| 2019 혁신성장 청년인재 집중 양성 교육생 모집
프로젝트 기반의
2019 혁신성장 청년인재 집중 양성 사업
교육생 모집
과정개요
2018년도
동일사업
취업기업
운영기관 및 참여기관 : 주관기관 :
신청방법
과 정 명 : 프로젝트 기반의 스마트팩토리 SW개발 실무자 양성 과정
프로젝트 기반의 자동차부품 산업 머신러닝(인공지능)개발자 과정
교육일정 : 2019년 7월 29일 ~11월 30일(총 18주, 850시간)
교육시간 : 09:00 ~ 18:00 (8h/1일)
교육인원 : 총 44명(2개 지역별 각 22명, (실시장소 : 천안/대구))
교육비용 : 전액 무료(1인당 약 1,700만원 훈련비 전액지원)
교육장소 : 천안 – 공주대학교 천안캠퍼스 강의장
대구 – 한국품질재단 대구지역본부 강의장
2019년 혁신성장 청년인재 집중 양성 사업
과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원에서는 4차 산업혁명 8대 혁신성장 선도산업 분야의 산업맞춤형 청년인재 양성과 취업 연계를
목적으로 2019년 혁신성장 청년인재 집중양성 사업을 실시합니다. 우수인재를 집중 양성하여 국가 기술 경쟁력 강화 및 산업체 인력수요를
해소하고 양질의 일자리를 창출하여 청년실업문제를 해결하려는 목적으로 시행하며, 단순 교육의 틀을 벗어나 재직자 멘토의 지도아래
프로젝트 실습을 통해 실질적인 취업으로 연결 하고자 합니다.
신청 및 접수
• 제출서류 : 연수참가신청서, 졸업(예정)증명서
• 온라인 : https://4academy.modoo.at/, 사람인(검색창에 한국품질재단 검색)
• 오프라인 : 각 지역 담당자 문의
• 천안 : 한국품질재단 교육개발팀 이창범 선임 연구원(02-2025-9087, newlcb@kfq.or.kr)
• 대구 : 한국품질재단 대구지역본부 박현수 팀장 (1661-9023, hspark3150@kfq.or.kr)
교육장소
대구 대구광역시 달서구 성서공단로 217 한국품질재단 (대구비즈니스센터 8층)
한신특수기공 우림산업
경창산업
한국품질재단
(대구비즈니스센터 8층)
삼익 THK
삼보
시
청
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성
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동
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중
부
내
륙
고
속
지
선 성
서
서
로
성서공단남로
남대구 IC
성서공단북로
제1공학관
제6공학관
제10공학관
제3공학관 제2공학관 신당동 우편취급국
부대초등학교
천
안
대
로
직
산
역
방
향
두
정
역
방
향
공주대학교
천안캠퍼스
제4공학관
제5공학관
산업협력관
제7공학관
한신특수기공 우림산업
경창산업
한국품질재단
(대구비즈니스센터 8층)
삼익 THK
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성서공단남로
남대구 IC
성서공단북로
제1공학관
제6공학관
제10공학관
제3공학관 제2공학관 신당동 우편취급국
부대초등학교
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공주대학교
천안캠퍼스
제4공학관
제5공학관
산업협력관
제7공학관
천안 충청남도 천안시 서북구 천안대로 1223-24 공주대학교 천안캠퍼스
