[대전대학교] [국비/취업지원/4차산업]빅데이터분석 플랫폼 구축 및 개발자

경력: 무관(신입포함)

학력: 대졸(2,3년제) 이상(예정자 가능)

근무형태: 교육생

우대사항

급여: 회사내규에 따름

직급/직책: 면접 후 결정

근무지역: 대전 동구, 대전전체, 서구, 중구

최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다. 본 채용정보는 2024년 1월 1일 부터는 2024년 최저임금을 준수 합니다.

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본 채용정보는 교육생을 모집하는 공고입니다.

본 채용정보는 마감되었습니다.

대전대학교에서 채용공고가 시작되면 이메일로 알려드립니다.

- 교육비 : 전액 무료
- 훈련수당 매월 20만원 지급
- 중식비 1일 5,000원 별도지급
- 원거리학생(대전지역 이외) 중 희망자에 한해 숙소지원

[ 4차 산업과정 ]

모집과정	교육기간	지원자격
빅데이터 분석 플랫폼 구축 및 개발자 과정 (빅데이터)	- 2019.04.15~2019.08.06(4개월간) - 주 5일(월~금), 09:00~17:50 * 총 교육시간 : 79일/630시간	- 대학교 졸업자, 졸업 예정자(졸업요건 결격 시 제외) - 실업자 또는 구직희망자(재직자 제외) - IT 분야 전공자

※ 상기 일정은 교육운영 상황에 따라 변경될 수 있음
※ 교육인원 : 17명
※ 교육장소 : 대전대학교

- 취업연계 기업체 : ㈜소프트아이텍, ㈜솔탑, ㈜유미테크, ㈜케이웍스, ㈜아이렉스넷,
㈜비전세미콘, ㈜델타시스템, ㈜트루인, ㈜쎄트렉아이, ㈜코아비즈 등

[ 4차 산업혁명과 빅데이터 ]
- 4차 산업혁명이란 사물 인터넷(Internet of Things)을 통해 생산기기와 생산품 간 상호 소통 체계를 구축하고 전체 생산과정을
최적화를 구축하는 산업혁명으로 ‘인더스트리 4.0’이라고도 한다.
- 2019년 제조업 중심의 산업에서 생산성 향상을 위해 빅데이터를 활용한 대대적인 투자가 이루어 지고 있으며, 빅데이터 분석
플랫폼을 구축할 수 있는 개발자와 시스템 엔지니어의 전망이 매우 밝아 본 과정을 개설하고 훈련생을 모집한다.

제 4차 산업혁명, 즉 제2차 정보혁명 시대에 지능정보기술은 국산업의 흥망을 결정

[ 빅데이터 : 본 기술 교육 과정의 차별성 ]
- 4차산업혁명의 핵심기술로 떠오르는 빅데이터 분석 및 활용 개발자 양성 과정
- 하둡, HDFS, 머신러닝을 이용한 리눅스 기반 빅데이터 분석 환경 구축 및 자바 맵리듀스 개발 능력
- 누구든지 쉽게 전문기술을 습득할 수 있도록 기초부터 차근차근 실습형 교육 진행
- 산업체 전문분야 실무자들이 강사로 참여하여 실무중심 기술연수 실시
- 취업을 위한 이력서/자기소개서 첨삭지도, 면접 준비 교육, 업체 선정 및 지원
- GPU 기반 빅데이터 분석 및 머신러닝 실습장비 1인 1대 활용한 실무 중심 전문 훈련 과정
- 평균 취업률 90% 이상의 실적을 보유한 HRD 사업단의 취업 연계 서비스

