본문 바로가기
(주)무하유 합격 시 50만원 채용중 7

데이터 분석 엔지니어 (3년 이상)

EVENT

이 공고에 지원하고 사람인에서 취업 확정 시 커피를, 입사 시 현금 50만원을 지급해 드립니다.

이벤트 보기

핵심 정보

경력
경력 3~10년
학력
대졸(4년제) 이상
근무형태
정규직 수습기간 3개월
급여
면접 후 결정
근무지역
서울 성동구, 서울전체

Jumpit에서 제공된 공고입니다.

최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다.

본 채용정보는 마감되었습니다.

(주)무하유에서 채용공고가 시작되면 이메일로 알려드립니다.

상세요강

데이터 분석 엔지니어 (3년 이상)

서비스 소개

• 어떤 팀에서 함께 하게 되나요?
개발 5유닛은 Data Engineer/ Infra Engineer로 구성된 조직입니다.
개발 5유닛에서 데이터 파트원으로 업무를 수행하게 됩니다.
개발과 운영이 유기적으로 상호작용 할 수 있는 환경을 만드는 목표를 가지고 있습니다. 

• 어떻게 일하나요?
매일 오전 스크럼 미팅을 통해 업무의 진행상황과 이슈를 공유하고 리스크를 사전 점검합니다.
최신 기술 동향을 파악하고 운영 업무 환경을 자동화 시켜 더 나은 환경을 제공하고자 합니다.
목표를 위해 새로운 시도가 필요하다면 자유롭게 의견을 내고 팀원들과 함께 도전 및 추진해볼 수 있습니다. 

• 이런 고민을 하고 있어요.
어떻게 하면 수십억 건의 대규모 학술 데이터를 유실 없이 실시간으로 수집하고 처리할 수 있을까?
데이터 소스가 다양해지고 복잡해지는 환경에서 데이터 정합성과 품질을 어떻게 보장할 수 있을까?
방대한 데이터 속에서 비즈니스 성장에 기여할 수 있는 핵심 인사이트를 어떻게 도출하고 가시화할 것인가?
전사 구성원들이 데이터에 쉽고 빠르게 접근하여 의사결정에 활용할 수 있는 최적의 BI 환경은 무엇일까?
지속적으로 증가하는 대용량 데이터를 비용 효율적이면서도 성능 저하 없이 관리하려면 어떻게 해야 할까?
AI 봇을 활용해 업무 자동화, 직무에 어떻게 활용할 수 있을까? 

•  #기술 스택
언어 및 프레임워크 : Java, Spring Boot, Python
데이터베이스 : MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis, Elasticsearch
데이터 파이프라인 : Airflow, Kafka, Logstash
BI & 모니터링 : Grafana, Superset, Datadog
인프라 : AWS, Docker, Kubernetes, Git
이 포지션의 AI 예상 면접 질문이 궁금하다면 점핏에서 확인해보세요!

모집부문 / 상세내용

사용 기술
Datadog Datadog Docker Docker Java Java JavaScript JavaScript jQuery jQuery Linux Linux MariaDB MariaDB Spring Boot Spring Boot SQLite SQLite TeamCity TeamCity
주요업무
• 백엔드 개발 역량을 바탕으로 한 대규모 데이터 수집 및 처리 시스템을 구축합니다.
• 수십억 건의 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 서비스를 개발하고 개선합니다.
• 전사 데이터 기반의 의사결정을 돕기 위한 BI 시스템(Business Intelligence) 및 데이터 마트를 설계합니다.
• 데이터 분석을 수행하여 비즈니스 유의미한 결과 도출 및 대시보드를 통한 시각화를 담당합니다.
• 학술 논문 및 저널 등 비정형 데이터의 효율적인 관리 및 메타정보 확보를 위한 시스템을 운영합니다.
• 데이터 품질 지표를 정의하고 파이프라인 전반의 모니터링 및 자동화를 진행합니다.
자격요건
• MySQL, MariaDB 등 RDBMS에 대한 깊은 이해와 쿼리 최적화 역량
• 데이터 분석 도구(Python/Pandas, SQL 등)를 활용한 지표 도출 및 데이터 분석 경험
• 데이터 파이프라인 설계 및 구축, 운영 경험이 있으신 분
• 대규모 데이터(수억 건 이상) 수집 및 관리 시스템 구축 경험
• 네트워크 프로토콜 및 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에 대한 기본 지식
우대사항
• BI 도구(Superset, Grafana, Tableau 등) 구축 및 시각화 리포트 작성 경험
• 데이터 분석 기반의 서비스 개선 또는 비즈니스 의사결정 기여 경험
• Airflow, Kafka 등 데이터 워크플로우 및 메시지 큐 활용 경험
• Elasticsearch 등 대용량 분산 검색 시스템 인프라 연동 경험
• 웹 크롤링(Playwright, Selenium 등) 및 데이터 파싱 자동화 경험
• LLM 및 인공지능 활용을 위한 데이터 엔지니어링 경험
• ChatGPT, Claude, Gemini 등 AI 봇을 이용해 업무를 자동화하거나 직무에 적극 활용한 경험
마감일 및 근무지
• 마감일 : 2026년 04월 07일
• 근무지
- 서울 성동구 성수일로8길 5, 에이동 201호, 202호, 203호