선발절차
서류전형 및 합격자 발표 사전인터뷰(1차 합격자 대상) 최종 합격자 발표
스마트팩토리 SW개발
실무자 양성과정
자동차부품 산업 머신러닝
(인공지능)개발자 과정
지원자격
• 과학기술정보통신부 SW역량평가(TOPCIT)
성적 우수자(300점 이상자) 우선선발
• 해당분야 및 관련분야 취업 희망자
• 1985년 1월 1일 이후 출생
(2020년 3월 이전 졸업 예정자)
한국품질재단의 차별성
• 대한민국 제1호 ISO 인증기관으로 전국 3,000여개 인증기업과의 연계(국내 대기업 인증점유율 1위)
• 연간 10,000명 이상의 기업체 재직자교육 실시_정확한 취업정보 제공
• 전문 강사진 구성 • 전년도(18년도) 동일 사업 수료자 약 87.5% 취업
교육생 혜택
1. 교육비 전액 무료(약 1,700만원/1인당)
2. 교육수료 후 취업연계
3. 협약기업(실무담당자) 담당자 멘토 배정으로 연수 참여 및 프로젝트 실습 진행
4. 온라인 교육 제공(직무, 취업, 연수 프로그램 관련 온라인 교육제공)
5. 교육생 식비 및 교통비 제공
6. 취업 박람회 및 SW인재페스티벌 참여 기회
과정의 특징
• 기업 수요기반 커리큘럼 구성
• 프로젝트 중심의 실무지향적 교육운영
• 재직자 멘토의 지도아래 실무 프로젝트 멘토링 실시
• 스마트팩토리 SW개발경력 20년 이상의
재직자 멘토와 프로젝트 실시
교육프로그램
한국품질재단 강점
2018년 동일사업 취업현황 (6월 30일)
연번 주관기관 이 름 취업기관명
17 한국품질재단 김 동 * ㈜융합아이앤에스
18 한국품질재단 박 상 * ㈜G컴퍼니
19 한국품질재단 손 희 * 한국수력원자력주식회사
20 한국품질재단 송 예 * ㈜G컴퍼니
21 한국품질재단 오 동 * ㈜G컴퍼니
22 한국품질재단 유 재 * ㈜쿨스
23 한국품질재단 윤 광 * ㈜쿨스
24 한국품질재단 임 주 * LG전자
25 한국품질재단 조 현 * 제이엘메디랩스
26 한국품질재단 최 현 * ㈜쿨스
27 한국품질재단 황 지 * ㈜조이앤비즈
28 한국품질재단 김 민 * ㈜농심 앤디에스
29 한국품질재단 박 정 * 현대글로비스
30 한국품질재단 유 동 * LG화학
31 한국품질재단 윤 도 * 엘앤에프
32 한국품질재단 조 우 * SK㈜
33 한국품질재단 최 영 * 태안남부산업협동조합
연번 주관기관 이 름 취업기관명
1 한국품질재단 곽 윤 * 쓰리에치시스템
2 한국품질재단 권 기 * 선테크
3 한국품질재단 권 순 * 인탑스
4 한국품질재단 김 재 * 인포젠
5 한국품질재단 유 홍 * 아이엔에쓰
6 한국품질재단 박 선 * 선테크
7 한국품질재단 신 희 * ㈜임픽스
8 한국품질재단 안 창 * 한국특허정보원
9 한국품질재단 윤 승 * 인포젠
10 한국품질재단 이 수 * 유비샘
11 한국품질재단 임 성 * SK C&C
12 한국품질재단 허 성 * 코테크시스템
13 한국품질재단 조 지 * ㈜일진글로벌
14 한국품질재단 경 병 * ㈜씨엔리
15 한국품질재단 김 남 * 에임시스템㈜
16 한국품질재단 김 동 * ㈜쿨스
대분류 단계 교육과정 세부 교육내용
실무이론
과정
(2개월)
1단계 스마트팩토리
공통 직무역량
• 오리엔테이션 / 스마트팩토리 & IoT 이해와 실무 적용 • SW 기초 직무 교육(리눅스 중심 운영체계)
• 클라우드 플랫폼 / 제조사이버 물리시스템(CPS)과의 연계성 • 운영모듈의 이해와 SW연계 활용
