(주)틸투원기업정보

Suggesty
-패션 큐레이션 서비스를 제공하는 패션 쇼핑 서비스
-기존의 제품 위주의 검색에서 사람 위주의 검색으로 바뀐 패션 검색 서비스
-한국의 디자이너 브랜드들을 모아 미국(해외) 소비자에게 추천하는 앱 서비스
현재 상황:
- 현재 suggesty 앱 이미 출시되어 운영 중 (App store: suggesty)
- 계획된 일정에 따라 지속적으로 버전 업데이트를 할 예정
- Big Data (Customer behavioral, Product attribute)를 활용한 추천 알고리즘 개발. suggesty만의 기술을 통해 보다 소비자의 wants/needs를 만족 시키는 추천 결과를 제공
- 고객 분석 (customer behavioral data)은 observed preference 와 revealed preference로 분류. 각각에 상응하는 자체 개발 알고리즘을 적용 최소한의 데이터로 고객의 프로필을 작성.
- 제품 분석 (product attribute database)은 각각의 아이템의 데이터를 DB화하는 indexing 과정을 거쳐 각종 프로필에 맞춰 대응할 수 있는 DB를 구축, 알고리즘을 서포트하는 형태로 개발. Indexing하는 과정, DB 과정, 알고리즘 모두 자체 개발.
- 국내 패션 디자이너 50+ 브랜드 확보
- 신진 디자이너부터 중견디자이너까지 다양하게 확보