복지 및 혜택

• 교육/생활 : 창립일행사, 우수사원시상식, 워크샵, 플레이샵, 신규 입사자 교육(OJT), 도서구입비지원, 교육비 지원, 점심식사 제공, 저녁식사 제공, 음료제공(차,커피)
• 리프레시 : 연차, 경조휴가제, 반차, 근로자의날 휴무, 산전 후 휴가, 육아휴직, 남성출산휴가
• 급여제도 : 퇴직연금, 인센티브제, 장기근속자 포상, 우수사원포상, 퇴직금, 4대 보험
• 지원금/보험 : 건강검진, 각종 경조사 지원
• 조직 문화 : 회식강요 안함, 야근강요 안함, 자유복장
• 선물 : 명절선물/귀향비, 생일선물/파티
• 근무 환경 : 휴게실, 회의실, 공기청정기, 게임기, 장애인 화장실, 장애인 전용주차장, 문턱 없음, 사무용품 지급, 안마실/안마의자
• 출퇴근 : 야간교통비지급

채용절차 및 기타 지원 유의사항

근무조건
• 고용형태 : 정규직(수습 3개월) 
• 급여 : 면접 후 결정 
• 근무지 : 서울 성동구 성수일로8길 5 서울숲 SK V1 TOWER A동 2층 
• 근무요일/시간 : 주 5일(월~금) 10:00~19:00 

채용절차
• 접수기간 : 2026-02-10 10시 ~ 2026-03-12 24시
• 제출서류 : 자유양식 이력서
• 접수방법 : 사람인 입사지원, 홈페이지 지원
• 전형절차 : 서류제출 → AI대화형면접(몬스터) → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종합격

유의사항
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. 

접수기간 및 방법

마감되었습니다.

시작일
2026.03.09 00:00
마감일
2026.03.17 23:59

관심기업 설정 후 다음 채용시 지원해 보세요.

지원자 통계

지원자 통계는 어떻게 분석됐나요?
· 상단 분석 데이터(경쟁력, 역량, 스킬)는
2시간 간격 기준으로 업데이트된 정보입니다.
· 하단 통계 데이터(성별, 연령 등)는 실시간으로 반영됩니다.
· 일부 항목은 사람인 양식 이력서만 분석 가능하며,
URL/파일 이력서는 제외됩니다.
사람 이미지
이 공고의 경쟁자들이 궁금하다면?

로그인 하시고 지원자들의 경력, 성별, 학력 등
경쟁 스펙을 분석해 확인해보세요!

경쟁력 분석 경쟁자
스킬 기타스펙 - 자격증 - 어학시험 경험/활동/교육 경력
경쟁자들의 역량 키워드
  • 유연한 사고
  • 데이터 기반 의사결정
  • 웹디자인
  • 피그마
  • AI 활용 능력
  • 자기주도 학습
경쟁자들의 Skill
  • 프로토 타이핑
  • 그래픽/UI디자인 툴
  • Design System 구축

(주)무하유

대표자명*
신동호
기업형태
중소기업, 주식회사, 병역특례 인증업체
업종
시스템 소프트웨어 개발 및 공급업
사원수*
48 명 (2020년 기준)
설립일*
2011년 7월 8일 (업력 16년차)
매출액*
51억 2,000만원 (2020년 기준)
홈페이지
www.muhayu.com
기업주소
서울 성동구 성수일로8길 5, 에이동 201호, 202호, 203호 (성수동2가,에스케이브이1타워)
* 본 기업정보는 다양한 정보제공사업자(NICE평가정보, 기업회원 등)로부터 제공된 자료를 기반으로 표시됩니다. 실시간 정보와 상이할 수 있으므로, 정확한 정보는 기업공시 시스템 또는 해당 기업의 홈페이지 등을 통해 재차 확인하시기 바랍니다.
기업정보 전체보기

마지막으로 필요한 건 선배들의 Tip

막막한 취업준비, 도움이 필요하다면 스토어 바로가기

이어보는 Ai매치 채용정보

사람인 인공지능 기술 기반으로 맞춤 공고를 추천해드리는 사람인의 채용정보제공 서비스입니다.