AI 백엔드 개발자 (Backend & AI Platform Developer)0명
Goover 서비스는 AI 기반 리서치 리포트 자동 생성 플랫폼입니다. 사용자가 수집한 웹 콘텐츠, 뉴스, 논문 등 다양한 소스를 분석하여 전문 수준의 리포트를 자동으로 작성합니다.
플랫폼 내부에서는 LLM 오케스트레이션, 이미지 생성, 실시간 메시징, 벡터 검색 등 다수의 AI·데이터 파이프라인이 유기적으로 동작합니다. 대규모 비정형 데이터를 처리하고 이를 구조화된 결과물로 변환하는 것이 핵심 기술 과제입니다. AI엔지니어링팀은 이 파이프라인 전반을 설계·개발·운영하며, Java Spring Boot와 Python FastAPI를 함께 활용하고 있습니다. 다중 데이터베이스(MongoDB, MariaDB), 메시지 브로커(RabbitMQ), 캐시(Redis), 클라우드 스토리지(AWS S3) 등 복합 인프라 위에서 안정적인 서비스를 제공합니다. AI 코드 어시스턴트를 적극 활용한 고속 개발 문화를 지향하며, 빠른 의사결정과 높은 기술적 자율성을 바탕으로 제품을
발전시키고 있습니다.
데이터 수집부터 AI 에이전트, MCP 개발, 광고 플랫폼, 스테이블 코인 기반 시스템까지 하나의 플랫폼으로 연결하는
백엔드 개발 조직입니다.
단순 기능 개발이 아니라, 데이터와 AI를 기반으로 한 광고 플랫폼을 만들고, 스테이블 코인 기반 리워드 및 정산 구조를 설계하며,
MCP 및 AI 에이전트로 외부 시스템을 연결하는 플랫폼 중심 개발을 수행합니다.
본 포지션은 [Knowledge 엔지니어링 팀] 또는 [AI 엔지니어링 팀]에 배치되며, 면접 과정에서 본인의 경험따라 결정됩니다.
[이 포지션의 성장포인트]
• 데이터, AI, 광고, 코인을 연결하는 복합 플랫폼 개발 경험 • 단일 서비스가 아닌 플랫폼 아키텍처 설계 경험 • AI 에이전트 및 MCP 기반 신규 비즈니스 개발 참여 • 향후 성장 경로: 플랫폼 리드 개발자, AI Agent Architect, Ads/Fintech 플랫폼 책임자
[우리가 함께 그리고 싶은 개발자상] • 기능 구현에 그치지 않고 비즈니스 구조까지 고민하는 개발자 • 데이터와 트랜잭션의 신뢰성을 중요하게 생각하는 개발자 • AI, 광고, 결제 시스템을 하나의 흐름으로 설계할 수 있는 개발자 • 새로운 기술을 빠르게 이해하고 실험할 수 있는 개발자
[이런 동료를 기다립니다]사용자가 어떤 맥락에서 이 기능을 접하고 어디에서 막히게 될지를 함께 고민하며, 단순한 요구사항을 넘어 제품 흐름 전체속에서 기능의 역할과 의미를 설계하려는 분을 찾습니다. • 사용자 중심 사고 기술적 구현에 매몰되지 않고, 제품이 사용자에게 전달되는 실질적인 가치를 고객의 시선에서 집요하게 고민합니다. • 긍정적 협업 역량 소통을 통해 팀의 이해를 맞추고, 더 나은 결과물을 만들어내는 데 기여 할 수 있는 분. • 레거시 코드를 두려워하지 않고, 분석하고 개선하는 과정을 즐기는 분 • AI 도구를 활용해 생산성을 극대화하는 데 거부감이 없는 분 • "왜 이렇게 만들어졌는가"를 먼저 이해하고 나서 변경하는 분
Knowledge 엔지니어링 팀
[주요업무]데이터 수집, 플랫폼 연동, 광고 및 리워드 시스템을 담당합니다.