(MES / MRP / ERP / SCM / PLC / PLM 등) ※ 사용언어 : C#, JAVA 개발언어
2단계 기초 역량 과정
• [데이터관리] 오라클 SQL 기술활용 / 데이터베이스의 활용 / 빅데이터 분석
• IoT를 이용한 애플리케이션 구현 • 애플리케이션 구조 및 윈폼 이해하기
※ 사용언어 : WIN API, MFC / C#, JAVA 중심
3단계 심화 역량 과정
• IoT 서비스를 위한 스마트팩토리 운영모듈 웹 어플리케이션 개발 • 웹 서비스 이해하기
• 아두이노와 라즈베리파이 이해 • 파이썬을 활용한 아두이노와 라즈베리파이 코딩
※ 사용언어 : HTML5, CSS, JAVASCRIPT, .NET(ASP.NET)
4단계 응용 역량 과정
(문제해결 기반 학습)
• IoT 서비스를 위한 임베디드 하드웨어 분석 및 테스트
• 문제해결기반 학습(PBL) : 실제업무 중 발생하는 문제 해결 기반의 응용 교육
프로젝트
수행실습
(2.5개월)
5단계
산업별 맞춤형
산학협력
프로젝트
• 제조 IT기반 Smart Factory 실전 Project(기계/반도체 산업 중심)
ex) 센서 기반 스마트팩토리 모니터링 시스템 구현 / IoT 플랫폼을 기반으로 하는 MES 기반 시스템 구현
• 자동차 IT 기반 Smart Factory 실전 Project (자동차 부품 산업 중심)
ex) 설비 PLC 공정제어 시스템 구현 / 센서 기반 자동차 부품 불량률 감지& 감소 시스템 구현
※ 결과물 : 프로젝트 포트폴리오/수행계획서(주간업무보고서)/최종 결과 보고서
※ 협약기업과 함께하는 채용 연계형 프로젝트 성과발표회
대분류 단계 교육과정 세부 교육내용
실무이론
과정
(3개월)
1단계 인공지능
공통 직무역량
• AI 및 머신러닝, 딥러닝 이해하기 • 프로그래밍 언어활용, 응용 SW 기초기술 활용
• 언어 : 파이썬, 자바, 오라클
2단계 기초 역량 과정
• [양질의 데이터 관리] 서버 프로그래밍 / 데이터 관리 & 분석 / 데이터 라벨링
• 머신러닝을 위한 선형대수학 • 자료구조 & 알고리즘
• 데이터베이스시스템 / 데이터 모델링 / 데이터라벨링
3단계 심화 역량 과정 • 머신러닝에 필요한 SW 이해하기 • 아나콘다, VirtualEnv 등 파이썬 개발 환경 구축 및 설정
• 탐색적 데이터 분석 및 구축, 데이터분석시각화 • 언어: R, MatPlotLib 패키지
4단계 응용 역량 과정
(문제해결 기반 학습)
• 군집 파악 알고리즘의 이해 : K-Means, 계층적 군집, 밀도 기반 군집
• 텍스트 분석 : 토픽 모델링, 문법 분석, word2vec • 추천 알고리즘 이해 : 유사도 계산, 협업 필터링
• 합성 신경망 이해 : CNN기반의 이미지 분석
프로젝트
수행실습
(3개월)
5단계
산업별 맞춤형
산학협력
프로젝트
• 데이터 분석 시스템 구축 프로젝트 • 머신러닝을 이용한 불량률 감지 시스템
• 인공지능 플랫폼을 이용한 제조공정과정 분석 시스템
• 인공지능 플랫폼을 이용한 자동차 생산공정 관리 시스템 • 증강분석 방안 적용 및 시스템 개발
※ 결과물 : 프로젝트 포트폴리오 / 수행계획서(주간업무보고서) / 최종 결과보고서
※ 협약기업과 함께하는 채용 연계형 프로젝트 성과발표회
• 스마트팩토리 SW개발 실무자 양성과정(천안)
• 자동차부품 산업 머신러닝(인공지능)개발자 과정(대구)
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