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인공지능, 빅데이터 연구개발자 모집

핵심 정보

경력
무관(신입포함)
학력
대졸(4년제) 이상
근무형태
정규직
우대사항
급여
면접 후 결정
직급/직책
연구원
근무일시
주 5일(월~금) 선택
근무지역
서울 강남구
최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다. 본 채용정보는 2024년 1월 1일 부터는  2024년 최저임금을 준수 합니다.

본 채용정보는 마감되었습니다.

(주)인텔리콘연구소에서 채용공고가 시작되면 이메일로 알려드립니다.

상세요강

 
 

인공지능, 빅데이터

연구개발자 모집


 

국내 최초의 인공지능 법률융합 연구소

(주)인텔리콘 연구소 인재 모집

저희 연구소는 다년간 인공지능과 법률을 융합하는 연구를 한 진행하였고 2015년도에 국내 최초로 지능형 법률 정보시스템(아이리스)을 개발하였습니다. 2016년과 2017년, 2년 연속 세계 인공지능 법률 경진대회(COLIEE, Competition on Legal Information Extraction•Entailment)'에서 1위를 하여 세계적 기술수준임을 인정받았습니다. 이제 창의적이고 열정적인 인재를 모시고 한 단계 더 도약하고자 합니다.

 

모집부문 및 자격요건

모집분야 담당업무 자격요건 및 우대사항

인공지능
빅데이터
자연어처리
데이터 마이닝

지능형 법률 정보시스템 연구/개발

자격요건

- 학력 : 대졸 이상 (4년)

- 경력 : 신입/경력 (연수 무관)

- 성별 : 무관

- 모집인원 : 0명

근무조건 및 환경

근무형태

정규직

근무부서 연구/개발
근무요일/시간 주 5일(월~금) 
근무지역

서울 - 강남구

급여 면접후 결정
회사주소 (135-080) 서울 강남구 역삼동 659-4번지 삼성빌딩 5층
인근전철 서울 2호선 역삼7번 출구 에서300m 이내

전형절차 및 제출서류

전형절차 서류전형 > 면접전형 > 최종합격
제출서류 제출서류 : 이력서, 자기소개서

접수기간 및 방법

접수기간 2018년 6월 19일 ~ 2018년 8월 18일
이력서양식 사람인 온라인 이력서
접수방법

사람인 입사지원


주요 수행 연구/개발 분야

- 자연어 처리를 통한 비정형 데이터 처리 및 QA 시스템 개발

- 법률 전문가 시스템 연구 및 개발

- 빅데이터 분석 등

자격요건

- 자연어처리, 기계학습, 데이터 마이닝  등의 분야를 공부하였거나 개발 경험 보유 

- Java 및 python 프로그래밍 능력

우대사항: 아래 각 항목 우대

- 검색엔진 설계 및 개발 경험자

- 자연어 처리 경험자

- 지능형 시스템 개발 경험자

- 빅데이터 시각화 개발 경험자



기타 사항

* 저희 회사에 대한 자세한 정보는 홈페이지(http://intellicon.co.kr)나 아래의 신문기사를 참고하시면 됩니다..


'AI 변호사대회 2연패한 한국팀 알고리즘의 비밀은?

-  국내 최초 법률 챗봇 ‘로보’ 탄생 “김영란법 물어보세요

- 韓 인텔리콘 메타연구소세계 법률인공지능 경진대회서 우승    

한국 ‘인공지능 변호사’ 실력 세계 최우수 - 인텔리콘 메타 연구소

인공지능 변호사, 인간 검사에 도전장을 던지다

판결 예측 ‘인공지능 판사’ 출현할까?

인공지능(AI), 법률서비스에 이미 등장

“법률분야 AI 진출 적합… ‘알파고 변호사’ 만들 것”


입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.



복리후생

급여제도
4대 보험

근무지위치

(135-080) 서울 강남구 역삼동 659-4번지 삼성빌딩 5층 서울 9호선 언주역에서 300m 이내

지도 보기

접수기간 및 방법

마감되었습니다.

시작일
2018.06.19 15:00
마감일
2018.08.19 23:00

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기업정보

대표자명*
임영익
기업형태
중소기업
업종
응용 소프트웨어 개발 및 공급업
사원수*
23 명 (2016년 기준)
설립일*
2013년 8월 30일 (업력 12년차)
홈페이지
www.intellicon.co.kr
기업주소
서울 강남구 논현로 554, 5층 (역삼동,삼성빌딩)
* 항목은 기업이 직접 기재하였으며, 본사/지점 등의 정보는 다르게 관리될 수 있습니다.
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