본인의 경험과 강점에 따라 특정 영역을 주도적으로 맡고, 다른 영역과 협업하며 확장해 나갑니다. • 백엔드 개발 대규모 트래픽을 고려한 서비스 설계 및 개발, REST API 및 서비스 간 연동, 비동기/배치 처리,
메시지 기반 아키텍처, 로그 분석 및 성능 튜닝 • 데이터 MCP&AI에이전트 웹/API 기반 데이터 수집 운영 관리, MCP(Model Context Protocol) 개발,
LLM 기반 AI 에이전트 연계 및 자동화 워크플로우 구현 • 광고플렛폼 광고 노출, 타겟팅, 리포트 백엔드 개발, 외부 광고 시스템 및 파트너 API 연동 • 리워드/정산시스템 스테이블 코인 기반 리워드 및 정산 백엔드 개발, 포인트/토큰 발행·적립·차감 로직 설계, 온체인/오프체인 연계, 결제·정산 및 내부 회계 로직 연동
[필수 자격 요건]• 백엔드 개발 경력 5년 이상 • Java 또는 Python 기반 서비스 개발 경험 • REST API 설계 및 구현 경험 • 비동기 처리, 배치 처리 구조에 대한 이해 • Linux 환경에서의 개발 경험 • 데이터 모델링 및 트랜잭션 처리 이해
• 미들/시니어: 5년 이상 (플랫폼 설계 경험 우대)
[우대사항] • 대규모 서비스 또는 플랫폼 개발 경험 • 메시지 큐(Kafka, RabbitMQ 등) 사용 경험 • Docker, Kubernetes 기반 서비스 개발 경험 • 데이터 파이프라인, ETL, 수집 시스템 개발 경험 • AI/LLM 기반 서비스 연동 경험 • AI 에이전트 또는 자동화 시스템 개발 경험 • 광고 플랫폼 또는 마케팅 시스템 개발 경험 • 블록체인, 토큰, 스테이블 코인, 결제 시스템 이해
AI 엔지니어링 팀
[주요업무]
솔트룩스 자체 개발 LLM인 Luxia를 비롯해 다양한 LLM 모델을 활용하여, 고객에게 제공할 콘텐츠를 직접 생성하는 시스템을 개발합니다.
본인의 경험과 강점에 따라 특정 영역을 주도적으로 맡고, 다른 영역과 협업하며 확장해 나갑니다. • 콘텐츠 생성 시스템 사용자 요구사항 및 수집 데이터 기반 리포트, 슬라이드 등 고품질 콘텐츠 자동 생성 • LLM활용 개발| Luxia 및 외부 LLM 모델 연동, 프롬프트 엔지니어링, 생성 파이프라인 구축 |
• 품질관리 | 생성 콘텐츠 품질 검증 및 개선, 출력 결과 최적화 |
• Java Spring Boot 기반 백엔드 서비스 설계·개발·운영 • MongoDB, MariaDB 등 다중 데이터스토어 설계 및 쿼리 최적화 • RabbitMQ 기반 비동기 메시징 파이프라인 구축·운영 • LLM API 연동 및 AI 파이프라인 개발 • 레거시 시스템 분석 및 점진적 마이그레이션
[필수 자격 요건]• 백엔드 개발 경력 4년 이상 • Java & Spring Boot 숙련 (Spring MVC, Spring Data, DI/AOP 등)
• RDBMS(MySQL/MariaDB) 및 NoSQL(MongoDB) 실무 경험
• 메시지 브로커(RabbitMQ, Kafka 등) 기반 비동기 아키텍처 경험
• RESTful API 설계 및 운영 경험
• Git 기반 협업에 익숙한 분
[우대사항] • AI 코드 어시스턴트(Claude Code, GitHub Copilot 등)를 개발 워크플로우에 적극 활용해본 경험 • LLM 실무 활용 경험 — API 연동뿐 아니라 프롬프트 엔지니어링을 직접 설계·튜닝하여 서비스에 적용해본 분 • 실 서비스 운영 경험 (장애 대응, 모니터링, 배포 자동화) • Python(FastAPI, asyncio 등)으로 기능 개발이 가능한 분 • Kubernetes, AWS Cloud 환경에서의 배포·운영 경험 • Docker 기반 컨테이너 환경 구축 경험 • 마이크로서비스 → 모놀리식(또는 그 반대) 아키텍처 전환 경험 • 비정형 텍스트 데이터를 다뤄본 경험
[기술스펙] Java, Spring Boot, Python, FastAPI, MongoDB, MariaDB, Elastic Search, RabbitMQ, Kafka, Redis, Docker, AWS (S3, CloudFront), Git |
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