 및 기업 이미지
파악, 홍보 등에 자체 개발한 빅데이터 솔루션을 이용한다. 이 외에도
모바일 광고 분석, 소셜데이터 분석 등 다양한 빅데이터 기반의 서비스
모델 개발에
집중하고 있다. |
출처 : SK텔레콤 |
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문의처 |
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