순서	교과목명	세부교육내용
1	분산 객체지향 프로그래밍	빅데이터 분석이 가능한 S/W 엔지니어 양성을 위한 기초 프로그래밍 - Ubuntu Linux 설치 및 설정, JDK 설치 및 Java Programming 기초 실습
2	응용시스템 데이터 정의 및 데이터 입출력 구현	현실의 정보를 추상화하여 데이터를 설계하고 이를 저장하는 기술 구현 - JDBC를 이용, SQL문의 제약사항, 테이블 설계, ERD 설계 및 구현 실습
3	빅데이터 분석 개발 시각화를 위한 서버 프로그래밍	빅데이터 분석 결과를 GUI 형식으로 시각화 하기 위한 도구와 언어 활용 - JSP를 이용해 Oracle DBMS 에 저장된 정보를 인터넷상에 시각적 제공
4	빅데이터 분석 애플리케이션 시각화	인터넷 상에서 접근가능한 빅데이터 인터페이스를 제공하기 위한 언어 - Eclipse, JavaScript, CSS, HTML과 같은 웹클라이언트 기반 GUI 프로그래밍
5	빅데이터 분석 애플리케이션 통합 구현 프로젝트	빅데이터 분석 애플리케이션을 위한 통합 프로젝트 구현 실습 - Spring을 이용하여 수집된 대량의 정보를 웹플랫폼을 이용하여 시각화
6	빅데이터 분산 저장 클러스터 구축	빅데이터 분석 플랫폼으로 가장 많이 활용되는 하둡 설치 및 활용 실습 - 하둡에서 제공되는 기능과 명령어를 숙지하고, 분산처리 이해 및 실습
7	빅데이터 분 산처리 시스템 개발	앞서 구축된 빅데이터 플랫폼을 기반으로 빅데이터 분산 처리 실습 - 효율적인 빅데이터 분석을 위한 최신도구의 활용과 응용 실습
8	빅데이터 수집 시스템을 이용한 빅데이터 수집	대량으로 발생되는 정보를 실시간으로 수집 후 빅데이터 구성하기 - 현실의 다양한 정보를 수집하여 데이터로 변환하여 빅데이터 수집하기
9	빅데이터 분산 저장 및 분석 프로젝트	앞서 배운 빅데이터 분석 도구의 실전 활용 능력 향상을 위한 프로젝트 - 각자 자유로운 아이디어를 제안하고, 설계, 분석 구현 프로젝트 진행
10	빅데이터 분산 병렬처리 및 플랫폼 구축 프로젝트	본 훈련과정 전체 배운 내용을 종합하여 팀별 시제품 개발 프로젝트 진행 - 자바, 웹플랫폼, 빅데이터 분석도구 등을 활용한 팀단위 시제품 개발

빅데이터를 활용한 서비스 구현 사례	참고사진
미국 패스트푸드 적용 사례 : 'GIS+빅데이터'로 상권 분석과 판매량 예측 - 미국의 패스트 푸드 체인인 소닉(Sonic)은 주로 남부 지역에 있지만, 매장을 내는데 지리적인 제한을 둔다는 계획은 아니다. 소닉은 새로운 레스토랑을 개장할 장소를 파악하고 예측 판매 동향을 연구하며 동북부와 서부에 치즈버거, 테이타톳츠(감자튀김), 드라이브인 식당의 웨이터를 더 많이 제공한다.
아마존 : 소비자들의 소비 패턴을 분석 - 아마존은 회원들의 소비 패턴을 분석해 구매 가능한 상품을 추천하는데, 아마존 성장의 일등 공신으로 매출의 35%가 추천 상품에서 발생한다. 아마존은 자사의 추천 시스템을 ‘A9’이라고 부르고 특허로 등록했다. 이런 분석과 추천이 가능한 배경에는 빅데이터 분석 플랫폼 활용 기술과 사용자 친화적 소프트웨어 설계 시스템이 기반하고 있다.
자라(ZARA) : 다품종 소량생산을 마케팅 판매 전략의 SPA 패션브랜드 - 타브랜드의 상품 종류에 비해 2배 이상의 종류를 생산하는 업체임에도 불구하고 빅데이터를 기반으로 주문부터 생산, 매장 입고까지 단 6주만 만에 공급가능한 시스템 구축하였다. 수요 예측과 매장 별 재고 산출, 상품별 가격 결정, 운송까지 실시간으로 파악하기 위해 MIT 연구팀과 연계하여 빅데이터를 활용하는 재고관리 시스템을 개발하여 활용 중에 있다.